Registration of digital images
Sayısal görüntü işleme
- Tez No: 83812
- Danışmanlar: DOÇ. DR. HALDUN SARNEL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 1999
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 104
Özet
ffl ÖZET Diğişik zamanlarda uzaktan çekilmiş resimlerin anlizinde, resimlerin çakıştırılması gerekir. Bu işlemi gerçekleştirmek için resimlerden birisi referans olarak alındı, diğerleri de giriş resimleri oldu. Bu çalışmada referens resimden giriş resime dönüşümde kullanılan kontrol noktalarını ve özel bölgeleri ortaya çıkaran yeni geliştirilmiş tam otamatik bir algoritma kullanıldı. Kontrol noktaların eşlenmesinde şablon eşleme için en yaygın olarak kullanılan benzerlik ölçütleri kullanıldı. Örtüşmeyen noktada olan kontrol nokta çiftleri yeni bir algoritma ile setten çıkarıldı. Kontrol noktalan arasındaki dönüşüm ikinci dereceden denklemlerle modellendi. Denklemlerin sabitleri en küçük hata kareleri yöntemi ile bulundu. Aynı manzaraya ait resim setini çakıştırarak işleyip büyük bir resim oluşturan bir Mozaik Program'ı Borland C++ Builder kullanılarak yazıldı.
Özet (Çeviri)
II ABSTRACT In the analysis of multitemporal remotely sensed imagery, it is necessary to place these data in to registration. To implement this operation, one of the images was taken as reference image and the rest of images were accepted as input images. In this work; feature points, which serve as control points and landmarks for geometric transformation that maps reference image to input images are found full automatically by an algorithm developed recently. In point matching stage, most common similarity measures for template matching has been experimented. Control points pair in non-overlapped area are detected and removed from the set by a new algorithm. The transformation between control points is modeled using second degree polynomial. The coefficients of the polynomial are found using Least Squares Errors Approach iteratively. In image mosaicking program, which builds a large mosaic image by registering a set of input images related to the same scenery, has been written by using Borland C++ Builder.
Benzer Tezler
- Usage of photogrammetric methods for detection skin disorders and their evaluation
Cilt hastalıklarının belirlenmesinde ve değerlendirilmesinde fotogrametrik yöntemlerin kullanımı
MERVE GÜÇİN
Yüksek Lisans
İngilizce
2011
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiJeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET ORHAN ALTAN
- Application of monomodal intensity-based medical image registration on brain tumor growthiness investigation
Tek modlu medikal piksel koyuluk temelli imge çakıştırma tekniğinin, beyin tümörünün gelişimi üzerine uygulanması
EMRAH IRMAK
Yüksek Lisans
İngilizce
2014
BiyomühendislikGaziantep ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERGUN ERÇELEBİ
- Skolyoz hastalarında omurga dizilim anatomisinin fotoantropometrik yöntemle analizi
Analysis of spine anatomy by photoanthropometric method in scoliosis patients
ÖZDEN BEDRE
- Hematoksilen-eozin ve floresan ın situ hibridizasyon ile boyanan histopatoloji görüntülerinin imge çakıştırma yöntemleriyle ile eşleştirilmesi
Matching of histopathology images stained with hematoxylin-eosin and fluorescent in situ hybridization with image registration methods
ZAFER SÜNETCİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Medeniyet ÜniversitesiNanobilim ve Nanomühendislik Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ NURULLAH ÇALIK
- 3D reconstruction of point clouds and solid models from lidar and digital stereo images
Lidar ve dijital stereo görüntüler kullanilarak 3 boyutlu nokta bulutu ve kati modellerin oluşturulmasi
ABU KAMARA
Yüksek Lisans
İngilizce
2015
Jeodezi ve FotogrametriOndokuz Mayıs ÜniversitesiHarita Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. SEDAT DOĞAN