Geri Dön

Online itibar yönetiminde bir yapay zeka modeli önerisi

Proposal of an artificial intelligence model in online reputation management

  1. Tez No: 814174
  2. Yazar: SATI KAYA
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. AYŞE SİMİN KARA
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Halkla İlişkiler, Reklamcılık, Public Relations, Advertising
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Ticaret Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Reklam ve Stratejik Marka İletişimi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 113

Özet

İtibar yönetimi, iletişim altyapısındaki gelişimlerle birlikte büyük değişiklikler yaşamış; Web 2.0'ın ortaya çıkması gibi iletişim mekanizmalarının gelişmesi, itibar yönetimini daha riskli bir yönetişim modeline dönüştürmüştür. Tüketiciler ve müşteriler artık geleneksel ve şirket tarafından kontrol edilen kitle iletişim kanallarına bağımlı olmamakla birlikte sosyal medyayı diğer tek yönlü iletişimi benimsemiş geleneksel kaynaklardan daha güvenilir olarak görmeye başlamıştır. Çalışmanın amacı İtibarın bir sermaye olarak kurumlar nezdinde önemini vurgulamak, itibarın kurumlara sağladığı avantajları ve riskleri görünür kılmak ve çevrimiçi itibar yönetiminin gelenekselden farkını ortaya koyarak sosyal medyayı doğrudan itibarı etkileyen dolaylı bir itibar riski olduğuna yönelik bir çerçeve sunmaktır. Araştırma kısmında, Twitter ile işbirliği yapılarak örneklem grubunu oluşturan GSM operatörü özelinde 1200 adet veri çekilmiş, veriler yapay zekâ kütüphanaleriyle temizlenmiş, içerdikleri iletişim tonlarına göre itibara yönelik risk oranlarını temsilen kategorilere ayrılmıştır. Tweetlerin marka itibarını etkileyeceği negatif etki yüzdesinin tahminlemesini sağlayan çevrimiçi itibar yönetiminde uygulanabilecek yapay zekâ tabanlı bir model önerisi sunulmuştur. İncelenen 1200 tweetin %53,49'unu markaya karşı öfkeli kırmızı grup, %32,49'unu olumsuz deneyimi paylaşmaya odaklanan sarı grup, %13,99'unu çözüm odaklı yeşil grup oluşturmaktadır. Bu tweetlerin %85,98'inin kurum itibarını doğrudan etkileyecek potansiyele sahiptir. Şikayet tweetlerinin doğru sınıflandırılmasıyla olası riskin derecesinin anlaşılması ve dereceye göre oluşturulan iletişim stratejileriyle sürece müdahale edilmesi kriz boyutunun artmasına engel olabilecektir.

Özet (Çeviri)

Reputation management has undergone major changes over time with changes in communication infrastructure. Technological advances that enabled the emergence of Web 2.0 has transformed reputation management into a riskier governance model. Consumers no longer rely on traditional and controlled media but have come to view social media as more reliable than other traditional mediums which provide a one-way communication model. The motive of this study is to emphasize the importance of reputation as a capital asset, to spotlight the advantages and risks that reputation impose on corporate value, and to introduce the intracacies of online reputation management to propose social media as an indirect reputational risk that directly affects corporate reputation. For this study, 1200 original data from a GSM operator were collected in cooperation with Twitter. The collected data was cleaned with artificial intelligence libraries, and they were divided into categories to represent the risk ratios for reputation according to the communication tones they contain. An artificial intelligence-based model proposal was presented that can be applied in online reputation management, which allows estimating the percentage of the negative impact that tweets will have on brand reputation. The fact that 85.98% of these tweets have the potential to directly affect the reputation poses a considerable risk factor. Understanding the degree of possible risk by correctly classifying the complaint tweets and intervening in the process with communication strategies will prevent the crisis from escalating.

Benzer Tezler

  1. Kütüphanelerde itibar yönetimi: Paydaş temelli bir model önerisi

    Reputation management in libraries: A model based on stakeholder approach

    CANAN ERGÜN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Bilgi ve Belge YönetimiMaltepe Üniversitesi

    Halkla İlişkiler ve Tanıtım Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ŞENAY GÖRKEM

  2. Sosyal medyada kriz yönetimi ve kurumsal itibarla ilişkisi üzerine bir uygulama

    An emprical study on the relationship between instutional reputation and crisis management in social media

    ASLİN YENİCE

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    İşletmeMarmara Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SERDAR PİRTİNİ

  3. Dergi yönetim sistemlerinde sunulan hizmetlerin sistem kullanıcıları açısından değerlendirilmesi: DergiPark analizi

    Evaluation of services provided in journal management systems in terms of system users: DergiPark analysis

    EMİN ERAY YILDIRIM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Bilgi ve Belge YönetimiHacettepe Üniversitesi

    Bilgi ve Belge Yönetimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TOLGA ÇAKMAK

  4. Project management of large scale sports events

    Büyük ölçekli spor organizasyonlarında proje yönetimi

    ALİ ÖZSOY

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Mühendislik BilimleriMarmara Üniversitesi

    Mühendislik Yönetimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BAHAR SENNAROĞLU

  5. An analysis of contemporary trends in digital marketing and crm

    Dijital pazarlama ve müşteri ilişkileri yönetimi'nde güncel trendlerin analizi

    MELTEM BEKTAŞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Bilim ve TeknolojiYeditepe Üniversitesi

    Yönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MUSTAFA ASIM KAZANCIGİL