Geri Dön

Görüntü işleme yöntemiyle üzüm veriminin belirlenmesi

Determination of grape production by image processing method

  1. Tez No: 825138
  2. Yazar: MİHRİBAN DOĞAN
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. MEHMET METİN ÖZGÜVEN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Ziraat, Agriculture
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Tokat Gaziosmanpaşa Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Biyosistem Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 54

Özet

Bu çalışmada, görüntü işleme teknikleri kullanılarak Michele Palieri, İtalya ve Mevlana üzüm çeşitlerinde verimin belirlenmesi amaçlanmıştır. Tez çalışması, Tokat Gaziosmanpaşa Üniversitesi Tarımsal Uygulama ve Araştırma Merkezi bünyesindeki bağ alanında yürütülmüştür. Üzüm veriminin tahmin edilebilmesi için üzümün olgunlaşmasıyla, hasat edilmeden önce görüntüler alınmıştır. Alınan görüntülerden 267 adet görüntü MATLAB Image Processing Toolbox modülü kullanılarak görüntü işleme ile işlenmiştir. Çalışma sonucunda, Michele Palieri, İtalya ve Mevlana üzüm çeşitleri için RMSE tahmin değerleri sırasıyla 4.86, 4.00 ve 2.88 olarak bulunmuştur. 3 üzüm çeşidinin toplam RMSE değeri (R2>0.9989) olarak bulunmuştur. Uygulanan yöntem ve algoritma ile çeşitler üzerindeki verim tahminleri başarılı bir şekilde yapılmıştır. Bu çalışmadan elde edilen yöntem geliştirilerek ileriki çalışmalarda makine, sistem veya robotlara entegre edilerek insan işgücünden, zamandan ve ekonomik tasarruf sağlanabilir.

Özet (Çeviri)

In this study, it was aimed to determine the yield of Michele Palieri, Italy and Mevlana grape varieties by using image processing techniques. The thesis study was carried out in the vineyard area of Tokat Gaziosmanpaşa University Agricultural Application and Research Center. In order to predict the grape yield, images were taken as the grapes matured and before they were harvested. 267 images from the captured images were processed with image processing using the MATLAB Image Processing Toolbox module. As a result of the study, RMSE estimation values for Michele Palieri, Italy and Mevlana grape varieties were found as 4.86, 4.00 and 2.88, respectively. The total RMSE value of 3 grape cultivars was found as (R2>0.9989). Yield estimations on the cultivars were made successfully with the applied method and algorithm. Methods from this study will be studied in future studies. By integrating with machines, systems or robots, human labor, time and economic savings can be achieved.

Benzer Tezler

  1. Görüntü işleme yöntemiyle emniyet kemeri kullanımı tespitinin reflektif kumaş yardımıyla arttırılması

    Increasing the detection of seat belt usage by image pprocessing with the reflecti̇ve fabric

    ŞERİFE GÜLSÜM DEMİR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    UlaşımBursa Uludağ Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TURAN ARSLAN

  2. Görüntü işleme yöntemiyle betonda gerilme-şekil değiştirme davranışının değerlendirmesi

    Evaluation of stress-shape behavior in concrete by image processing method

    MAHFUZ PEKGÖZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    İnşaat MühendisliğiAdıyaman Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. OSMAN GÜNAYDIN

  3. Dijital kamera ve lazer işaretleyici kullanılarak görüntü işleme yöntemiyle yer değiştirmenin ölçülmesi

    Displacement measurement based on image processing method by using laser and digital camera

    CEM MORTAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiTOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TOLGA GİRİCİ

    PROF. DR. OSMAN EROĞUL

  4. Dokuma kumaşlarda gözenekliliğin görüntü işleme yöntemiyle analizi

    Analysis of porosity in woven fabrics by image processing method

    NAZLI KÜBRA AKAÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Tekstil ve Tekstil MühendisliğiBursa Uludağ Üniversitesi

    Tekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. RECEP EREN

    DOÇ. DR. FATİH SÜVARİ

  5. Çelik malzemelerde korozyon oyuklarının görüntü işleme yöntemiyle incelenmesi

    Investigation on steel materials of pits of corrosion with image processing

    İSMAİL KILINÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSakarya Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. KENAN GENEL