Geri Dön

Türkiye ekonomisi imalat ve hizmet sektörlerine iki faktörlü dinamik öğrenme eğrisi modeli uygulaması

Application of two-factor dynamic learning curve model to the manufacturing and service sectors of the Turkish economy

  1. Tez No: 836327
  2. Yazar: AYHAN KOÇ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. NEBİYE YAMAK
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Ekonomi, Economics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Karadeniz Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İktisat Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: İktisat Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 176

Özet

“Araştırarak”öğrenme, bir işletmenin kendi Ar-Ge birimi, firmalar, üniversiteler gibi bilgi kaynaklarıyla kurduğu ağ sistemi sayesinde ulaştığı yeni bilgi ve becerilerle yüksek katma değer yaratan yeni ürünler ortaya koyması sonucunda elde edilen deneyim sürecidir. Kuşkusuz“araştırarak”öğrenmeye katkı sağlayan en önemli faktör, sektörlere yapılan Ar-Ge yatırımlarıdır. Literatürdeki çalışmalarda Ar-Ge harcamalarının maliyet azaltıcı etkisinin sadece doğrusal öğrenme eğrisi modelinde uygulama alanı bulduğu gözlenmiştir. Dolayısıyla, söz konusu çalışmalarda sadece ele alınan zaman aralığının ortalamasını gösteren tek bir“araştırarak”öğrenme oranı elde edilmiştir. Dinamik öğrenme eğrisi modelini kullanan çalışmalarda ise Ar-Ge harcamalarına bağımsız değişken olarak yer veren çalışmaya rastlanmamıştır. Bu çalışmada Ar-Ge harcamalarının maliyet azaltıcı etkisini ölçmek amacıyla iki faktörlü dinamik öğrenme eğrisi modeli kullanılmıştır. Böylece imalat sanayi ve hizmet alt sektörlerine ilişkin“yaparak”öğrenme oranlarının yanı sıra,“araştırarak”öğrenme oranların da zaman seyri elde edilmiştir. Çalışmanın bulgularına göre, imalat ve hizmet alt sektörlerinin çoğunluğundaki iki faktörlü dinamik öğrenme eğrileri grafiğinde, eğrilerin simetrik bir şekilde birbirlerinin etkilerini azaltarak zıt yönde hareket ettikleri görülmüştür. Sonuçta, literatürde sıklıkla savunulan, tek faktörlü dinamik modeldeki“yaparak”öğrenme oranlarının sapmalı olduğu görüşü desteklenmiş ve iki faktörlü dinamik öğrenme modelinde“yaparak”öğrenmenin etkisini kaybettiği dönemde“araştırarak”öğrenmenin etkisini artırdığı tespit edilmiştir.

Özet (Çeviri)

Learning by“researching”is the experience process gained as a result of a business creating new products that create high added value with the new knowledge and skills it has achieved through the network system it has established with information sources such as its own R&D unit, companies and universities. Undoubtedly, the most important factor contributing to learning by“researching”is the R&D investments made in the sectors. Studies in the literature have observed that the cost-reducing effect of R&D expenditures can only be applied in the linear learning curve model. Therefore, a single exploratory learning rate was obtained, which only represents the average of the time period studied. In studies using the dynamic learning curve model, no study was found that included R&D expenditures as an independent variable. In this study, a two-factor dynamic learning curve model was used to measure the cost-reducing effect of R&D expenditures. Thus, the time course of learning by“doing”rates as well as learning by“researching”rates for the manufacturing industry and service sub-sectors was obtained. According to the findings of the study, in the two-factor dynamic learning curves graph in the majority of manufacturing and service sub-sectors, it was observed that the curves moved in opposite directions, symmetrically reducing each other's effects. As a result, the view that learning by“doing”rates in the one-factor dynamic model are deviant, which is common in the literature, was supported, and it was determined that learning by“researching”increased its effect in the period when learning by“doing”lost its effect in the two-factor dynamic learning model.

Benzer Tezler

  1. Gelişme sürecinde tarım sektörü ile imalat ve hizmet sektörleri arasındaki ilişkinin ve etkileşimin modellenmesi

    Modelling the intersectoral linkages between agriculture, manufacturing and service sectors during the development process

    AYŞE AYLİN BAYAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2005

    Ekonomiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İktisat Bölümü

    PROF. DR. ÖNER GÜNÇAVDI

  2. Kadın öğretmenler ve sendikal katılım; Eğitim-Sen örneği

    Woman teachers and participation in unions; Example of Eğitim-Sen

    HÜLYA TÜRKOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1999

    Eğitim ve ÖğretimAnkara Üniversitesi

    Yaşam Boyu Öğrenme ve Yetişkin Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SERAP AYHAN

  3. The impact of technology on employment

    Teknolojinin istihdam üzerindeki etkisi

    RUFAT MAMMADOV

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Çalışma Ekonomisi ve Endüstri İlişkileriİstanbul Üniversitesi

    İktisat (İngilizce) Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖNDER YERLİKAYA

  4. Türkiye imalat sanayiinin üretim yapısı (1973-1990) girdi-çıktı analizi

    The production structure of Turkish manufacturing industry (1973-1990) input -output analyis

    SERKAN AYDIN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2001

    İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesi

    YRD. DOÇ. DR. SUAT KÜÇÜKÇİFTÇİ

  5. Türkiye'de planlı dönemde yatırımlar ve yatırımlar üzerine ekonometrik bir çalışma

    Başlık çevirisi yok

    BERNA AYDEMİRAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1995

    Ekonomiİstanbul Üniversitesi

    PROF.DR. AHMET GÖKÇEN