Geri Dön

PISA 2018 Bilgi İletişim Teknolojileri ölçeğinin ölçme değişmezliğinin incelenmesi

PISA 2018 Information Communication Technologies scale investigation of measurement invariance

  1. Tez No: 847995
  2. Yazar: NİLAY SAMAST
  3. Danışmanlar: PROF. DR. TUNCAY ÖĞRETMEN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Eğitim ve Öğretim, Education and Training
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ege Üniversitesi
  10. Enstitü: Eğitim Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Eğitimde Ölçme ve Değerlendirme Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Eğitimde Ölçme ve Değerlendirme Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 60

Özet

Bu araştırmanın amacı, PISA 2018 çalışması kapsamında öğrencilere uygulanan Bilgi ve İletişim Teknolojisi ölçeğinin özyeterlik (IC015) ve sosyalleşme (IC016) alt ölçeklerinin ölçme değişmezliğine sahip olup olmadığını Türkiye, Almanya ve Amerika Birleşik Devletleri örneklemleri kapsamında fen başarı gruplarına göre karşılaştırarak incelemektir. Bu araştırmada fen başarısı yönünden alt ve üst gruplar arasında BİT ölçeğinin özyeterlik ve (IC016) alt ölçekleri ile ölçme değişmezliği test edilmiştir. Türkiye, Almanya ve ABD veri setlerindeki öğrencilerin fen testi başarısını ölçen makul değerlerden ilkine (PV1SCIE) göre alt ve üst gruplar (%27'lik alt ve üst gruplar) oluşturulmuş ve oluşturulan iki faktörlü yapının bu gruplardaki ölçme değişmezliği test edilmiştir. Bu ölçeğe ait veriler OECD (https://www.oecd.org/pisa/data/) web adresinden indirilmiştir. Bulgular, BİT ölçeği Türkiye, Almanya ve ABD örneklemlerinde düşük ve yüksek fen başarısına sahip gruplara göre benzer bir faktör yapısına sahiptir. Başka bir deyişle alt gruplar için örtük değişkenler aynı göstergelerle ve yapı ile temsil edilmektedir. BİT ölçeğindeki maddelerin faktörlere ilişkin ölçme birimleri Türkiye, Almanya ve ABD örneklemlerinde düşük ve yüksek fen başarısına sahip gruplara göre değişmez bulunmuştur. BİT ölçeğindeki maddelerin faktör yüklerinin regresyon sabiti Türkiye, Almanya ve ABD örneklemlerinde düşük ve yüksek fen başarısına sahip gruplara göre değişmez bulunmuştur.

Özet (Çeviri)

The aim of this study is to examine whether the self-efficacy and socialization subscales of the Information and Communication Technology scales applied to students within the scope of the PISA 2018 study have measurement invariance in terms of achievement groups within the scope of Turkey, Germany and USA samples. In this study, measurement invariance was tested with the self-efficacy and socialization subscales subscales of the ICT scale between lower and upper groups in terms of science achievement. Lower and upper groups (lower and upper groups of 27%) were created according to the first of the reasonable values (PV1SCIE) measuring the science test success of the students in the Turkey, Germany and USA data sets, and the measurement invariance of the created two-factor structure in these groups was tested. For this purpose, the ICT scale applied to students within the scope of PISA 2018 applications was used. Data for this scale were downloaded from the OECD (https://www.oecd.org/pisa/data/) website. Findings show that the ICT scale has a similar factor structure for groups with low and high science achievement in Turkey, Germany and the USA samples. In other words, latent variables for subgroups are represented by the same indicators, that is the structure. The measurement units related to the factors of the items in the ICT scale were found to be invariant between groups with low and high science achievement in Turkey, Germany and USA samples. The regression constant of the factor loadings of the ICT scale items in the scale was found to be invariant between groups with low and high science achievement in Turkey, Germany and USA samples.

Benzer Tezler

  1. Türkiye'deki öğrencilerin PISA 2015 ve PISA 2018 okuma becerilerinin bazı değişkenler açısından incelenmesi: İkincil veri analiz çalışması

    Examining of reading skills of Turkish students according to PISA 2015 and 2018 in terms of some variables: A secondary data analysis

    ESRA GÜR TEKİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Eğitim ve ÖğretimAkdeniz Üniversitesi

    Temel Eğitim Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ YUNUS PINAR

  2. PISA 2018 okuma becerilerini açıklayan değişkenlerin çok düzeyli yapısal eşitlik modeli ile incelenmesi

    Investigation of variables explaining PISA 2018 reading literacy using multilevel structural equation model

    AYBÜKE DOĞAÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Eğitim ve ÖğretimHacettepe Üniversitesi

    Eğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SELAHATTİN GELBAL

  3. Çok kategorili puanlanan maddelerde değişen madde ve adım fonksiyonu belirleme yöntemlerinin incelenmesi

    Investigation of differential item and differential step functioning procedurs in polytomous items

    YASEMİN KUZU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Eğitim ve ÖğretimHacettepe Üniversitesi

    Eğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SELAHATTİN GELBAL

  4. Türkiye'de PISA uygulamasına katılan öğrencilerin bilgi ve iletişim teknolojilerine erişimlerinin PISA sonuçlarını yordama düzeyleri

    The prediction level of Turkish students' PISA achievement by their accessing to information and communication technologies

    GÜLFEM DİLEK YURTTAŞ KUMLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Eğitim ve ÖğretimHacettepe Üniversitesi

    Eğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NURİ DOĞAN

  5. 2018 PISA verilerine göre öğrenci başarısını belirleyen faktörler ve analizi

    Factors determining student success according to 2018 PISA data and analysis of these factors

    MERVE NUR BARUN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    EkonometriGazi Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SEHER NUR SÜLKÜ