Geri Dön

An adaptive user interface design based on artificial neural networks

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 795928
  2. Yazar: VEYSEL YÜKSEL
  3. Danışmanlar: Belirtilmemiş.
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Bilim ve Teknoloji, Makine Mühendisliği, Computer Engineering and Computer Science and Control, Science and Technology, Mechanical Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Adaptive user interfaces, Artificial Neural Networks, Internet of things
  7. Yıl: 2020
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Óbuda University - NIK
  10. Enstitü: Yurtdışı Enstitü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 44

Özet

Özet yok.

Özet (Çeviri)

The availability of the internet and the increasing popularity of Internet of Things (IoT) played a significant role on the integration of technology into our daily life and it has created connectivity between sensors, devices and people, providing a form of freeflowing information (communication) between man-machine and machine-machine. Consequently, we communicate with hundreds of devices in our daily lives, all this interaction among users and the devices take place on User Interfaces. Thus, this connectivity that the age of the Internet of Things brought us is dependent on the User Interfaces. A survey about programming has shown that in today's applications 48% of the code is devoted to the User Interface, which shows the importance and the design complexity of the User Interface. Some user interface design methods such as: universal design, inclusive design, and design for all promote the concept of building one User Interface design fit as many users as possible. Then, the result was a stable and usergeneric interface, with the same view and functionality in every initiation which is often neither adapted to the system nor to the user. As a solution this thesis supports and suggests the idea of Adaptive User Interfaces. Therefore, Main aim of this research is to develop a system with Adaptive User Interface, which can autonomously redesign itself according each user's choices.

Benzer Tezler

  1. Türkiye'de ısıl sistem tasarımında kullanılan meteorolojik verilerin akıllı sistemlerle tahmini

    Estimation of meteorological data with intelligent systems used in the design of thermal systems in Turkey

    ERDEM IŞIK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Makine MühendisliğiFırat Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA İNALLI

  2. Hücresel yapay sinir ağları için iki öğrenme algoritması ve görüntü işleme uygulamaları

    Two learning algorithms for cellular neural networks and their image processing applications

    SİNAN KARAMAHMUT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1994

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    DOÇ.DR. CÜNEYT GÜZELİŞ

  3. Sürekli mıknatıslı senkron motorda algılayıcısız kontrol yöntemini geliştirmeye katkılar

    Contributions to improve the method of sensorless control of PMSM

    GÖKHAN ALTINTAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. DERYA AHMET KOCABAŞ

  4. Etkileşimli mimarlıkta canlı-mekan olasılıklarının araştırılması

    Investigation of live-space possibilities in interactive architecture

    BERİL SERBES

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HÜSEYİN KAHVECİOĞLU

  5. Çok makineli güç sisteminde açısal kararlılık analizi ve kontrolör parametre optimizasyonu

    Angular stability analysis and controller parameter optimization in multi-machine power system

    SERDAR EKİNCİ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYŞEN DEMİRÖREN