Geri Dön

Analyzing the impact of QUIC protocol on a WebRTC call using machine learning

QUIC'in WebRTC çağrısı üzerindeki etkisinin makine öğrenmesi kullanılarak incelenmesi

  1. Tez No: 833014
  2. Yazar: FATMA GÜRSES UZUN
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ECE GELAL SOYAK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 60

Özet

QUIC protokolü, düşük gecikmeli yüksek verimli taşıma katmanı yetenekleri nedeniyle popülerlik kazanmakta. QUIC, bugüne kadar sınırlı sayıda platform (örn. Google Meet, YouTube vb.) tarafından uygulandı ve RFC9000 ile standart hale getirildi. QUIC'in Deneyim Kalitesi uygulaması üzerindeki etkisini araştıran sınırlı akademik çalışma bulunmaktadır. Bu, iki nedenden dolayı zorlu bir sorundur; QUIC'in birçok sürümü bulunması ve uygulama performans istatistiklerini çıkarmanın sınırlı yolları olmasıdır. Bu çalışmada, WebRTC üzerinde QUIC'in deneye dayalı bir analizini gerçekleştirdik. İlk olarak, bazıları QUIC kullanan hücresel ve Wi-Fi erişim ağlarındaki WebRTC istatistiklerinden bir veri seti oluşturduk. Ardından, uygulama istatistiklerinden WebRTC donma sayısını tahmin etmek için bu veri kümesi üzerinde makine öğrenimi algoritmaları eğittik. QUIC protokolünü kullanmanın WebRTC performansı üzerindeki etkisini karşılaştırmalı olarak analiz ettik ve QUIC'in HTTP/2 üzerinden donma sayısını tahmin etmede olumlu bir etkisi olduğunu bulamadık. Bildiğimiz kadarıyla bu, QUIC'in WebRTC tabanlı uygulamaların performansı üzerindeki etkisini deneysel olarak araştıran ilk çalışmadır.

Özet (Çeviri)

Quick UDP Internet Connections (QUIC) protocol has been gaining popularity due to its low-latency high-throughput transport layer capabilities. To date, QUIC has been implemented by a limited number of platforms (e.g., Google Meet, YouTube, etc.) and it has been standardized with RFC9000. Limited academic work explores the impact of QUIC on the application Quality of Experience. This is a challenging problem for two reasons; there are many versions of QUIC and limited ways of extracting the application performance statistics. In this work, we performed an experimentation-based analysis of QUIC on WebRTC. We first constructed a data set from WebRTC traces across cellular and home Wi-Fi access networks, some using QUIC. Next, we trained machine learning algorithms on this data set to predict WebRTC freeze count from application statistics. We comparatively analyzed the impact of using QUIC protocol on the WebRTC performance and couldn't find that QUIC has a positive effect on predicting freeze count over HTTP/2. To the best of our knowledge, this is the first work that experimentally investigates the impact of QUIC on the performance of WebRTC-based applications.

Benzer Tezler

  1. Sosyal etkenlerin bilimsel bilginin oluşumundaki rolünün analizi: Kuhn ve Güçlü Program örneği

    The analysis of the role of social factors in the formation of scientific knowledge: Kuhn and the Strong Program

    ALPER BİLGİLİ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Sosyolojiİstanbul Üniversitesi

    Sosyoloji Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. YÜCEL BULUT

  2. Analyzing the impact of energy storage capacity on renewable energy generation using wind power: The case of Turkey

    Enerji saklama kapasitesinin Türkiye'deki yenilenebilir enerjiüretimine etkisinin analizi: Türkiye senaryosu

    AYKUT GÜL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiBoğaziçi Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AYBEK KORUGAN

  3. Analyzing the impact of working capital management on corporate profitability

    İşletme sermayesi yönetiminin şirket karlılık üzerine etkisinin incelenmesi

    EMİNE TANYEL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Maliyeİstanbul Bilgi Üniversitesi

    Sosyal Bilimler Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ EBRU REİS

  4. Analyzing the impact of political tweets on exchange rates

    Politik tweetlerin döviz kuru üzerine etkisinin analizi

    AKINER ALKAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMarmara Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. ALİ FUAT ALKAYA

  5. Analyzing the impact of process smells in code review

    Kod inceleme surecinde uygunsuzluk etkisinin analizi

    SHİRİN PİROUZKHAH

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ERAY TÜZÜN