Geri Dön

An adaptive user interface design based on artificial neural networks

Başlık çevirisi mevcut değil.

PDF İndir

  1. Tez No: 795928
  2. Yazar: VEYSEL YÜKSEL
  3. Danışmanlar: Belirtilmemiş.
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Makine Mühendisliği, Bilim ve Teknoloji, Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Mechanical Engineering, Science and Technology, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Adaptive user interfaces, Artificial Neural Networks, Internet of things
  7. Yıl: 2020
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Óbuda Unıversıty - Nık
  10. Enstitü: Yurtdışı Enstitü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Özet yok.

Özet (Çeviri)

The availability of the internet and the increasing popularity of Internet of Things (IoT) played a significant role on the integration of technology into our daily life and it has created connectivity between sensors, devices and people, providing a form of freeflowing information (communication) between man-machine and machine-machine. Consequently, we communicate with hundreds of devices in our daily lives, all this interaction among users and the devices take place on User Interfaces. Thus, this connectivity that the age of the Internet of Things brought us is dependent on the User Interfaces. A survey about programming has shown that in today's applications 48% of the code is devoted to the User Interface, which shows the importance and the design complexity of the User Interface. Some user interface design methods such as: universal design, inclusive design, and design for all promote the concept of building one User Interface design fit as many users as possible. Then, the result was a stable and usergeneric interface, with the same view and functionality in every initiation which is often neither adapted to the system nor to the user. As a solution this thesis supports and suggests the idea of Adaptive User Interfaces. Therefore, Main aim of this research is to develop a system with Adaptive User Interface, which can autonomously redesign itself according each user's choices.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    39613

    Hücresel yapay sinir ağları için iki öğrenme algoritması ve görüntü işleme uygulamaları

    Two learning algorithms for cellular neural networks and their image processing applications

    SİNAN KARAMAHMUT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1994

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    DOÇ.DR. CÜNEYT GÜZELİŞ

  2. Tez No

    312151

    Türkiye'de ısıl sistem tasarımında kullanılan meteorolojik verilerin akıllı sistemlerle tahmini

    Estimation of meteorological data with intelligent systems used in the design of thermal systems in Turkey

    ERDEM IŞIK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Makine MühendisliğiFırat Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA İNALLI

  3. Tez No

    863735

    Performance of laminated glass subjected to blast and impact loading

    Patlama ve darbe yüklemesine maruz kalan lamine camın yapısal performansı

    MOHELDEEN HEJAZI

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALİ SARI

  4. Tez No

    252

    İzmir'de bazı yolların kapatılarak yaya bölgeleri oluşturma da kent peyzajını geliştirme açısından yeniden planlanması üzerinde araştırmalar

    Başlık çevirisi yok

    BAHAR TÜRKYILMAZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    Şehircilik ve Bölge PlanlamaEge Üniversitesi

    Şehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı

  5. Tez No

    207

    Kur'an-ı Kerim'de nasih-mensuh ayetlerin tesbiti

    Başlık çevirisi yok

    REMZİ KAYA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    DinUludağ Üniversitesi

    Tefsir Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SAKIP YILDIZ

Geri Dön