Erken uyarı sistemleri ve çok kriterli karar verme yöntemlerine göre finansal performans analizi: Borsa İstanbul üzerine bir uygulama
Financial performance analysis according to early warning systems and multi-criteria decision making: An application on Borsa Istanbul
- Tez No: 812012
- Danışmanlar: DOÇ. DR. HAKAN KAPUCU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İşletme, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Kocaeli Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Muhasebe Finansman Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 172
Özet
Bu çalışmanın amacı, Borsa İstanbul'a kote edilmiş, gıda ve içecek sanayiinde faaliyet gösteren 26 adet şirketin erken uyarı sistemleri ile finansal başarısızlık olasılıklarını belirlemek, kullanılan yöntemlerin sonuçlarının birbiriyle olan tutarlılığını ölçmek ve elde edilen skorlar kullanarak Çok Kriterli Karar Verme Yöntemlerine göre işletmelerin finansal başarı sıralarını saptamaktır. Çalışmada, işletmelerin 2017-2022 yılları arasındaki finansal verileri kullanılmıştır. Finansal başarısızlık olasılıklarını ölçmek için Altman Z-Skor, Springate S-Skor, Taffler Z- Skor, Taffler&Tisshaw Z-Skor, Fulmer H-Skor, Ohlson O-Skor, Zmijewski J-Skor ve Grover G-Skor modelleri kullanılmıştır. İşletmelerin finansal performansını değerlendirmek için elde edilen tüm skorlar kendi içerisinde alternatifler ele alınarak Entropi yöntemiyle ağırlıklandırılmış ve Gri İlişkisel Analiz yöntemi kullanılarak finansal olarak başarılı işletmeden, başarısız işletmeye doğru sıralama yapılmıştır. Son olarak Borda Sayım Yöntemi'ne göre, kullanılan modellerin kendi içerisinde bütünleşik sıralaması elde edilmiştir. Sıralama sonucunda TBORG işletmesi sekiz model arasından beşinde başarılı olurken, DARDL ve TETMT işletmeleri sekiz modelin altısında finansal başarısız olmuştur. Borda Sayım Yöntemi sonuçlarına göre ise sırasıyla TBORG, KNFRT ve SELGD ilk üç işletme olurken, PINSU, DARDL ve TETMT son üç işletme olmuştur. Modellerin kalemleri incelendiğinde başarılı ve başarısız işletmelerin benzer özellikler taşıdığı sonucuna ulaşılmıştır. Çalışmada çalışma sermayesinin negatif sonuç vermesi, borçların varlıklardan fazla olması, varlıkların etkin kullanılamaması, vergi öncesi zarar, dönem net zararı ve geçmiş yıl zararları verilmesi finansal başarısızlık göstergeleri olarak saptanmıştır.
Özet (Çeviri)
This study aims to study the possibility of early warning systems and financial failure, measure the consistency of the methods used, and determine the success order of businesses with the scores obtained. The analysis used financial data from 26 companies operating in the Istanbul food and beverage industry market between 2017 and 2022. Altman Z-Score, Springate S-Score, Taffler Z-Score, Taffler & Tisshaw Z- Score, Fulmer H-Score, Ohlson O-Score, Zmijewski J-Score, and Grover G-Score models are used to measure the potential for financial failure of companies. All scores obtained to evaluate the financial results of enterprises are weighted by the Entropy method and used by the Gray Relational Analysis method. Finally, the built-in sequence of models has been obtained using the Borda Count method. The TBORG business has succeeded in five out of eight models, while DARDL and TETMT businesses have failed financially in six. According to the Stock Exchange Method results, TBORG, KNFRT, and SELGD were the first three businesses, respectively, and PINSU, DARDL, and TETMT were the last three. When examining the markers of the models, it was concluded that successful and failed businesses have similar features. In the study, it was determined as indicators of financial failure that the working capital yielded negative results, that the debt is more than assets, that assets are not being used effectively, that pre-tax damage, the net loss of the period, and past year losses.
Benzer Tezler
- KBRN tehditlerinin algılanması amacı ile sahaya uygulanacak elektronik sensör sistemleri için CBS tabanlı en uygun yer analizi: Eskişehir örneği
GIS-based most suitable location analysis for electronic sensor systems to be applied in the field for detection of CBRN threats: Eskişehir example
OĞUZHAN KÜTÜKOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Savunma ve Savunma TeknolojileriEskişehir Teknik ÜniversitesiUzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUAMMER TÜN
- District-based urban sprawl monitoring and modelling using CA-Markov model: application in two mega cities
İlçe bazlı kentsel yayılma izleme ve CA-Markov model ile modelleme: iki mega şehirde uygulama
ANALI AZABDAFTARI
Doktora
İngilizce
2022
İletişim Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesiİletişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYŞE FİLİZ SUNAR
- Modelling prefrontal cortex functions by using neural networks
Korteks işlevlerinin yapay sinir ağları ile modellenmesi
GÜLAY KAPLAN BÜYÜKAKSOY
Doktora
İngilizce
2003
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CÜNEYT GÜZELİŞ
YRD. DOÇ. DR. NESLİHAN ŞENGÖR
- Yukarı Aras Havzası'nda otomatik kalibrasyon yöntemi ile çok kriterli hidrolojik modelleme ve tahmin çalışması
Multi criteria hydrological modelling and forecasting study in upper aras basin
DİDEM ÖZKAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
İnşaat MühendisliğiEskişehir Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ALİ ARDA ŞORMAN
- Şanlıurfa merkezindeki Karakoyun, Sırrın ve Cavsak derelerinin taşkın analizi
Flood analysis of Karakoyun, Sirrin and Cavsak rivers in Şanliurfa center
DEMET SAATÇI GÜVEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
İnşaat MühendisliğiHarran Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. KASIM YENİGÜN