Locating search and rescue stattions in the Aegean and Western Mediterranean regions of Turkey
Türkiye'nin Ege ve Batı Akdeniz bölgelerine arama ve kurtarma istasyonlarının yerleştirilmesi
- Tez No: 808366
- Danışmanlar: PROF. DR. JAMES T. MOORE
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2000
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Air Force Institute of Technology (AFIT)
- Enstitü: Yurtdışı Enstitü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Yöneylem Araştırması Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 127
Özet
Türkiye'nin Ege ve Batı Akdeniz bölgelerindeki mevcut Arama Kurtarma (SAR) istasyonlarının hizmetleri, Türk Hava Kuvvetlerinin taleplerini karşılamada yeterli değildir. Bu araştırma yeni SAR İstasyonlarının optimum konumunu bulmayı amaçlamaktadır. Tüm operasyon alanlarını kapsaması gereken SAR istasyonlarının sayısı, bu istasyonların operasyon alanını en uygun şekilde kapsamasının bulunmasında çok belirleyici bir unsur haline gelmektedir. Optimum SAR konumlarını bulma problemi, maksimum kapsama konumu problemi (MCLP) olarak modellenebilir. Bölgelerde çeşitli konularda standartların belirlenmesi için ek kısıtlamalar eklenmektedir. Asıl vurgu minimum istasyon sayısının bulunmasına verilmektedir. Operasyon alanında maksimum kapsama alanına ulaşan SAR konumlarının sayısının bulunması amaçlanmıştır. Talep noktalarının karşılanmasının önemini belirten bonus değerleri de analiz amacıyla dahil edilmiştir. Model bir optimizasyon yazılımı ile kodlanıp çözülmüştür. Çözüm, SAR birimlerinin operasyonel kapasitesine bağlı olarak SAR istasyonlarının konumunu ve bölgedeki toplam kapsama alanını gösterir. Çeşitli senaryolar incelenir ve sonuçlar analiz edilip sunuluştur.
Özet (Çeviri)
The service of present Search and Rescue (SAR) stations in the Aegean and the Western Mediterranean regions of Turkey are not sufficient to meet the demands ofthe Turkish Air Force. This research seeks to find the optimum location of new SAR stations. The number of SAR stations required to cover all areas of operation becomes a very decisive element in finding the optimal coverage ofthe operation area by these stations. The problem offinding the optimum SAR locations can be modeled as a maximal covering location problem (MCLP). Additional constraints are added to set standards on various issues in the regions. Main emphasis is to given to finding the minimum number of SAR locations that achieves maximum coverage in the operation area. Bonus values that indicate the importance of covering demand points are also included for analysis purposes. The model is coded and solved with an optimization software. The solution shows the location of SAR stations and the total coverage in the area based on the operational capacity of SAR units. Several scenarios are examined and the results are then analyzed and presented.
Benzer Tezler
- Türk Silahlı Kuvvetleri arama kurtarma timlerinin yerleşiminin yeniden düzenlenmesi
Reorganizing the location of Turkish Army force search and rescue teams
AKİF AÇIKGÖZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2004
Savunma ve Savunma TeknolojileriKara Harp Okulu KomutanlığıHarekat Araştırması Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. CEVRİYE GENCER
- Ticaret gemilerinde küresel tehlike haberleşme sistemleri G.M.D.S.S.
Global distress communication systems on merchant vessels
NUMAN ÇOKGÖRMÜŞLER
Yüksek Lisans
Türkçe
1997
İletişim BilimleriDokuz Eylül ÜniversitesiDeniz İşletmeleri Yönetimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. Ö. BAYBARS TEK
- A multi-objective optimization model for locating search and rescue boats
Arama kurtarma botlarının yerleşimi için çok amaçlı bir eniyileme modeli
NASUH RAZI
Yüksek Lisans
İngilizce
2016
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiDeniz Harp Okulu KomutanlığıYöneylem Araştırması Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. MÜMTAZ KARATAŞ
- Enhancing urban search and rescue planning: Real-time integration of aerial object detection, rescue member observations, and tracking with qualitative spatial reasoning
Kentsel arama ve kurtarma planlamasının geliştirilmesi: Nitel uzaysal akıl yürütme ile nesne algılama, kurtarma üye gözlemleri gerçek zamanlı entegrasyonu ve nesne takibi
MOHAMMAD ABDEH
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSabancı ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ESRA ERDEM PATOĞLU
- Dağıtık pasif sensör dizinleri ile kazazede konum tespiti
Victim location detection with distributed passive sensor arrays
MELİKE GİRGİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TAYFUN AKGÜL