Lojistik regresyon modeller ve bir uygulama
Logistic regression models and an application
- Tez No: 85673
- Danışmanlar: PROF. DR. ONUR BASKAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: İki Sınıflı Bağımlı Değişken, Doğrusal Olasılık Modeli, Probit Model, Lojistik Regresyon Modelleri, Binary Dependent Variable, Linear Probability Model, Probit Model, Logistic Regression Model
- Yıl: 1999
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ege Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 78
Özet
V ÖZET LOJİSTİK REGRESYON MODELLER VE BİR UYGULAMA SAPMAZ (YILMAZ), Kadriye Yüksek Lisans Tezi, İstatistik Bölümü Tez Yürütücüsü: Prof.Dr. Onur BAŞKAN Şubat 1999, 78 Sayfa Bu çalışmada, istatistiksel model kavramı altında Y bağımlı değişkeninin iki sınıflı bir değişken olması durumunda kullanılabilecek modellerden; doğrusal olasılık modeli, lojistik regresyon model ve probit model ele alınmıştır. Bu modellerin E.Ü. Anesteziyoloji ve Reanimasyon Kliniğindeki hastalara ilişkin verilere bağlı olarak uygulanabilirlikleri tartışılmıştır. Klinikteki hastaların ölümüne etki eden faktörlerin belirlenmesinde, bu üç modelden en uygun model olarak belirlenen lojistik regresyon model kullanılmıştır. Yapılan analizler sonucunda; APACHE II Skor Derecesindeki artışın, Hastada Hipoksik Periyod ve Multiple Organ Yetmezliği Komplikasyonlannm bulunmasının hastanın ölümüne etki ettiği belirlenmiştir. Ayrıca APACHE Il'nin skor derecesini belirlemede kullanılan faktörlerden hastanın ölümüne etki eden faktörler bir model yardımı ile tahmin edilmiştir. İncelenen bu faktörlerden; Ortalama Arter Basıncının (MAP) ve Solunum Hızının düşük olmasının ve Serum Kreatininin yüksek olmasının hastanın ölümüne etki ettiği belirlenmiştir.
Özet (Çeviri)
VII ABSTRACT LOGISTIC REGRESSION MODELS AND AN APPLICATION SAPMAZ (YBLMAZ), Kadriye MSc in Statistics Supervisor: Prof.Dr. Onur BAŞKAN February 1999, 78 pages In this study, linear probability model, logistic regression model and probit model were scrutinized from the models which can be used when the dependant variable Y is a binary variable under the statistical model concept. Depending on the data related to the patients in tiie Anesthesiology and Intensive Care Clinic of the Aegean University, the applicability of these models were discussed. For determining the factors effecting the death of the patients in this clinic, logistic regression model which was determined to be the most appropriate model among those three models was used. As a result of the analysis model; it was determined that the increase of APACHE II Score Degree and the presence of Hypocsic Period and Multiple Organ Dysfunction Complications effects the death of a patient. Furthermore, from the factors used for determining the score degree of APACHE II, the factors effecting the death of the patients were estimated by means of a model. From the factors examined; it was determined that low Mean Arterial Pressure (MAP) and Respiratory Rate and high Serum Creatinine effect the death of the patient.
Benzer Tezler
- İkili tepki verileri için lojistik regresyon analizi ve bir uygulama
Logistic regression analysis for the binary response data and an application
SEMA TOKOĞLU
- Müşteri kayıp analizi: Hava yolu sektöründe bir uygulama
Customer churn analysis: An application in airline industry
FATMA KAPTAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Sivil Havacılıkİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NİHAN YILDIRIM
- Karışık sonuç değişkenli regresyon modellerinin analizi ve bir uygulama
Analysis of mixed response variable regression models and an applications
EROL TERZİ
Doktora
Türkçe
2003
MatematikOndokuz Mayıs ÜniversitesiMatematik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALİFETTAH ŞAHBAZOĞLU
YRD. DOÇ. DR. BİRSEN DUYAR
- Koşullu lojistik regresyon çözümlemesi ve avrupa birliği verisi üzerine bir uygulama
Conditional logistic regression analysis and an application on european union data
YÜKSEL AKAY ÜNVAN
- İşletmelerde finansal başarısızlığın öngörümlenmesi ve bir uygulama
The predicition of financal distress in the firms and an examination
MUSTAFA YILMAZ İÇERLİ