Geri Dön

Recursive spline trajectory generation and automated cycle time prediction

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 853530
  2. Yazar: ATAKAN ZEYBEK
  3. Danışmanlar: DR. YUSUF ALTİNTAS, DR. MİNKYUN NOH
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Makine Mühendisliği, Mechanical Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: The University of British Columbia
  10. Enstitü: Yurtdışı Enstitü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 118

Özet

Increasing demand for production speed on 5-axis computerized numerical control (CNC) machining technology has led the research studies to improve the precision and predict the machining cycle time hence the cost of manufacturing from the numerical control (NC) part programs. In this study, a recursive trajectory generation of splined paths is proposed to decrease the feed rate fluctuation. The trajectory points are found by the iterative bisection method to improve the accuracy by reducing the interpolation error. Next, the spline toolpath is interpolated backward from the end of the toolpath to generate the reference trajectory points. A full state feedback controller is introduced to force the tangential velocity to follow the desired motion trajectory and reference tool path points. Commercial CNC systems have hidden trajectory motion profilers that are difficult to model analytically. The thesis presents the identification of finite impulse response (FIR) filter settings of the machines from a standard tool path test conducted on the machine tool. The hidden corner strategy of the machine as a function of tolerance is approximated as an exponential function, and its empirical parameters are also identified from the same tool path test data. The NC part program with linear and circular tool path segments is parsed and the total machining time, i.e. cycle time, is estimated using the identified trajectory profile settings of the machine. The proposed cycle time prediction method is experimentally validated with 95% accuracy.

Özet (Çeviri)

Özet çevirisi mevcut değil.

Benzer Tezler

  1. Bir servis robotunda temel veri iletişimi ve kontrol altyapısının tasarımı

    Basic communcation and control infrastructure of a service robot

    AYDIN ÇAĞATAY SARI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Mekatronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. PINAR BOYRAZ

  2. Numerical simulation of single and multiphase flows using incompressible smoothed particle hydrodynamics

    Başlık çevirisi yok

    AMIR ZAINALI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2011

    Makine MühendisliğiSabancı Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. MEHMET YİLDİZ

  3. Analysis of metal forming by using isogeometric elements

    Metal şekillendirme işlemlerinin izogeometrik elemanlar kullanılarak analizi

    YASİN ÖZDOĞAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Makine MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HALUK DARENDELİLER

  4. Comparison of four approximating subdivision surfaces

    Dört yaklaşımsal yüzey alt bölümleme yönteminin karşılaştırılması

    TEKİN KABASAKAL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2002

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. UĞUR GÜDÜKBAY

  5. Chebyshev sonlu farklar yöntemi ile adi türevli yüksek mertebe başlangıç ve sınır değer problemlerinin çözümü

    Solution of initial and boundary value problems of higher order ordinary differential equations with Chebyshev finite difference method

    SONER AYDINLIK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Matematikİstanbul Teknik Üniversitesi

    Matematik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AHMET KIRIŞ