Uzun atlama sporunda geçerli atlamanın tahmini
Prediction of valid jumping in long jump sport
- Tez No: 817141
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ŞAHİN IŞIK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Eskişehir Osmangazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Yapay Zeka Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 60
Özet
Atletizm sporunun bir dalı olan Uzun Atlama ülkemizde ve Dünya üzerinde bilinen bir yarışma faaliyetidir. Atletler, belirlenen kurallar çerçevesinde atlayışlarını gerçekleştirip en uzun mesafeye ulaşmaya çalışırlar. Atlayışlar hakemler tarafından değerlendirilir ve atlayışın geçerli olup olmadığının karar verilerek atlayışın mesafesi ölçülür. Yarışmanın doğası gereği atletlerin hızlı olması kaçılmaz bir durumdur. İnsan gözüyle yapılan bu kontroller kısa sürelerde olduğundan hakem ve atletler üzerinde baskı oluşturmaktadır. Günümüzde gelişen yazılım ve donanım kaynakları Yapay Zekâ çalışmalarına hız kazandırdı. Yapay Zekâ çözümleri hayatın her alanında başarılı bir şekilde uygulandı. Bu çalışma kapsamında Uzun Atlama Sporunda Geçerli Atlayışın Tahmini problemine çözüm olarak atletlerin ayak konumlarını tahmin eden ResNet-50 + FPN tabanlı Ayak Poz Tahmini Modeli ve tahmin edilen ayak pozlarını video akışında izleyerek atlayışın geçerli olup olmadığının tahminini yapan GRU + tam bağlantılı katmanına sahip Video Sınıflandırıcı Modeli önerildi. Ayak Poz Tahmini ve Video Sınıflandırıcı modelleri problemin çözümünde birleşik olarak kullanıldı. Eğitim kısmında ise bireysel olarak bağımsız eğitilip test edildi. Test veri seti üzerinde Ayak Poz Tahmin modeli AP@IoU=0.5 metriğinde 0.992283, Video Sınıflandırıcı modeli doğruluk metriğinde 0.958333, Birleştirilmiş model doğruluk metriğinde 0.971831 sonuçlarını elde etti.
Özet (Çeviri)
Long Jumping, a branch of athletics, is a well-known competition activity in our country and around the world. Athletes try to reach the longest distance by performing their jumps within the framework of the determined rules. The jumps are evaluated by the referees and the distance of the jump is measured by deciding whether the jump is valid or not. Due to the nature of the competition, it is inevitable that the athletes must be fast. These controls made with the human eye put pressure on the referees and athletes, even if they are for a short time. Today, developing software and hardware resources have accelerated Artificial Intelligence studies. Artificial Intelligence solutions have been successfully applied in all areas of life. In this study, the ResNet-50 + FPN based Foot Pose Estimation Model, which estimates the foot positions of the athletes as a solution to the Prediction of Valid Jumping problem in the Long Jump Sport, and the Video Classifier Model with the GRU + fully connected layer, which makes the prediction whether the jump is valid by tracking the predicted foot poses in the video stream. Foot Pose Estimation and Video Classifier models were used in combination to solve the problem. In the training part, they were trained and tested individually. On the test dataset, the Foot Pose Estimation model achieved 0.992283 in the AP@IoU=0.5 metric, the Video Classifier model achieved 0.958333 in accuracy metric, and the Combined model achieved 0.971831 in accuracy metric.
Benzer Tezler
- Karate do sporunda kataların yorgunluk düzeylerinin belirlenmesi
Determining the fati̇gue level of katas in Karate do sports
MERYEM GÜLER YILMAZ
Doktora
Türkçe
2023
Sporİstanbul Üniversitesi-CerrahpaşaHareket ve Antrenman Bilimleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÖMER CAN GÖKSU
- Çabukluk ve süratte devamlılık çalışmalarının karate sporunda performansa etkileri
The effects of agility and sustained speed practice on performance in karate
MURAT SÖNMEZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
SporHaliç ÜniversitesiBeden Eğitimi ve Spor Bölümü
YRD. DOÇ. DR. HATİCE İLHAN ODABAŞ
- Güreşçilerde vücut su yüzdesi ile alt ekstremite kas kuvveti, kassal endurans ve patlayıcı kuvvet arasındaki ilişkinin değerlendirilmesi
Evaluation of the relationship between body water percentage and lower extremity muscle strength, muscular endurance, and explosive power in wrestlers
SÜLEYMAN AKKAYA
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Fizyoterapi ve RehabilitasyonBaşkent ÜniversitesiFizyoterapi ve Rehabilitasyon Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NİHAN ÖZÜNLÜ PEKYAVAŞ
- 9-13 yaş gruplarındaki yüzme faaliyetlerinde bulunan öğrencilerin fiziki gelişim ve fiziki uygunluk özelliklerinin incelenmesi (Mardin ili uygulaması)
Investigation of physical development and physical fitness characteristics of students engaged in swimming activities in the 9-13 age groups (Mardin province application)
AFİTAP TUNÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Sporİstanbul Gelişim ÜniversitesiAntrenörlük Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FEHİM COŞAN
- Milli eskrimcilerle eskrim sporuna yeni başlayan eskrimcilerin bazı fiziksel, biyomotor özellikleriyle vücut yağ yüzdelerinin araştırılması
National fencers and new starters investigation of some phsical, biyomotor and the percentage of body fats
MERYEM SAVAŞLI
Yüksek Lisans
Türkçe
2009
SporDumlupınar ÜniversitesiBeden Eğitimi ve Spor Bölümü
PROF. DR. ARSLAN KALKAVAN