Geri Dön

Regülasyon teknolojilerinin kara paranın aklanmasını önlemedeki etkisi üzerine banka çalışanlarına bir uygulama

An application to bank employees on the effect of regulatory technologies on the prevention of money laundering

  1. Tez No: 801493
  2. Yazar: BAKİCAN TAŞAN
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ÖZEN AKÇAKANAT
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Maliye, Bankacılık, Finance, Banking
  6. Anahtar Kelimeler: Banka çalışanları, Bankalar, Finansal regülasyon, Kara para, Kara para aklama, Regülasyon, Bank employees, Banks, Financial regulation, Black money, Money laundering, Regulation
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Süleyman Demirel Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bankacılık ve Finans Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Bankacılık ve Finans Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

RegTech, regülasyonlarla teknolojiyi birleştiren platformlar olarak tanımlanmaktadır. RegTech'ler regülasyonlara uyum sürecini kolaylaştırmak ve süreç takibi konusunda kullanıcılara hizmet vermek amaçlı oluşturulan teknolojilerdir. Bu çalışmada, finansal teknolojileri ve finansal piyasaları düzenlemek için oluşturulan RegTech'lerin araştırılması amaçlanmaktadır. Ayrıca çalışmada, RegTech'lerin kara paranın aklanmasını önlemedeki işlevi ve Türkiye bankacılık sektörüne olan etkileri de araştırılacaktır. Finansal piyasalardaki sınırların kalkması ve artan işlem sayıları, kara para transferlerinin takibini hem maliyetli hem de karmaşık hale getirmektedir. Bu nedenle, RegTech'lerin etkin veri izleme ve büyük hacimli verilerle çalışabilmesi önemli bir avantaj sağlamaktadır. RegTech'lerin etkilerini ortaya çıkarmak için banka çalışanları hedef kitle olarak seçilmiştir. Çalışmada kurulan hipotezleri test etmek amacıyla ise regresyon analizi uygulanmıştır. Çalışmada kullanılan veriler SPSS 21.00'da analiz edilmiştir. Samsun ilindeki banka çalışanlarına yapılan online anket çalışmasıyla, regülasyon teknolojilerinin, kara paranın aklanması üzerine olumlu etkileri olduğu ve bu etkilerin maliyet ve işlem verimliliği alanında yoğunlaştığı bulgularına ulaşılmıştır. Ayrıca müşteri tanıtım otomasyonlarının kara paranın aklanmasının önlemesinde istatistiksel bir etki göstermediği sonucuna ulaşılmıştır.

Özet (Çeviri)

RegTech is defined as platforms that combine regulations and technology. RegTechs are technologies created to facilitate the compliance process with the regulations and to provide services to users in process monitoring. In this study, it is aimed to investigate the RegTechs created to regulate financial technologies and financial markets. In addition, the function of RegTechs in preventing money laundering and their effects on the Turkish banking sector will also be investigated. The fact that RegTechs are able to work with effective data monitoring and large volumes of data in this area is an important reason for preference, as the increasing number of transactions and the removal of the limits in the financial markets next to the developing technology make it both costly and complex for the banking sector to monitor black money transfers. In this study, bank employees constitute the sample. Regression analysis was applied to test the hypotheses established in the study. All data were analyzed in SPSS 21.00. In an online survey conducted with bank employees in Samsun, it has been determined that regulation technologies have positive effects on money laundering and these effects are more concentrated in the area of cost and transaction efficiency. In addition, it has been concluded that customer promotion automations do not have a statistical effect on the prevention of money laundering

Benzer Tezler

  1. Central bank digital currencies (CBDCs): A countermeasure to anti-money laundering (AML) challenges posed by cryptocurrencies?

    Merkez bankası dijital para birimleri (CBDC'ler): Kripto para birimlerinin neden olduğu karapara aklama (AML) zorluklarına karşı bir önlem mi?

    ALBINA GAISINA

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2026

    Ekonomiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İktisat Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MATTHIAS PETER FINGER

  2. Yapay zekâ teknolojilerinin özel hayatın gizliliği hakkına etkisi: AİSH'nin 8. maddesi ışığında AİHM içtihatlarının dinamik yorumu ve uluslararası hukukla karşılaştırmalı bir analizi

    The impact of artificial intelligence technologies on the right to privacy: A dynamic interpretation of the case law of the European Court of Human Rights in the light of article 8 of the European Convention on Human Rights and a comparative analysis with international law

    EMİNE ESTEL GEZER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Hukukİstanbul Kültür Üniversitesi

    Kamu Hukuku Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MUSTAFA AYTAÇ ÖZELÇİ

  3. Ürün sorumluluğu açısından yapay zeka

    Artificial intelligence in terms of product liability

    RÜVEYDA ÇELİK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Hukukİstanbul Medipol Üniversitesi

    Özel Hukuk Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CEVDET YAVUZ

  4. Comparison of the carbon capture systems for onboard application and voyage performance investigation by a case study

    Gemiler için karbon yakalama sistemlerinin karşılaştırılması ve sefer performansının örnek bir uygulamayla incelenmesi

    BUĞRA ARDA ZİNCİR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Denizcilikİstanbul Teknik Üniversitesi

    Deniz Ulaştırma İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CENGİZ DENİZ

  5. State of charge estimation of lithium-ion batteries using machine learning approach

    Makine öğrenmesi yaklaşımı kullanılarak lityum iyon pillerin şarj durumu tahmini

    OSMAN ALPER ALTUN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. EMİNE AYAZ