An adaptive user interface design based on artificial neural networks
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 795928
- Danışmanlar: Belirtilmemiş.
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Bilim ve Teknoloji, Makine Mühendisliği, Computer Engineering and Computer Science and Control, Science and Technology, Mechanical Engineering
- Anahtar Kelimeler: Adaptive user interfaces, Artificial Neural Networks, Internet of things
- Yıl: 2020
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Óbuda University - NIK
- Enstitü: Yurtdışı Enstitü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 44
Özet
Özet yok.
Özet (Çeviri)
The availability of the internet and the increasing popularity of Internet of Things (IoT) played a significant role on the integration of technology into our daily life and it has created connectivity between sensors, devices and people, providing a form of freeflowing information (communication) between man-machine and machine-machine. Consequently, we communicate with hundreds of devices in our daily lives, all this interaction among users and the devices take place on User Interfaces. Thus, this connectivity that the age of the Internet of Things brought us is dependent on the User Interfaces. A survey about programming has shown that in today's applications 48% of the code is devoted to the User Interface, which shows the importance and the design complexity of the User Interface. Some user interface design methods such as: universal design, inclusive design, and design for all promote the concept of building one User Interface design fit as many users as possible. Then, the result was a stable and usergeneric interface, with the same view and functionality in every initiation which is often neither adapted to the system nor to the user. As a solution this thesis supports and suggests the idea of Adaptive User Interfaces. Therefore, Main aim of this research is to develop a system with Adaptive User Interface, which can autonomously redesign itself according each user's choices.
Benzer Tezler
- Türkiye'de ısıl sistem tasarımında kullanılan meteorolojik verilerin akıllı sistemlerle tahmini
Estimation of meteorological data with intelligent systems used in the design of thermal systems in Turkey
ERDEM IŞIK
Doktora
Türkçe
2012
Makine MühendisliğiFırat ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA İNALLI
- Hücresel yapay sinir ağları için iki öğrenme algoritması ve görüntü işleme uygulamaları
Two learning algorithms for cellular neural networks and their image processing applications
SİNAN KARAMAHMUT
Yüksek Lisans
Türkçe
1994
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiDOÇ.DR. CÜNEYT GÜZELİŞ
- Sürekli mıknatıslı senkron motorda algılayıcısız kontrol yöntemini geliştirmeye katkılar
Contributions to improve the method of sensorless control of PMSM
GÖKHAN ALTINTAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. DERYA AHMET KOCABAŞ
- Etkileşimli mimarlıkta canlı-mekan olasılıklarının araştırılması
Investigation of live-space possibilities in interactive architecture
BERİL SERBES
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HÜSEYİN KAHVECİOĞLU
- Çok makineli güç sisteminde açısal kararlılık analizi ve kontrolör parametre optimizasyonu
Angular stability analysis and controller parameter optimization in multi-machine power system
SERDAR EKİNCİ
Doktora
Türkçe
2015
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYŞEN DEMİRÖREN