Turkey labour market: Real-time data collection and insights
Türkiye iş piyasası: Gerçek zaman (Big) data yöntemi ile veri toplama ve öngörüler
- Tez No: 813438
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ASAD UL ISLAM KHAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Çalışma Ekonomisi ve Endüstri İlişkileri, Labour Economics and Industrial Relations
- Anahtar Kelimeler: Atıl işgücü, Ekonomik veriler, Makroekonomi, İlişkisel veri tabanı, Unemployed labour, Economic data, Macroeconomy, Relational database
- Yıl: 2022
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İbn Haldun Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İktisat Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
İşgücü piyasasının dinamikleri sık sık değişilmesine rağmen, veri toplama yöntemleri henüz geleneksel metodoloji ile yapılmaktadır. Bu geleneksel anket analizlerin yeterli olmadığını nedeniyle ücret değişimi, işgücü arz ve talep veya eğitim ihtiyaçlar gibi faktörler doğrudan veriye ulaşması büyük hataları içerebilir. Bu nedenle veriye dayalı karar çağında olduğumuz devirde artık teknoloji dönüşüm ile çözüm bulmalıyız. Bu tezin temel hedefi, Türkiye'deki reel işgücü piyasasını araştırarak, büyük veri toplama metodolojisi, veri kalıpları ve mimari önermeyi amaçlamaktadır. 2021-22 haftalık düzenli veri toplamayı sürdürerek, 314 bin iş ilanı incelendi ve yanı sıra maaş açıklığı, yetenek ve piyasa öngörülerini araştırıldı. Sonuçlar, Türkiye'nin işgücü piyasasının önümüzdeki yıllarda özellikle covid-19 yetenek etkisi ile, sektörde ve iş pozisyonlarında, eğitim ve becerileriyle daha çok önem verilerek değişileceğini gösteriyor.
Özet (Çeviri)
Still there is a conventional approach to collect data on dynamics of the labour market such as salaries variation, supply and demand, mobility or insights of educational needs and knowledge workers. This traditional method of survey analysis is not sufficient and can mislead the reality as we are in an era of exponentially increasing data. The main contribution of this thesis aims to propose methodology of data collection in real time, data patterns and architecture to deal with day-to-day labour market variation in Turkey. During 1 year of regular data collection, 314,000 open job positions in 2760 different occupations are classified in terms of pay gap, education surplus and shortage, and velocity of market. The results shows that Turkey's labour market undergoes an increasing shift specially after the Covid-19 effect in terms of skilled based economy, digital transformation, and payroll distribution index in the upcoming years.
Benzer Tezler
- Hazır giyim dikim işletmelerinde yalın üretim ve sürdürülebilir dijital yalın model tasarımı
Lean production and the development of a sustainable digital lean model for apparel manufacturing
BÜLENT KOÇ
Doktora
Türkçe
2026
Tekstil ve Tekstil Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiTekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SELİN HANİFE ERYÜRÜK
- Para piyasasında banka dışı mali kesimde finansal farklılaşma: Factoring, forfaiting, leasing ve özel finans kurumları
Başlık çevirisi yok
MÜGEHAN ACARASLAN
- Doğal gaz dağıtım hatlarında coğrafi bilgi sistemleri destekli kaçak tarama sistemi tasarımı
Design of a geographic information system supported leak scanning system in natural gas distribution lines
SELÇUK ÖZEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. DURSUN ZAFER ŞEKER
- Alışveriş merkezi yer seçimi kriterleri ve kullanıcı memnuniyetinin değerlendirilmesi: İstanbul örneği
The evaluation of location selection criteria for shopping malls and the customer satisfaction: The example of Istanbul
TUBA ÜNLÜKARA
Doktora
Türkçe
2017
Şehircilik ve Bölge Planlamaİstanbul Teknik ÜniversitesiŞehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYŞE LALE BERKÖZ
- Birleşme ve satın almaların değişim yönetimi açısından incelenmesi: Bir banka örneği
Examination of mergers and acquisitions in terms of change management: A bank example
BURAK PEKCAN
Doktora
Türkçe
2022
İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FATMA KÜSKÜ AKDOĞAN