Geri Dön

Müşterilerin konut alımında dikkat ettikleri hususların konjoint analizi ile tespit edilmesi: Bolu örneği

Determining the matters that customers consider when purchasing housing by conjoint analysis: The example of Bolu

  1. Tez No: 839305
  2. Yazar: MERVE ÇEÇAN
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. HAKAN TAHİRİ MUTLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İşletme, Business Administration
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Bolu Abant İzzet Baysal Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: İşletme Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 121

Özet

Konut sektöründe, konut talebini etkileyen en önemli faktörler arasında nüfus artış hızı, kentleşme oranı, göç hareketleri, gelir düzeyindeki artışlar, aile yapısındaki değişiklikler, modern yapıya geçiş ve alternatif yatırım aracı olma özellikleri gibi hususlar öne çıkmaktadır. Buna karşın konut arzını etkileyen en önemli faktörler ise talep artışı, teknolojideki ve kredi faktörlerindeki gelişmeler olmakta; konut sektörü ekonomi, bankacılık, istihdam, harcamalarında önemli bir konumdadır. Bu araştırmanın amacı, konjoint analizi yöntemi ile konut tercihinde bulunan müşterilerin beklentilerinin hangi yönde olduğunun belirlenmesi ve incelenmesidir. Bu çalışmada, Bolu'da konut tercihlerini belirlemek amacıyla mevcut pazar ile ilgili araştırmalarda yaygın olarak kullanılan konjoint analizinden yararlanılmıştır. Çalışma için oluşturulan seçim kartları 415 katılımcıya uygulanmıştır. Katılımcılardan, tercih ettikleri seçeneklere 10 üzerinden puan vererek kodlama yapmaları ve tercih sıralamasını en fazla tercih ettiklerinden en az tercih ettiklerine doğru yapmaları istenmiş, bu şekilde tam profil yöntemi kullanılmıştır Bu çalışma, bireylerin konut seçimlerine etki eden demografik faktörler ve müşteri istek ve ihtiyaçlarının belirlenmesi amacıyla yapılmıştır. Çalışmanın başlangıcında araştırmanın önemini, kapsamını ve amacını anlatan bir giriş yazılmıştır. Çalışmanın ilk bölümünde, konut ve konut sektöründen bahsedilmiş; ikinci bölümde ise konjoint yöntemi hakkında bilgiler verilmiştir. Çalışmanın üçüncü bölümünde, konjoint yöntemi ile yapılan analizlerden elde edilen bulgular açıklanmıştır. Çalışmanın son kısmında ortaya çıkan sonuçlar yorumlanmıştır. Araştırmadan çıkan sonuçlara göre, yaş, gelir düzeyi, medeni durum ve çocuk sayısı vb. sosyo-ekonomik ve demografik faktörlerin bireylerin konut tercihlerine etki ettiği belirlenmiştir. Bu sonuçlara ilave olarak, bireylerin kaliteli, güvenli, kullanışlı, toplu taşımaya, şehir merkezine yakın olan konutları tercih ettikleri sonucuna ulaşılmıştır.

Özet (Çeviri)

The housing sector is influenced by various crucial factors affecting housing demand, including population growth rate, urbanization rate, migration patterns, income level increases, changes in family structure, transition to modern structures, and features as an alternative investment instrument. Conversely, the key factors influencing housing supply include demand increases, developments in technology, and credit factors; the housing sector holds a significant position in the economy, banking, employment, and expenditures. The purpose of this research is to determine and examine the expectations of customers making housing preferences using the conjoint analysis method. In this study, conjoint analysis, commonly used in research related to the existing market, was employed to identify housing preferences in Bolu. Choice cards created for the study were applied to 415 participants. Participants were asked to rate their preferred options on a scale of 1 to 10 and to rank their preferences from most preferred to least preferred, utilizing the full-profile method. This study was conducted to identify the demographic factors and customer desires and needs influencing individuals' housing choices. The introduction of the study provides an overview of the research's significance, scope, and purpose. The first section of the study discusses housing and the housing sector, while the second section provides information about the conjoint method. The third section of the study explains the findings obtained from the analysis conducted with the conjoint method. The concluding part of the study interprets the results. According to the results obtained from the research, it is determined that socio-economic and demographic factors such as age, income level, marital status, and the number of children influence individuals' housing preferences. In addition to these results, it is concluded that individuals prefer housing options that are of high quality, safe, practical, and close to public transportation and the city center.

Benzer Tezler

  1. Konut satın alımında karar vermeyi etkileyen faktörler

    Factors affecting decision making in housing purchasing

    MEHMET KÜRŞAD BAHAT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    İnşaat MühendisliğiMimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesi

    Yapı Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SEMA ERGÖNÜL

  2. Elektrikli otomobil alımında müşterilerin dikkat ettikleri özelliklerin konjoint analizi yöntemi ile belirlenmesi

    Determining the features that customers pay attention to in electric car purchase using conjoint analysis method

    KORAY ÖNAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    İşletmeBolu Abant İzzet Baysal Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HAKAN TAHİRİ MUTLU

  3. Customer oriented combined approach in flexibility management and an application in ready to wear sector

    Esneklik yönetimine müşteri odaklı bütünleşik yaklaşım ve hazır giyim sektöründe bir uygulama

    DENİZ YENSARFATİ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2011

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGalatasaray Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. MÜJDE EROL GENEVOİS

  4. The effects of self-service technology-related characteristics on brand experience and customer satisfaction at airports

    Havalimanlarında bulunan self servis teknolojileri ile ilgili özelliklerin marka deneyimine ve müşteri memnuniyetine etkileri

    SENA KILIÇ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Sivil Havacılıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ELİF KARAOSMANOĞLU

  5. Investigation of embedding methods on gnn basedrecommender models

    Çizge sinir ağı temelli öneri sistemleriüzerinde kullanılan gömme tipinin etkisinin araştırılması

    MUSTAFA AKER

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ YUSUF YASLAN