Geri Dön

Lojistik regresyon ve diskriminant analizi

Logistic regression and discriminant analyses

  1. Tez No: 95656
  2. Yazar: HANDAN ÇAMDEVİREN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. FİKRET GÜRBÜZ
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Ziraat, Agriculture
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2000
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ankara Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Zootekni Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 187

Özet

ÖZET Doktora Tezi LOJİSTİK REGRESYON VE DİSKRİMİNANT ANALİZİ Handan ÇAMDEVİREN Ankara Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Zootekni Anabilim Dalı Danışman : Prof. Dr. Fikret GÜRBÜZ Bu çalışmada, iki ve daha fazla seviye içeren bağımlı değişkene sahip modellere uygulanabilecek lojistik regresyon ve diskriımnant analizi teknikleri ele alınmıştır. Bu tekniklere ilişkin teorik temeller, farklı model çeşitleri, modeldeki katsayı tahminleri, katsayıların önem testleri, değişken seçim metotları ve model tanılan ayrıntılı bir şekilde açıklanmıştır. Bu iki tekniğin uygulama adımlarım ve elde edilen sonuçların nasıl yorumlanacağım göstermek, amacıyla A.Ü.T.F. Psikiyatri ABD' daki bir çalışmadan elde edilen karışık yapıdaki veri seti kullanılmıştır. Bu veri seti için uygun lojistik regresyon modelinin belirlenmesinde, tek değişkenli lojistik regresyon modelleri, uygun diskriminant fonksiyonlarının belirlenmesinde ise adrmsal disloiminaııt analizi ImlJanılmışbr. Her iki analiz tekniğine ilişkin elde edilen son modeller, bireylerin ait oldukları gruplara doğru sınıflandırma olasılıkları bakımından birbirleriyle karşılaştırılmış ve lojistik regresyon analm doğrusal riisVriminflnt analizi ve karesel diskriminant analiTimfp bu olasılık değerleri sırasıyla %72.3, %6 1 ve %62 olarak bulunmuştur. Bunlara ilaveten, farklı değişken yapısına sahip iki veri setinde, sürekli değişkenlere ait ortalama, varyans ve kovaryanslardaki değişmenin her bir populasyona doğru sınıflandırma olasılıkları üzerine etkisini araştırmak amacıyla bir simulasyon çalışmacı yapılmıştır. Bu çalışma sonucunda, her bir populasyona doğru smrflandrnna olasılıkları bakımından doğrusal diskrirmnant analizi ve lojistik regresyon analizinin benzer sonuçlar verdiği görülmüştür. 2000, 187 sayfa ANAHTAR KELİMELER : Diskriminant analizi, logistik regresyon, teklik oranı, en çok olabilirlik metodu, iki seviyeli bağımlı değişken, durum-kontrol denemeleri, geriye ve ileriye dönük planlanmış denemeler, Wald testi, olabilirlik oran istatistiği, sapan gözlem

Özet (Çeviri)

ABSTRACT PhD. Thesis LOGISTIC REGRESSION AND DISCRIMINANT ANALYSIS Handan ÇAMDEVİREN Ankara University Graduate School of Natural and Applied Sciences Department of Animal Sciences Supervisor : Prof. Dr. Fikret GÜRBÜZ In this work, it was deal with logistic regression and discriminant analysis techniques which can be aplicable to binary and polychotomous outcome variable. It was explained theoretical based of this techniques, type of various models, estimation of coefficient in these models, test of significance of these coefficients, selection of variables and model diagnostics. To show that application steps and bow can be interpret results of these techniques it was taken same mixed data from a study which made in A.U.M.F. Psychiatry Unit. It was used müvaıiate logistic regression models to determined final logistic regression model and stepwise discriminant analysis technique to determined final discriminant functions. As a result it has been taken true group classification proportions in logistic regression model, linear discriminant analysis and quadratic discriminant analysis, 72.3%, 61% and 62% respectively. Also, to show that the effect of various combination mean vectors, variance and covaiiance structure of continuous variables on the true classification proportions each population was made a simulation study. Simulation results show that both linear itiariimnam analysis and logistic regression analysis same. 2000, 187 pages Key words : Discriminant analysis, logistic regression, odds ratio, maksimum likelihood method, binary dependent variable, case-control study, retrospective and prospective studies, Wald's test, likelihood ratio statistic, outlier

Benzer Tezler

  1. Comparison of logistic regression and discriminant analysis models in survival analysis of blood cancer

    Kan kanserinin sağkalım analizinde lojistik regresyon ve diskiriminant analizi modellerinin karşılaştırılması

    HAWAR KHAN MURAD HASAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    İlk ve Acil YardımVan Yüzüncü Yıl Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FEVZİ ERDOĞAN

  2. Prostat manyetik rezonans görüntülemenin farmakokinetik olarak değerlendirilmesi

    Pharmacokinetic evaluation of prostate magnetic resonance imaging

    AYCAN UYSAL

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Radyoloji ve Nükleer TıpHacettepe Üniversitesi

    Radyoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA NASUH ÖZMEN

  3. Türkiye'deki otomobil sahipliğinin çok değişkenli istatistik yöntemlerle analizi

    Analysis with multivariate statistical methods of car ownership in Turkey

    HÜMEYRA BOLAKAR TOSUN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    İnşaat MühendisliğiAtatürk Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AHMET TORTUM

  4. İşlem bazlı manipülasyonun finansal oranlarla belirlenmesi: İstanbul menkul kıymetler borsası'nda istatistiksel sınıflandırma analizleriyle bir uygulama

    Determination of trade based manipulation by financial ratios: An application in the Istanbul stock exchange with statistical classification analysis

    MELİK KAMIŞLI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2008

    İşletmeEskişehir Osmangazi Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. NURAY GİRGİNER

  5. Değer hisselerinden büyüme hisselerine geçişte rol oynayan önemli finansal faktörlerin çok değişkenli istatistik yöntemlerle belirlenmesi: İMKB'de bir uygulama

    Determination of principal financial factors affecting transition from value to growth stocks via multivariate statistical methods: An ISE-application

    DENİZ HATİCE DENİZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    İşletmeZonguldak Karaelmas Üniversitesi

    İşletme Bölümü

    DOÇ. DR. ALİ SAİT ALBAYRAK