A multiscale composition method based on image sonification
Görüntü ile veri sesleme üzerine çok ölçekli bir besteleme yöntemi
- Tez No: 833374
- Danışmanlar: PROF. DR. ARDA EDEN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Müzik, Music
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Sanat ve Tasarım Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Sanat ve Tasarım Sanat Dalı
- Sayfa Sayısı: 81
Özet
Bu yüksek lisans tezi bir müzik besteleme yöntemi olarak veri seslendirme hakkında bir araştırma sunar. Veri seslendirmenin yaratıcı düzeyde kullanımı, özellikle de müziksel biçim ile ilişkisi tartışılmaktadır. Amaç, algoritmik müzik üretimine içkin olan“aşağıdan-yukarı”(“bottom-up”) biçim oluşturma yönteminden kaçınma ve veri seslendirmede çok ölçekli biçim stratejileri için bir alan yaratmaktır. Önerilen besteleme yönteminde, besteci Iannis Xenakis'in (1922 - 2001) teorilerinden ve kullandığı tekniklerden esinlenilmiştir. Xenakis, Achorripsis (1957) isimli eserinde sütunları, zamanı, satırları, tını gruplarını simgeleyen bir matriks oluşturmuştur. Algoritmik yordamları kullanmasına rağmen“aşağıdan-yukarı”yaklaşımdan uzak durabilmiş ve besteci olarak biçim üzerinde hakimiyet sağlamıştır. Bu tez çalışmasında Xenakis'in kurduğu bu matriksin, piksel değerlerinden oluşan bir dikdörtgen yapı olan sayısal görüntü ile büyük benzerlikleri tespit edilmiştir. Sayısal görüntüde, veri seslendirmeye tabi tutabileceğimiz piksel ya da piksel gruplarından oluşan hücreler, Xenakis'in matriks modellemesine benzer şekilde uygulamaya hazırdır. Bu tez çalışmasında sayısal görüntüdeki bölümlendirmede yüksek seviye ilişkileri korumak için bir makine öğrenmesi algoritması kullanılmıştır. Yazılım dili olarak veri işleme ve makine öğrenmesi alanlarında yaygın kullanılan Python programlama dili tercih edilmiş ve işlenen verinin sese dönüştürülmesi aşmasında Csound ses programlama dili kullanılmıştır. Önerilen besteleme yönteminde veri kaynağı olarak sayısal görüntü alınmasından kaynaklanan avantajlar değerlendirilmiştir. Sayısal görüntü verisinin standard bir yapıya sahip olması bize temizleme, düzeltme, yeniden yapılandırma gibi el oyalayıcı işlemleri otomatize etme olanağı sağlamıştır. Bu işlem farklı kaynaklarla aynı yöntemin tekrarlanmasını mümkün kılar. Ortalama büyüklükte bir görüntü dosyası yeterince veri noktası sağlar. Aynı zamanda çok sayıda görüntü dosyasına erişim de mümkündür. Bu çalışmada öngördüğümüz üzere, görüntü işleme ve analizi alanlarındaki gelişmeler, yapay zeka yöntemleri de dahil olmak üzere zamanla pek çok yeni imkanlar sunacaktır. Çalışmamızda sunduğumuz yöntemle bestelenen müzikler, yöntemin araştırma sorusuna uygulanabilirliğini de tartışmaya açmamıza imkan sağlayacaktır.
Özet (Çeviri)
This thesis explores the utilization of data sonification for music composition, specifically focusing on the challenges associated with creatively sonifying data in relation to musical structure. It seeks to diverge from the entrenched bottom-up method common in generative music, and instead, builds the foundation for multiscale formal strategies within sonification. The proposed compositional approach draws inspiration from Iannis Xenakis' (1922 - 2001) theories and techniques, particularly his approach in the piece Achorripsis (1957). In this piece, Xenakis employs a matrix in which columns symbolize time, and rows represent timbral groups. Despite leveraging algorithmic methods to generate music, Xenakis circumvents the drawbacks of the bottom-up technique, maintaining the music form's control. Notably, this matrix closely mirrors a digital image, essentially an array of pixel values arranged in a rectangular grid, where each cell or pixel cluster contains data ripe for sonification. To conserve the intricate relations inherent in images, machine learning algorithms are deployed for segmentation. The custom-built software, based on Python, a leading platform for data analysis and machine learning, processes the input data, which is subsequently sonified through the Csound audio programming platform. Utilizing digital images in this manner offers several advantages over other data sonification methods: Digital image data's well-defined structure facilitates automation of tedious tasks like cleaning, restructuring, and fixing, enhancing the replicability of the research with various data sources; an average-sized image file supplies abundant data points; it allows easy access to a diverse array of image files; and current research in digital image analysis and processing, inclusive of machine learning, holds the potential to catalyze fresh opportunities for this project. Musical pieces crafted using this technique pave the way for further exploration of the method's adaptability to the research question.
Benzer Tezler
- Multiphase multiscale particle-nanofiber interactions in composites
Kompozitlerde çok-fazlı ve çok-boyutlu parçacık nano-elyaf etkileşimi
FARZIN ASGHARI ARPATAPPEH
Doktora
İngilizce
2022
Makine MühendisliğiSabancı ÜniversitesiMalzeme Bilimi ve Nanomühendislik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET ALİ GÜLGÜN
- Analysis of PCL based functionally gradient bone scaffolds fabricated using NIPS based 3D printing
NIPS tabanlı 3B baskı kullanılarak üretilen PCL tabanlı fonksiyonel gradyent kemik iskelelerinin analizi
HATİCE KÜBRA BİLGİLİ
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
BiyomühendislikSabancı ÜniversitesiMalzeme Bilimi ve Nanomühendislik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÜLLÜ KIZILTAŞ ŞENDUR
- Multi-scale modelling of supercapacitors: A combined simulation and machine learning approach
Süper kapasitörlerin çok ölçekli modellenmesi: Moleküler simülasyon ve veri tabanlı tasarım
SABRİ HAKAN SAKALLIOĞLU
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Kimya MühendisliğiBoğaziçi ÜniversitesiKimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ BETÜL URALCAN
- Türkiye kökenli pirina yağından sıvı-sıvı ekstraksiyonu ile serbest yağ asitlerinin giderilmesi üzerinde bir inceleme
An Investigation on the deacidification of Turkish sulphur olive oil by liquid-liquid extraction
SELMA TÜRKAY
- Poli (akrilat) bazlı reaktif sabit fazların geliştirilmesi ve mikro-sıvı kromatografisi sisteminde kromatografik performanslarının tanımlanması
Development of polyacrylate based reactive stationary phases and definition of chromatographic performance in micro-liquid chromatography system
FATOŞ ÇİĞDEM KİP
Doktora
Türkçe
2015
Kimya MühendisliğiHacettepe ÜniversitesiKimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SÜLEYMAN ALİ TUNCEL