Optimizasyon ve özelde Gradient yöntemi
Optimization and especially Gradient method
- Tez No: 833774
- Danışmanlar: PROF. DR. HÜSEYİN AZCAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Matematik, Mathematics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Eskişehir Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Uygulamalı Matematik Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 62
Özet
Bu çalışmada özellikle sinir ağları ve makine öğrenmesi için çok gerekli ve önemli olan optimizasyon problemleri incelenmiştir. Bu inceleme iki aşamada yapılmıştır. Birinci aşamada mevcut olan bir optimizasyon probleminin matematiksel olarak bir fonksiyon ile ifade edildiği takdirde, verilen bu fonksiyonun kritik noktaları ve bu kritik noktaların tabiatları arasındaki ilişki netleştirilip bir kritik noktanın maksimum nokta ya da minimum nokta olabilmesi için (hatta eyer noktası olabilmesi için) gerekli olan koşullar ifade edilip kanıtlanmıştır. İkinci aşama olarak ise uygulamaya yönelik çalışmalara (örneklere) yer verilmiştir. Bu araştırmada analitik çözüm yönteminin yanı sıra iki farklı optimizasyon algoritması ifade edilip incelenmiştir. Bu algoritmalar Tam Gradient Yöntemi ve Newton Yöntemidir.
Özet (Çeviri)
In this study, optimization problems, which are very necessary and important for neural networks and machine learning, are examined. This review was carried out in two phases. In the first phase, in case that an optimization problem is expressed mathematically with a function, the necessary conditions for a critical point to be a maximum or minimum point (or even a saddle point) expressed and proven by clarifying the relation between the critical points of the function and the nature of these critical points. At the second phase, practical studies (examples) were included. In this study, besides the analytical solution method, two different optimization algorithms were expressed and examined. These algorithms are Full Gradient Method and Newton Method.
Benzer Tezler
- Doğal çatklaklı rezervarlara ait kuyu testi verilerinin doğrusal olmayan regrasyon yöntemleri ile analizi
Başlık çevirisi yok
KUBİLAY MENEKŞE
- Elma kabuklarından elde edilen fenolik bileşiklerin lipozom ile enkapsülasyonu
Encapsulation of phenolic compounds which extracted from apple peels
EVREN DEMİRCAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
Gıda Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiGıda Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BERAAT ÖZÇELİK
- Lojistik yönetiminde lojistik ağların kullanımı ve bir işletme için lojistik ağın geliştirilmesi
Using of logistics networks in logistics management and design of logistics network for a firm
AHMET SERHAT ULUDAĞ
- Düşük kaliteli linyit yakıtlı akışkan yataklı termik santral tasarımı ve optimizasyonu
Optimization and designing of a fluidized bed thermal power plant with low quality lignite
AZİZ KÖMÜRCÜ
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Makine MühendisliğiKütahya Dumlupınar ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ OĞUZHAN ERBAŞ
- Transmit power optimization based on user demand
Kullanıcı talebine bağlı iletim gücü optimizasyonu
TUĞRA ŞAHİNER
Yüksek Lisans
İngilizce
2013
Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÜNEŞ KARABULUT KURT