A multiscale composition method based on image sonification
Görüntü ile veri sesleme üzerine çok ölçekli bir besteleme yöntemi
- Tez No: 833374
- Danışmanlar: PROF. DR. ARDA EDEN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Müzik, Music
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Sanat ve Tasarım Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Sanat ve Tasarım Sanat Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu yüksek lisans tezi bir müzik besteleme yöntemi olarak veri seslendirme hakkında bir araştırma sunar. Veri seslendirmenin yaratıcı düzeyde kullanımı, özellikle de müziksel biçim ile ilişkisi tartışılmaktadır. Amaç, algoritmik müzik üretimine içkin olan“aşağıdan-yukarı”(“bottom-up”) biçim oluşturma yönteminden kaçınma ve veri seslendirmede çok ölçekli biçim stratejileri için bir alan yaratmaktır. Önerilen besteleme yönteminde, besteci Iannis Xenakis'in (1922 - 2001) teorilerinden ve kullandığı tekniklerden esinlenilmiştir. Xenakis, Achorripsis (1957) isimli eserinde sütunları, zamanı, satırları, tını gruplarını simgeleyen bir matriks oluşturmuştur. Algoritmik yordamları kullanmasına rağmen“aşağıdan-yukarı”yaklaşımdan uzak durabilmiş ve besteci olarak biçim üzerinde hakimiyet sağlamıştır. Bu tez çalışmasında Xenakis'in kurduğu bu matriksin, piksel değerlerinden oluşan bir dikdörtgen yapı olan sayısal görüntü ile büyük benzerlikleri tespit edilmiştir. Sayısal görüntüde, veri seslendirmeye tabi tutabileceğimiz piksel ya da piksel gruplarından oluşan hücreler, Xenakis'in matriks modellemesine benzer şekilde uygulamaya hazırdır. Bu tez çalışmasında sayısal görüntüdeki bölümlendirmede yüksek seviye ilişkileri korumak için bir makine öğrenmesi algoritması kullanılmıştır. Yazılım dili olarak veri işleme ve makine öğrenmesi alanlarında yaygın kullanılan Python programlama dili tercih edilmiş ve işlenen verinin sese dönüştürülmesi aşmasında Csound ses programlama dili kullanılmıştır. Önerilen besteleme yönteminde veri kaynağı olarak sayısal görüntü alınmasından kaynaklanan avantajlar değerlendirilmiştir. Sayısal görüntü verisinin standard bir yapıya sahip olması bize temizleme, düzeltme, yeniden yapılandırma gibi el oyalayıcı işlemleri otomatize etme olanağı sağlamıştır. Bu işlem farklı kaynaklarla aynı yöntemin tekrarlanmasını mümkün kılar. Ortalama büyüklükte bir görüntü dosyası yeterince veri noktası sağlar. Aynı zamanda çok sayıda görüntü dosyasına erişim de mümkündür. Bu çalışmada öngördüğümüz üzere, görüntü işleme ve analizi alanlarındaki gelişmeler, yapay zeka yöntemleri de dahil olmak üzere zamanla pek çok yeni imkanlar sunacaktır. Çalışmamızda sunduğumuz yöntemle bestelenen müzikler, yöntemin araştırma sorusuna uygulanabilirliğini de tartışmaya açmamıza imkan sağlayacaktır.
Özet (Çeviri)
This thesis explores the utilization of data sonification for music composition, specifically focusing on the challenges associated with creatively sonifying data in relation to musical structure. It seeks to diverge from the entrenched bottom-up method common in generative music, and instead, builds the foundation for multiscale formal strategies within sonification. The proposed compositional approach draws inspiration from Iannis Xenakis' (1922 - 2001) theories and techniques, particularly his approach in the piece Achorripsis (1957). In this piece, Xenakis employs a matrix in which columns symbolize time, and rows represent timbral groups. Despite leveraging algorithmic methods to generate music, Xenakis circumvents the drawbacks of the bottom-up technique, maintaining the music form's control. Notably, this matrix closely mirrors a digital image, essentially an array of pixel values arranged in a rectangular grid, where each cell or pixel cluster contains data ripe for sonification. To conserve the intricate relations inherent in images, machine learning algorithms are deployed for segmentation. The custom-built software, based on Python, a leading platform for data analysis and machine learning, processes the input data, which is subsequently sonified through the Csound audio programming platform. Utilizing digital images in this manner offers several advantages over other data sonification methods: Digital image data's well-defined structure facilitates automation of tedious tasks like cleaning, restructuring, and fixing, enhancing the replicability of the research with various data sources; an average-sized image file supplies abundant data points; it allows easy access to a diverse array of image files; and current research in digital image analysis and processing, inclusive of machine learning, holds the potential to catalyze fresh opportunities for this project. Musical pieces crafted using this technique pave the way for further exploration of the method's adaptability to the research question.
Benzer Tezler
- Ovulasyon indüksiyonu tedavisinde folliküler gelişimin ultrasonografik takibi
Başlık çevirisi yok
MERİH BAYRAM
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
1987
Kadın Hastalıkları ve DoğumGazi ÜniversitesiKadın Hastalıkları ve Doğum Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MÜLAZIM YILDIRIM
- Çimentonun sertleşmesi üzerinde kimyasal komponentlerin etkisi
Başlık çevirisi yok
NACİYE TÜRKEL
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
Kimya MühendisliğiUludağ ÜniversitesiKimya Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA CEBE
- Bazı esterlerin kinetik incelenmesi ve termodinamik parametrelerin belirlenmesi
Kinetic study and detesmination of thermodnamic parameters of some esters
İBRAHİM TAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
Kimya MühendisliğiUludağ ÜniversitesiKimya Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA CEBE
- İzmir'de bazı yolların kapatılarak yaya bölgeleri oluşturma da kent peyzajını geliştirme açısından yeniden planlanması üzerinde araştırmalar
Başlık çevirisi yok
BAHAR TÜRKYILMAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
1985
Şehircilik ve Bölge PlanlamaEge ÜniversitesiŞehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı
- Atherosklerotik kalp hastalıklarında risk faktörleri
Risk factors in the coronary artery disease
MURAT SUHER