Geri Dön

Analysis of online marketplace sales prediction based on machine learning algorithms: A case of Turkish e-commerce site

Makine öğrenimi algoritmalarına dayalı çevrimiçi pazar yeri satış tahmininin analizi: Türk e-ticaret sitesi örneği

  1. Tez No: 822159
  2. Yazar: ECEM KAYA
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. MUHAMMED SÜTÇÜ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İşletme, Business Administration
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Abdullah Gül Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Veri Bilimi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Günlük ihtiyaçlarımızın çevrimiçi olarak karşılanmaya başlamasıyla birlikte internet alışverişinin popülaritesi de artmıştır. Türkiye pazarındaki müşterilerin tercihlerini ve motivasyonlarını öğrenmek ve e-ticaret platformlarına pazarlama stratejilerini uyarlamaları ve müşteri memnuniyetini artırmaları için rehberlik etmek hem kaynak temini hem de maliyet minimizasyonu açısından önemlidir. Bu makalenin amacı, popüler e-ticaret siteleri için indirim, fiyat veya ücretsiz kargo gibi davranışsal faktörlere dayalı olarak gelecekteki satışları tahmin etmektir. Bu nedenle, Türkiye'nin en popüler e-ticaret sitelerinden birinin yaptığı satışlardan gerçek zamanlı ve deneyden bağımsız veriler toplanmıştır. Tahmin üretmek için Yapay Sinir Ağları, Destek Vektör Regresyonu, K-En Yakın Komşular Regresyonu, OLS regresyonu ve Nu-Destek Vektör Regresörü kullanılmıştır. Makine öğrenimi algoritmaları kullanılarak geliştirilen modeller, fiyat, indirim oranı ve kullanıcı derecelendirmeleri gibi bağımsız faktörlere dayalı olarak satış sayısını tahmin etmeye çalışmaktadır. Bu araştırmanın sonucunda, modellerin doğruluğunu ortalama kare hatası ve R² ile hesaplıyor ve karşılaştırıyoruz.

Özet (Çeviri)

Internet shopping has grown in popularity as more of our daily requirements have begun to be addressed online. Learning about the preferences and motivations of customers in the Turkish market and guiding e-commerce platforms to adapt their marketing strategies and increase customer satisfaction is important for both resource allocation and cost minimization. The purpose of this paper is to estimate future sales for popular e-commerce sites based on behavioral factors such as discounts, price or free shipping. Therefore, real-time and experiment-independent data are collected from the sales made by one of Turkey's most popular e-commerce sites. In order to produce predictions, we employ Artificial Neural Networks, Support Vector Regression, K-Nearest Neighbors Regressor, OLS regression, and Nu-Support Vector Regressor. The models developed using machine learning algorithms attempt to estimate the number of sales based on independent factors such as price, discount rate, and user ratings. As the result of this research, we calculate and compare the accuracy of the models with root mean squared errors and R².

Benzer Tezler

  1. Çimentonun sertleşmesi üzerinde kimyasal komponentlerin etkisi

    Başlık çevirisi yok

    NACİYE TÜRKEL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    Kimya MühendisliğiUludağ Üniversitesi

    Kimya Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA CEBE

  2. Nükleer rezonasta moleküler yapıların incelenmesi (yapısal faz geçiş kuramları üzerine bir inceleme)

    Başlık çevirisi yok

    ABDURRAHMAN ANDİÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    Fizik ve Fizik MühendisliğiUludağ Üniversitesi

    Fizik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYTAÇ YALÇINER

  3. Dokuma kumaşlarda örgü tipinin ham kumaşın boyutları ve geometrik özellikleri üzerindeki etkilerinin araştırılması

    Başlık çevirisi yok

    EMEL ÖNDER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    Tekstil ve Tekstil MühendisliğiEge Üniversitesi

    Tekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÜNGÖR BAŞER

  4. İki katlı pamuk ipliklerinden dokunan kumaşlarda örgüye bağlı olarak maksimum atkı sıklığının değişimi üzerinde bir araştırma

    Başlık çevirisi yok

    MELTEM ASLI NARTER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    Tekstil ve Tekstil MühendisliğiEge Üniversitesi

    Tekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÜNGÖR BAŞER