Geri Dön

Markov switching cointegration approach to modeling target zone behavior of the exchange rates with an application to FF/DM exchange rate

Döviz kurlarının band içindeki hareketinin analizine Markov değişim gösteren koentegrasyon yaklaşımı ve Fransız frangı/Alman markı kuruna uygulanması

  1. Tez No: 82215
  2. Yazar: ZERRİN GÜRGENCİ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. HALUK ERLAT
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Ekonomi, Economics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 1999
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Ekonomi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 147

Özet

In the described framework Markov switching cointegration approach is proposed as the appropriate method for analyzing the target zone exchange rates. The maximum likelihood estimators of the parameters of a cointegrated first order vector autoregressive process with Markov switching in all parameters are derived. Estimation is through the EM algorithm and the state dependent cointegration rank is tested by Johansen's (1988) trace statistic. As an application of the approach to the target zone exchange rates, a small country monetary model solution of the exchange rate is estimated for the FF/DM exchange rate over March 1980-July 1993. While the signs and the magnitudes of the first cointegration relation is economically plausible for an exchange rate equation, the adjustment coefficient of the exchange rate to this relation displays differences between the states. In comparison to the constant parameter model, the model selection criteria favor the Markov switching cointegration model. IV

Özet (Çeviri)

ABSTRACT MARKOV SWITCHING COINTEGRATION APPROACH TO MODELING TARGET ZONE BEHAVIOR OF THE EXCHANGE RATES WITH AN APPLICATION TO FF/DM EXCHANGE RATE Gürgenci, Zerrin Ph. D., Department of Economics Supervisor: Prof. Dr. Haluk Erlat July, 1999, 147 pages Existence of more than one regime is the natural characteristic of the target zones. Regime switching might take several forms such as interventions, realignments or once and for all abolition of the band. In such an environment, the agents' expectations about the regime changes have crucial impact on the exchange rate. Under rational expectations, the spot rate is a function of both the current and expected future fundamentals. Thus, a positive probability of a regime change in near future induces changes in the parameters of the long run relationship of the exchange rate even when each regime has its own linear equilibrium path. Ill

Benzer Tezler

  1. Yükselen teknoloji ürünü Bitcoin'in arz – talep ve fiyat hareketlerinin Markov rejim değişim hata düzeltme modeli ile incelenmesi

    Investigation of supply-demand and price movements of an emerging technology product Bitcoin with Markov regime switching error correction model

    ÇİĞDEM YILMAZ ÖZSOY

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Ekonometriİstanbul Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NİLGÜN ÇİL

  2. Konjoktürel dalgalanma modelleri bağlamında yeni monetarist yaklaşımın MS-VAR modeli ile analizi

    An analysis of new monetarist approach in the context of business cycle fluctuation models with MS-VAR model

    NERMİN CEREN TÜRKMEN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    EkonomiYıldız Teknik Üniversitesi

    İktisat Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MELİKE BİLDİRİCİ

  3. Faiz oranı öngörüsü için Markov değişim modeli

    Markov switching approach to foracasting interest rate

    AHMET GÜLEŞCE

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    EkonometriMarmara Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞEVKET IŞIL AKGÜL

  4. Nonstationary time series prediction with markovian switching recurrent neural networks

    Markov anahtarlamalı tekrarlayan yapay sinir ağları ile durağan olmayan zaman serisi tahmini

    FATİH İLHAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SÜLEYMAN SERDAR KOZAT

  5. Markov Değişim GARCH modelleri ile emtia fiyatlarındaki oynaklığın modellenmesi ve tahmini

    Modelling and forecasting of volatility in commodity prices by Markov Switchıng GARCH models

    İKRAM YUSUF YARBAŞI

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    EkonometriAtatürk Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HÜSEYİN ÖZER