Geri Dön

Registration of digital images

Sayısal görüntü işleme

  1. Tez No: 83812
  2. Yazar: AHMET EROL
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. HALDUN SARNEL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Görüntü işleme, Sayısal görüntü işleme, Image processing, Digital image processing
  7. Yıl: 1999
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

ffl ÖZET Diğişik zamanlarda uzaktan çekilmiş resimlerin anlizinde, resimlerin çakıştırılması gerekir. Bu işlemi gerçekleştirmek için resimlerden birisi referans olarak alındı, diğerleri de giriş resimleri oldu. Bu çalışmada referens resimden giriş resime dönüşümde kullanılan kontrol noktalarını ve özel bölgeleri ortaya çıkaran yeni geliştirilmiş tam otamatik bir algoritma kullanıldı. Kontrol noktaların eşlenmesinde şablon eşleme için en yaygın olarak kullanılan benzerlik ölçütleri kullanıldı. Örtüşmeyen noktada olan kontrol nokta çiftleri yeni bir algoritma ile setten çıkarıldı. Kontrol noktalan arasındaki dönüşüm ikinci dereceden denklemlerle modellendi. Denklemlerin sabitleri en küçük hata kareleri yöntemi ile bulundu. Aynı manzaraya ait resim setini çakıştırarak işleyip büyük bir resim oluşturan bir Mozaik Program'ı Borland C++ Builder kullanılarak yazıldı.

Özet (Çeviri)

II ABSTRACT In the analysis of multitemporal remotely sensed imagery, it is necessary to place these data in to registration. To implement this operation, one of the images was taken as reference image and the rest of images were accepted as input images. In this work; feature points, which serve as control points and landmarks for geometric transformation that maps reference image to input images are found full automatically by an algorithm developed recently. In point matching stage, most common similarity measures for template matching has been experimented. Control points pair in non-overlapped area are detected and removed from the set by a new algorithm. The transformation between control points is modeled using second degree polynomial. The coefficients of the polynomial are found using Least Squares Errors Approach iteratively. In image mosaicking program, which builds a large mosaic image by registering a set of input images related to the same scenery, has been written by using Borland C++ Builder.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    741162

    Hematoksilen-eozin ve floresan ın situ hibridizasyon ile boyanan histopatoloji görüntülerinin imge çakıştırma yöntemleriyle ile eşleştirilmesi

    Matching of histopathology images stained with hematoxylin-eosin and fluorescent in situ hybridization with image registration methods

    ZAFER SÜNETCİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Patolojiİstanbul Medeniyet Üniversitesi

    Nanobilim ve Nanomühendislik Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ NURULLAH ÇALIK

  2. Tez No

    390476

    3D reconstruction of point clouds and solid models from lidar and digital stereo images

    Lidar ve dijital stereo görüntüler kullanilarak 3 boyutlu nokta bulutu ve kati modellerin oluşturulmasi

    ABU KAMARA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Jeodezi ve FotogrametriOndokuz Mayıs Üniversitesi

    Harita Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. SEDAT DOĞAN

  3. Tez No

    372074

    Application of monomodal intensity-based medical image registration on brain tumor growthiness investigation

    Tek modlu medikal piksel koyuluk temelli imge çakıştırma tekniğinin, beyin tümörünün gelişimi üzerine uygulanması

    EMRAH IRMAK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    BiyomühendislikGaziantep Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERGUN ERÇELEBİ

  4. Tez No

    101082

    Meriç nehri kıyı çizgisi ve deltasının uydu verileri yardımı ve hücrelenmesi

    The Analysis of the Meriç river shreline and its delta by using remotely sensed images

    SEMİH EKERCİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2000

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. CANKUT ÖRMECİ

  5. Tez No

    318845

    Digital surface models from spaceborne images without ground control

    Uydu görüntülerinden yer kontrol noktasız sayısal yüzey haritaları

    YOLDAŞ ATASEVEN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2012

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. ABDULLAH AYDIN ALATAN

Geri Dön