Geri Dön

Ön kol bükme egzersizi ve hayal edilmesi sırasında oluşan elektro fizyolojik yanıtların gözetimli öğrenme teknikleri ile incelenmesi

Investigation of electrophysiological responses during forearm curl exercise and its imagery using supervised learning techniques

PDF İndir

  1. Tez No: 870683
  2. Yazar: ENES ÜRKMEZ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ADİL DENİZ DURU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Spor, Sports
  6. Anahtar Kelimeler: Ön kol bükme, hayal etme, bilişsel, sınıflandırma, elektroensefalografi, Forearm flexion, imagination, cognitive, classification, elektroensefalografi
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Marmara Üniversitesi
  10. Enstitü: Sağlık Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Beden Eğitimi ve Spor Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Spor Sağlık Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 92

Özet

Amaç: Üst düzey ve elit seviyedeki sporcuların performanslarını bilinen antrenman teknikleriyle geliştirmek zordur. Bu doğrultuda, çalışma kapsamında, ön kol bükme hareketi zeminle 15 ve zeminle 45 derecelerde yapılmış ve bu açılarda yapılan hareketlerin hayal etmesi incelenmiştir. Ön kol bükme egzersizinin hayal edilmesi sırasında sporcu üzerine etkisinin değerlendirilmesi için olası bir değerlendirme yöntemi sunulmuştur. Gereç ve Yöntem: Katılımcılardan önce göz kapalı olarak 5 dakikalık temel bir EEG kaydı alındı, hemen sonrasında zeminle 15 ve zeminle 45 derecelerinde kol bükme hareketi yaptırıldı, sonra bilgisayar karşısında kol bükme hareketini yapan bir figür ile katılımcıya uyaran verildi ve bu esnada EEG kaydı alındı. Farklı açılarda yapılan kol bükme hareketi yapay sinir ağları ve destek vektör makineleri ile otomatik olarak sınıflandırılmıştır. Her yapılan ölçüm ile, EEG sinyali ayrık dalgacık dönüşümü kullanılarak artefaktlardan arındırılmış, normalize edilmiş, otomatik olarak sınıflanan ön kol bükme açıları zeminle 15 ve zeminle 45 açılarına geldiğinde EEG üzerinde işaretlenmiştir. Ölçümlerde güç değerlerinin hesaplanmasında ve analizinde MATLAB (R2022b) kullanılarak değerlendirilmiştir. Bulgular: Katılımcıların üç farklı durumda EEG sinyalleri toplanmıştır. Gerçekleştirilen ölçümler öznitelik hesabına tabii tutulmuştur. Bu öznitelikler arasındaki sınıflandırma başarısı DVM (Destek Vektör Makinesi) sonuçları şu şekildedir; göz kapalı (%97.8), 15 derecelik açı (%82.1), 45 derecelik açı (%83). Yapay sinir ağı sınıflandırma başarısı göz kapalı (%93.3), 15 derecelik açı (%84.3), 45 derecelik açı (%80). Sonuç: Bu çalışmada, biceps curl hareketinin farklı açılarda sınıflandırılması ve hayal edilmesi ilk kez gösterilmiştir. Zeminle 15 ve zeminle 45 derecelik açılar birbirine yakın sinyal yanıtı oluşturmasına rağmen, %80 inin üzerinde tahmin etme başarısı, kullanılan özniteliklerin hareketin kestirilmesine dair önemli bilgiler sunduğunu göstermektedir.

Özet (Çeviri)

Objective: Improving the performance of high-level and elite athletes with well-known training techniques is challenging. In this context, within the scope of the study, the forearm flexion exercise was performed at ground levels of 15 and 45 degrees, and the visualization of movements at these angles was examined. A possible evaluation method has been proposed to assess the effect of imagining forearm flexion exercise on athletes. Material and Methods: Before the participants, a 5-minute basic EEG recording was obtained with their eyes closed. Immediately afterwards, they were instructed to perform the forearm flexion exercise at ground levels of 15 and 45 degrees. Subsequently, while participants were in front of a computer, they were presented with a stimulus in the form of a figure performing the forearm flexion movement, and EEG recording was conducted during this period. The forearm flexion movements performed at different angles were automatically classified using artificial neural networks and support vector machines. With each measurement, the EEG signal was preprocessed using discrete wavelet transformation to remove artifacts, normalize, and automatically classify the forearm flexion angles when they reached ground angles of 15 and 45. MATLAB (R2022b) was used for the calculation and analysis of power values in the measurements. Results: EEG signals were collected from participants in three different conditions. The measurements were subjected to feature extraction. The classification accuracy among these features is as follows for DVS results: eyes closed (97.8%), 15-degree angle (82.1%), and 45-degree angle (83%). The artificial neural network classification accuracy is as follows: eyes closed (93.3%), 15-degree angle (84.3%), and 45-degree angle (80%). Conclusion: In this study, the classification and imagination of the biceps curl movement at different angles have been demonstrated for the first time. Despite the similar signal response between ground angles of 15 and 45 degrees, a prediction accuracy of over 80% indicates that the features used provide significant information for predicting the movement.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    792610

    Rekreatif amaçlı direnç egzersizi yapan bireylerde kan akımı kısıtlamalı düşük şiddetli egzersizlerin hipertrofiye olan etkileri

    The effects of the LOW-density exercises with blood FLOW support on hypertrophy in individuals doing recretional resistance exercise

    BURAK BUĞRA ATAERİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    SporKastamonu Üniversitesi

    Antrenörlük Eğitimi Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MUSTAFA KEREM

  2. Tez No

    115358

    Farklı yaş gruplarındaki bireylerde detraining etkilerinin incelenmesi

    Investigate the effects of detraining indifferent age groups

    NİHAT AYÇEMAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2002

    SporAkdeniz Üniversitesi

    Beden Eğitimi ve Spor Öğretimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FÜSUN TORAMAN

  3. Tez No

    778919

    Fibromiyalji hastalarında ev egzersiz programı olarak telerehabilitasyonun etkisinin değerlendirilmesi, randomize kontrollü tek kör çalışma

    Evaluation of the effect of telerehabilitation as a home exercise program in patients with fibromyalgia, a randomized controlled single-blind study

    BURCU YAĞLI

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Fiziksel Tıp ve RehabilitasyonSağlık Bilimleri Üniversitesi

    Fiziksel Tıp ve Rehabilitasyon Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYŞE NUR BARDAK

  4. Tez No

    892289

    Yaşlılarda su içi ve dışı direnç egzersizlerinin beden kompozisyonu ve fonksiyonel uygunluk üzerine etkileri

    Effects of in-water and out-of-water resistance training on body composition and functional fitness in the elderly

    BERRE ÇAĞLA ERÇAVUŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    SporAlanya Alaaddin Keykubat Üniversitesi

    Antrenörlük Eğitimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ÖZGÜR NALBANT

  5. Tez No

    503133

    Klasik antrenman ve super slow antrenman yöntemlerinin bazı fiziksel ve fizyolojik parametreler üzerine etkisinin incelenmesi

    Investigation of the effects of classical training and super slow training methods on some physical and physiological parameters

    ALİ TÜRKER

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    SporDumlupınar Üniversitesi

    Beden Eğitimi ve Spor Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. OĞUZHAN YÜKSEL

Geri Dön