Nedensel modeller
Causal models
- Tez No: 85878
- Danışmanlar: DOÇ. DR. SEMRA ORAL ERBAŞ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Nedensel model, path katsayısı, toplam etki, dolaylı etki, dolaysız etki, yapısal denklem, ayrıştırma, Nedensel modeller, Path analizi, Regresyon analizi, Causal model, path coefficient, total effect, indirect effect, direct effect, causal equation, decomposition. Page Number : 65 Adviser : Doç. Dr. Semra ORAL ERBAŞ, Causal models, Path analysis, Regression analysis
- Yıl: 1999
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
NEDENSEL MODELLER (Yüksek Lisans Tezi) Hülya PEK GAZİ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ Temmuz 1999 ÖZET Regresyon analizinde, amaçlardan biri, bağımlı değişken ile bağımsız değişken(ler) arasındaki ilişkinin ortaya çıkartılmasıdır. Nedensel modellerde uygulanan path analizinin bir amacı ise, bağımsız değişken(ler)in bağımlı değişken(ler) üzerindeki toplam etkilerinin ne kadarının dolaylı yoldan, ne kadarının dolaysız yoldan olduğunu ortaya koymaktır. Bu çalışmanın birinci bölümünde, path analizine bir giriş yapılmıştır ve path analizi hakkında genel bilgiler verilmiştir. İkinci bölümde, path analizi ile ilgili temel tanımlar, path diyagramı, path katsayıları ve hesaplanması, bazı özel path modelleri ve gözlenen korelasyonların ayrıştırılması konuları ele alınmıştır. Üçüncü bölümde, birinci ve ikinci bölümde ele alınan konuların daha iyi anlaşılması amacıyla bir uygulama çalışması yapılmıştır. Bilim Kodu : 406.02.01
Özet (Çeviri)
CAUSAL MODELS (M. Sc. Thesis) Hülya PEK GAZİ UNIVERSITY INSTITUTE OF SCIENCE AND TECNOLOGY (July 1999) ABSTRACT One of the aims of the regression analysis is to expose the relationship between dependent and independent variables. While the path analysis which has practiced in causal models puts forth how much of total effects of independent variable(s) on dependent variable(s) emerges from an indirect or direct way. In the first part of this study, an introduction to the path analysis was presented and general information on path analysis was given. In the second part, basic concepts about path analysis, path diagram, path coefficients and calculation, some special path models and decomposition of observed correlations were taken into consideration. In the third part, in order to clarify the subjects presented in the first and second parts an applied study was conducted. Science Code : 406.02.01
Benzer Tezler
- Öğrencilerin akademik başarısını etkileyen faktörlerin yüksek boyutlu seyrek nitel tercih modelleri ve nedensel makine öğrenmesi teknikleri ile analizi
Analysis of factors affecting student's academic achievement with high-dimensional sparse discrete choice models and causal machine learning techniques
ELANUR TÜRKÜZ
Doktora
Türkçe
2023
EkonometriMarmara ÜniversitesiEkonometri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. EBRU ÇAĞLAYAN AKAY
- Nedensel ilişki modeli temelli çocukluk çağı obezitesini önleyici davranışlara yönelik sağlık okuryazarlığı ölçeğinin geçerlik ve güvenirlik çalışması
A validity and reliability study of health literacy scale for causal relationship model based childhood obesity preventing behaviours
FİLİZ ÜNVER
- Yatırım kuramı bağlamında evli çiftlerde uyum, nedensel ve sorumluluk yüklemeleri ile yalnızlık arasındaki bağlantılar
Connections between adjustment, causality and responsibility attributions and loneliness in married couples within the context of the investment model
MELAHAT IŞINSU HALAT
- Big data and machine learning for behavioral analytics and inference: Cases in sports and education
Davranış analitiği ve nedensel çıkarımlarda büyük veri ve makineöğrenimi: Spor ve eğitimden vakalar
EMRAH YILMAZ
Doktora
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKoç Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÖZDEN GÜR ALİ
- Management simulation games: A case study of fizzy drinks
Başlık çevirisi yok
MARLENE MABOTA
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiAltınbaş ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ENGİN SANSARCI