Analyzing the impact of QUIC protocol on a WebRTC call using machine learning
QUIC'in WebRTC çağrısı üzerindeki etkisinin makine öğrenmesi kullanılarak incelenmesi
- Tez No: 833014
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ECE GELAL SOYAK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 60
Özet
QUIC protokolü, düşük gecikmeli yüksek verimli taşıma katmanı yetenekleri nedeniyle popülerlik kazanmakta. QUIC, bugüne kadar sınırlı sayıda platform (örn. Google Meet, YouTube vb.) tarafından uygulandı ve RFC9000 ile standart hale getirildi. QUIC'in Deneyim Kalitesi uygulaması üzerindeki etkisini araştıran sınırlı akademik çalışma bulunmaktadır. Bu, iki nedenden dolayı zorlu bir sorundur; QUIC'in birçok sürümü bulunması ve uygulama performans istatistiklerini çıkarmanın sınırlı yolları olmasıdır. Bu çalışmada, WebRTC üzerinde QUIC'in deneye dayalı bir analizini gerçekleştirdik. İlk olarak, bazıları QUIC kullanan hücresel ve Wi-Fi erişim ağlarındaki WebRTC istatistiklerinden bir veri seti oluşturduk. Ardından, uygulama istatistiklerinden WebRTC donma sayısını tahmin etmek için bu veri kümesi üzerinde makine öğrenimi algoritmaları eğittik. QUIC protokolünü kullanmanın WebRTC performansı üzerindeki etkisini karşılaştırmalı olarak analiz ettik ve QUIC'in HTTP/2 üzerinden donma sayısını tahmin etmede olumlu bir etkisi olduğunu bulamadık. Bildiğimiz kadarıyla bu, QUIC'in WebRTC tabanlı uygulamaların performansı üzerindeki etkisini deneysel olarak araştıran ilk çalışmadır.
Özet (Çeviri)
Quick UDP Internet Connections (QUIC) protocol has been gaining popularity due to its low-latency high-throughput transport layer capabilities. To date, QUIC has been implemented by a limited number of platforms (e.g., Google Meet, YouTube, etc.) and it has been standardized with RFC9000. Limited academic work explores the impact of QUIC on the application Quality of Experience. This is a challenging problem for two reasons; there are many versions of QUIC and limited ways of extracting the application performance statistics. In this work, we performed an experimentation-based analysis of QUIC on WebRTC. We first constructed a data set from WebRTC traces across cellular and home Wi-Fi access networks, some using QUIC. Next, we trained machine learning algorithms on this data set to predict WebRTC freeze count from application statistics. We comparatively analyzed the impact of using QUIC protocol on the WebRTC performance and couldn't find that QUIC has a positive effect on predicting freeze count over HTTP/2. To the best of our knowledge, this is the first work that experimentally investigates the impact of QUIC on the performance of WebRTC-based applications.
Benzer Tezler
- Sürdürülebilir kalkınmanın gerçekleştirilmesinde yeşil tahvil ihraçlarının etkisinin incelenmesi
Analyzing the impact of green bond issuances in achieving sustainable development
GÖKSEL KARAŞ
Doktora
Türkçe
2024
EkonomiKütahya Dumlupınar Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HAKAN ÇELİKKOL
- İslami finansın ekonomik büyümeye etkisinin incelenmesi
Analyzing the impact of Islamic finance on economic growth
AYDIN ÖZYEL
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
EkonometriAfyon Kocatepe Üniversitesiİktisat Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SABRİYE KUNDAK
- Analyzing the impact of differential privacy on model convergence with federated learning
Federasyonlu öğrenme ile farklılaştırılmış gizliliğin model yakınsaması üzerindeki etkisinin analizi
MOHAMAD BELAL ALKASSAB
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBahçeşehir ÜniversitesiYapay Zeka Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ECE GELAL SOYAK
- Havalimanlarının kent ekonomisine etkileri: İstanbul havalimanı örneği
The effect of airports on urban economy: İstanbul airport
GÜLŞEN TESLİME AYDIN
Doktora
Türkçe
2025
EkonomiYıldız Teknik ÜniversitesiŞehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SENAY OĞUZTİMUR
- Sosyal etkenlerin bilimsel bilginin oluşumundaki rolünün analizi: Kuhn ve Güçlü Program örneği
The analysis of the role of social factors in the formation of scientific knowledge: Kuhn and the Strong Program
ALPER BİLGİLİ