Kümeleme analizine fuzzy set teorisi yaklaşımı
Fuzzy set theory approach to cluster analysis
- Tez No: 84000
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. M. AKİF BAKIR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Fuzzy set teorisi, kümeleme analizi, Bulanık küme teorisi, Bulanık mantık, Fuzzy set theory, clustering analysis Page number: 119 Adviser : Assist.Prof.Dr. M. Akif Bakır, Fuzzy logic, Cluster analysis
- Yıl: 1999
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
KÜMELEME ANALİZİNE FUZZY SET TEORİSİ YAKLAŞIMI (Yüksek Lisans Tezi) Filiz ŞAHİNLİ GAZİ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ Şubat 1999 ÖZET Bu çalışmada, kümeleme analizine, fuzzy set teorisine dayalı yaklaşım incelenmiş ve fuzzy yaklaşımın verdiği bilginin önemi tartışılmıştır. Bu yönde, önce klasik ve fuzzy set teorileri karşılaştırmalı olarak verilmiş ve daha sonra fuzzy kümeleme algoritmaları incelenmiştir. Bu maksatla Klasik c-Ortalamalar yöntemi açıklandıktan sonra Fuzzy c-Ortalamalar ve Fanny Algoritması incelenmiştir. Son olarak, Türkiye'de illerin gelişmişlik düzeylerine göre ayrıştırılması, Fanny Fuzzy Algoritması ile yapılmıştır. Bilim Kodu : 406.03.01
Özet (Çeviri)
FUZZY SET THEORY APPROACH TO CLUSTER ANALYSIS (M.Sc. Thesis) Filiz ŞAHİNLİ GAZİ UNIVERSITY INSTITUTE OF SCIENCE AND TECHNOLOGY February 1999 ABSTRACT In this study, for clustering of objects, the approaches based on fuzzy set theory is examined, and consequently the value of information resulted by the fuzzy approach is discussed. In this respect the classical and fuzzy set theories are comparetively described, and then, the fuzzy clustering approaches are focused. In this framework, firstly, the classical c-means is described, and then fuzzy c-means and the Fanny algorithm are illustrasted. Finally the Fanny algorithm is applied to the problem of clustering of the administrative provincies in Turkey, with respect to their development levels. Science code : 406.03.01
Benzer Tezler
- Extensions of Z-fuzzy numbers and novel multi criteria decision making models
Z-bulanık sayıların uzantıları ve yeni çok kriterli karar verme modelleri
NURDAN TÜYSÜZ
Doktora
İngilizce
2024
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CENGİZ KAHRAMAN
- Sentiment analysis model proposal with deep learning techniques on big data: Portfolio selection with the help of industry indicators
Büyük veri üzerinde derin öğrenme teknikleri ile duygu analizi model önerisi: Sektör göstergeleri yardımıyla portföy seçimi
MAHMUT SAMİ SİVRİ
Doktora
İngilizce
2023
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALP ÜSTÜNDAĞ
- Türkiye de faaliyet gösteren farklı ölçeklerdeki şirketlerin fuzzy kümeleme analizi ile gruplandırılması
Grouping with fuzzy cluster analysis of the companies operating in turkey with different scales
AYNUR İNCEKIRIK
- Construction and analysis of clustering algorithms based on fuzzy relations and their applications to EEG data
Bulanık ilişkilere dayalı kümeleme algoritmalarının oluşturulması ve analizi ve EEG verilerine uygulamaları
GÖZDE ULUTAGAY
- Kaba küme tabanlı çok kriterli karar verme yöntemi ve uygulaması
The rough set based multi criteria method and application
SEVİL BUSE AYMA
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSakarya ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SAFİYE SENCER