A review on cyberattack taxonomy and relationships between distributions of different cyberattack classifications
Siber atakların sınıflandırılması ve farklı sınıflandırmalara göre siber atak dağılımlarının birbirleri ile ilişkisi üzerine bir inceleme çalışması
- Tez No: 854506
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ SONAT BAYRAM
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İşletme, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Siber Atak, Siber Güvenlik, Siber Savunma, Bilgi Güvenliği, Cyberattack, Cybersecurity, Cyber Defense, Information Security
- Yıl: 2024
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: İşletme Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 65
Özet
Bu çalışma, günümüzde hızla artan siber ataklarda gerçekleşen değişim trendlerini araştırmaktadır. Bu amaçla öncelikle siber atakların sınıflandırılmasını sağlayacak bir taksonomi önerilmiştir ve sınıflandırmada kullanılan kategorilerin tanımlamaları yapılmıştır, temel teknikler ve terimler açıklanmıştır. Daha sonra siber ataklara karşı alınabilecek önlemler, bu amaçla kullanılan teknik ve araçlar hakkında bilgi verilmiştir ve siber atakların neden olduğu hasarların trendleri incelenmiştir. Test aşamasında ise veri ihlali ile sonuçlandığı kanıtlanmış ataklardan oluşan bir veri seti ele alınmıştır. Bu veri setinde yer alan siber atakların taksonomide kullanılan farklı sınıflandırmalara göre oransal dağılımları odağa alınmıştır. Seneler içinde belli dağılımlarda gerçekleşen değişimlerin farklı sınıflandırmalara göre diğer dağılımları nasıl etkilediği incelenmiştir.
Özet (Çeviri)
This study investigates the change trends in cyberattacks, which are increasing rapidly today. For this purpose, first of all, a taxonomy that will enable the classification of cyberattacks has been proposed, the categories used in the classification have been defined, and basic techniques and terms have been explained. Then, the countermeasures that can be taken against cyberattacks, the techniques and tools used for this purpose are mentioned and the trends of damage caused by cyberattacks are examined. Finally, a data set consisting of attacks that have been proven to result in a data breach is discussed. The proportional distribution of cyberattacks in this data set according to different classifications used in taxonomy is taken under focus and how changes in certain classification distributions over the years affect distributions of other classifications is examined.
Benzer Tezler
- Siber saldırı ve siber savaşın hukuksal boyutunun incelenmesi Birleşmiş Milletler-Türkiye
Cyber war and cyber attack legal analysis United Nations-Turkey
RIZA KESKİN
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
HukukGaziantep ÜniversitesiGüvenlik Stratejileri ve Yönetimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET GÜNDÜZ
- Siber güvenlik politikaları ve siber güvenlik politikaları hakkında Türkiye ve diğer ülkeler üzerinde inceleme
Cyber security polices and a review on cyber security policies in Türkiye and other countries
HASAN ALKAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Bilim ve TeknolojiNecmettin Erbakan ÜniversitesiYönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUHAMMET FATİH BİLAL ALODALI
- Determining maritime cyber security dynamics on the perspective of marine insurance and development of maritime cyber security risk management tool
Denizcilik sigortaları açısından deniz siber güvenlik dinamiklerinin belirlenmesi ve deniz siber güvenlik risk yönetim aracının geliştirilmesi
GİZEM KAYİŞOĞLU
Doktora
İngilizce
2023
Denizcilikİstanbul Teknik ÜniversitesiDeniz Ulaştırma Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. PELİN BOLAT
- Iot ve IIot teknolojileri için uzman sisteme dayalı analiz yöntemi
Expert system based analysis method for Iot and IIot technologies
GÖKÇE KARACAYILMAZ
Doktora
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHacettepe ÜniversitesiAdli Bilimler Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HARUN ARTUNER
- Makine öğrenmesi ile şirket çalışanlarının oluşturduğu siber risk matrisi ve aksiyonların belirlenmesi
Determining the cyber risk matrix and actions created by company employees using machine learning
ESMA SIĞIRTMAÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiBilgisayar ve Bilişim Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MUSA BALTA