Tracking disease guidelines with mobile application
Hastalık guideline'larının mobil uygulama ile takibi
- Tez No: 816120
- Danışmanlar: DOÇ. DR. SERKAN TÜRKELİ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Sağlık Eğitimi, Computer Engineering and Computer Science and Control, Health Education
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 66
Özet
Hızla gelişen teknoloji, günümüzde tıp alanına da önemli oranda katkılar sağlamaktadır. Mobil cihazların kullanımı günden güne artmaktadır. Mobil cihazlar için geliştirilen tıp kategorisindeki yazılımlar bu alandaki bilgiye erişim konusunda kolaylık sağlamaktadır. Bu sayede hastalık algoritmalarına mobil uygulama aracılığı ile erişebilmek teşhis koymayı ve bilgileri güncel tutmayı kolaylaştırmıştır. Bu çalışma kapsamında, hastalık algoritmaları için bir Android mobil uygulama geliştirilmiştir. Çalışma doktorlar ve tıp öğrencileri hedef alınarak hazırlanmıştır. Doktorlar tarafından hastalık semptomlarının mobil uygulama aracılığı ile dinamik olarak girişinin yapılması sağlanmaktadır. Uygulama içerisinde oluşturulan hastalık algoritmaları ile doktorların hastalıkları tespit etmesine yardımcı olunması ve TUS sınavına hazırlanacak kişilerin hastalıkların semptomları hakkında bilgi edinmesine, bilgilerini güncel tutmasına fayda sağlanması hedeflenmektedir.
Özet (Çeviri)
Rapidly advancing technology has also made significant contributions to the field of medicine. The use of mobile devices is increasing day by day. Medical software developed for mobile devices facilitates access to information in this field. This has made it easier to access disease algorithms and to diagnose and keep information up to date via mobile applications. In this study, an Android mobile application was developed for disease algorithms. The study was prepared targeting doctors and medical students. It is ensured that doctors enter the symptoms of the disease dynamically through the mobile application. It is aimed to help doctors identify diseases with the disease algorithms created in the application, and to provide information about the symptoms of diseases for those who will prepare for the TUS exam and to keep their information up to date.
Benzer Tezler
- Sol ventrikül sistolik fonksiyonları korunmuş hipertansif hastalarda end organ hasarının 2 boyutlu speckle tracking ekokardiyografi (Global strain- afı) yöntemi ile predikte edilmesi
The prediction of end organ damage in hypertensive patients with preserved ejection fraction with speckle tracking echocardiographic imaging (Global strain - afi)
YUSUF SELÇUK YILDIZ
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2012
KardiyolojiMaltepe ÜniversitesiKardiyoloji Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NİLÜFER EKŞİ DURAN
- Ciddi aort darlığı nedeni ile transkateter aort kapakimplantasyonu yapılan hastalarda sol ventriküldiyastolik fonksiyonları, sağ ventrikül fonksiyonları vepulmoner pulse transit zamanının değerlendirilmesi
Evaluation of left ventricular diastolic function, right ventricular function, and pulmonary pulse transit time in patients undergoing TAVI for severe aortic stenosis
CEREN ÖZDEMİR AL
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2025
KardiyolojiSağlık Bilimleri ÜniversitesiKardiyoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ADNAN BURAK AKÇAY
- Yeni tanı grup 1 pulmoner arteriyel hipertansiyon hastalarında pulmoner arteriyel hipertansiyon spesifik tedavi öncesi ve sonrası sağ ventrikül strain değerlendirme
Right ventricular strain evaluation in newly diagnosed group 1 pulmonary arterial hypertension patients before and after pulmonary arterial hypertension specific therapy
ŞEYHMUS ATAN
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2025
KardiyolojiAnkara ÜniversitesiKardiyoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İREM DİNÇER
- Düşük olasılıklı akut koroner sendrom düşünülen hastalarının yönetiminde, heart algoritması ile hekim klinik öngörüsünün etkinliklerinin karşılaştırılması
Comparison of the effectiveness of heart algorithm and physician clinical prediction without algorithm in the management of patients with low probability acute coronary syndrome
FATMA KOLBAŞ
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2021
İlk ve Acil YardımSağlık Bilimleri ÜniversitesiAcil Tıp Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÖKHAN AKSEL
- Acil serviste kardiyak arrest hastaların cpr sonlandırılmasının bispektral modül cihazı ile değerlendirilmesi
Evaluation of cardiac arrest patients in the emergency department with bispectral module device for cpr termination decision
ADNAN HOCAOĞLU
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2021
İlk ve Acil YardımGaziantep ÜniversitesiAcil Tıp Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞEVKİ HAKAN EREN