Geri Dön

Lojistik regresyon analizinin incelenmesi ve tıpta bir uygulaması

Studies of the logistic regression analysis and its application on the medical data

  1. Tez No: 80208
  2. Yazar: ATİLLA HALİL ELHAN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. YILDIR ATAKURT
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Tıbbi Biyoloji, Medical Biology
  6. Anahtar Kelimeler: Lojistik regresyon analizi, odds oranı, uyum iyiliği testi, lojistik regresyon teşhisleri, Logistic regression analysis, odds ratio, goodness-of-fit test, logistic regression diagnostics
  7. Yıl: 1997
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ankara Üniversitesi
  10. Enstitü: Sağlık Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Biyoistatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 133

Özet

130 ÖZET Lojistik Regresyon Analizinin İncelenmesi ve Tıpta Bir Uygulaması Bu çalışmanın amacı, ikili sonuç değişkeni ile hem sürekli hem de kesikli değişkenlerden oluşan bağımsız değişkenler kümesi arasındaki ilişkiyi tanımlayabilen lojistik regresyon analizinin incelenmesidir. Lojistik regresyon analizine bir uygulama göstermek amacıyla koroner arter hastalığında önemli risk faktörlerini belirlemek için kardiyolojik veriler üzerinde çalışılmıştır. Lojistik modele dahil edilecek bağımsız değişkenler, tek değişkenli lojistik regresyon analiziyle belirlendikten sonra, çok değişkenli modele dahil edilen her bir değişkenin önemliliği gösterilmelidir. Tek değişkenli modelde önemli bulunduğu halde çok değişkenli modelde önemsiz olan değişkenler model dışı bırakılmıştır. Çok değişkenli model kurulurken, değişkenler arasındaki etkileşimler incelenip uygun bulunanlar modele dahil edilmiştir. Böylece ana etkiler ve etkileşim terimlerinden oluşan final model elde edilmiştir. Final modele karar verildikten sonra, modelin uyum iyiliği ve lojistik regresyon teşhislerinin incelenmesi işlemine geçilmiştir. Kestirilen katsayılar üzerinde etkili olan aykırı gözlemler yalnızca istatistiksel sonuçlara değil aynı zamanda biyolojik nedenlere dayandırılarak model dışı bırakılmıştır. Final modelin hem biyolojik olarak kabul edilebilir, hem de doğru sınıflama oranının yeteri kadar iyi olmasından dolayı, bu modelin risk faktörlerini belirleme ve denekleri ait oldukları gruplara atama amacıyla kullanılabileceği sonucuna varılmıştır.

Özet (Çeviri)

131 SUMMARY Studies of the Logistic Regression Analysis and Its Application on the Medical Data The purpose of this study is to study on logistic regression model which is able to define the relation between dichotomous outcome variable and the set of independent variables that contains both continuous and discrete variables. To describe the application of logistic regression analysis, it was studied on cardiologic data to determine important risk factors of coronary artery disease. After variables which will be included in logistic model were described by univariate logistic regression, the importance of each variable included in the multivariate model should be verified. The variables which are not statistically significant in multivariate model were removed from the model despite it's significant in univariate model. While multivariate model is being fit, interaction among variables were studied and then acceptable interaction terms were included in model. Thus, the final model which contains main effects and interaction terms was obtained. After assessment of the final model, goodness-of-fit tests and logistic regression diagnostics of the model were examined. Extreme observations which effect estimated coefficients were deleted from the data set due to not only statistical results but also biological reasons. Since the final model is both biologically acceptable and its rate of correct classification is good enough, final model can be used for both determining risk factors and classifying subjects into the groups that belong to.

Benzer Tezler

  1. Kronik böbrek hastalığı tanılı farklı yaş gruplarındaki hastalarda volüm durumunun değerlendirilmesinde vücut kompozisyon analizinin değeri

    Value of body composition analysis in assessing volume status in patients of different age groups with chronic kidney disease

    MERVE DURNA

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    NefrolojiBezm-i Alem Vakıf Üniversitesi

    İç Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MELTEM GÜRSU

  2. Meme malign tümörlerinde radyolojik doku analizinin aksiller LENF nodu metastazını preoperatif öngörmeye katkısı

    The contribution of radiological texture analysis to preoperative prediction of axillary lymph node metastasis in breast malign tumors

    MESUT CAN KARALAR

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Radyoloji ve Nükleer TıpDokuz Eylül Üniversitesi

    Radyoloji Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. IŞIL BAŞARA AKIN

  3. Tip 1 diyabetli ergenlerde bozulmuş yeme davranışının incelenmesi: Beden saygısı, duygusal yeme, sosyal medya kullanımı ve psikopatoloji ile ilişkisi

    Investigation of disordered eating behavior in adolescents with type 1 diabetes: Its relationship with body esteem, emotional eating, social media use, and psychopathology

    NIMTAC ABDULLLAYEVA

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Psikiyatriİstanbul Medeniyet Üniversitesi

    Çocuk ve Ergen Ruh Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ALPEREN BIKMAZER

    DOÇ. DR. HAMDİ CİHAN EMEKSİZ

  4. Kendine zarar verme ve intihar davranışlarının bariatrik cerrahi hasta popülasyonundaki sıklığının ve ilişkili faktörlerinin değerlendirilmesi

    Prevalance and correlates of self harm behaivors and suicide among bariatric surgery candidates

    FURKAN GÖKÇE

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    PsikiyatriDüzce Üniversitesi

    Ruh Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NUMAN KONUK

  5. Behçet üveitli hastalarda serum 25-OHD ve 1,25-OHD düzeylerinin araştırılması

    Serum 25-OHD and 1,25-OHD levels in behçet's uveitis patients

    HALİL İBRAHİM AYDOĞDU

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    BiyokimyaAnkara Üniversitesi

    Göz Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FATİME NİLÜFER YALÇINDAĞ