Renovation of oligopoly theory in the light of algorithmic strategic decision-making: A case study for Turkish cement industry
Oligopol teorisinin algoritma bazlı stratejik kararlar ışığında yenilenmesi: Türkiye çimento endüstrisi için bir vaka çalışması
- Tez No: 871643
- Danışmanlar: DOÇ. DR. SELCEN ÖZTÜRK
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Ekonomi, Economics
- Anahtar Kelimeler: Dinamik fiyatlandırma, Gizli anlaşmalar, Öğrenme algoritmaları, Ürün fiyatlandırma, Dynamic pricing, Collusive behaviour, Learning algorithms, Product pricing
- Yıl: 2024
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İktisat Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: İktisat (ingilizce) Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Oligopol pazarlar hakim konumda az sayıdaki firmanın birbirlerine olan bağımlılıklarıyla özdeşleştirilmektedir ve bu teori ile firmaların birbirlerini stratejik anlamda nasıl etkiledikleri açıklanmaktadır. Fiyatlama algoritmaları, dijital çağın veri ve hesaplama yetenekleri ile rekabetçi avantajlar elde edilmesi trendine katkı sağlamaktadır. Söz konusu algoritmalar çeşitli faydaları beraberinde getirse de taşıdıkları rekabet karşıtı riskler de bulunmaktadır. Mevcut çalışmada, tam rekabetçi piyasa, Bertrand rekabeti, gerçek durum ve tekel olmak üzere farklı teorileri esas alarak endüstriye özel denge noktaları analiz edilmiştir. Pazara ilişkin geleneksel varsayımlara ek olarak, algoritma davranışı ile elde edilen denge noktaları da simüle edilmiştir. Tek bir algoritmanın tüm firmalar bakımından karar aldığı varsayımı altında, algoritma ile elde edilen denge noktasının monopole yakınsadığı görülmüştür. Ayrıca, duopol pazarda yer alan iki firma açısından da algoritma rekabeti incelenmiştir. Bu senaryoda, firmaların ürünleri için günlük fiyatlama yaparken aynı Q-learning teknolojisine sahip kendi algoritmalarını kullanmalarına izin verilmiştir. Algoritma simülasyonları 36 farklı senaryo için çalıştırılmıştır. Simülasyonlar sonucunda çeşitli önermeler ortaya konulmuştur. İlk olarak, tek bir algoritmanın tüm firmalar açısından fiyatlama kararı alması durumunda denge noktasının tekelci piyasaya yakınsadığı görülmüştür. İkinci olarak, çapraz fiyat esnekliğinin kapasite avantajlarını azaltarak rekabete katkı sağladığı, ancak bu etkinin sınırlı olduğu ve düşük kapasiteli firmanın kapasite düzeyine bağlı olduğu anlaşılmıştır. Üçüncü olarak, aynı marjinal maliyetlere sahip olunması senaryosu ile karşılaştırıldığında, farklı marjinal maliyet yapılarının yüksek endüstri kârlarına ve düşük çıktı miktarlarına yol açtığı görülmüştür. Ek olarak, bu durumun çapraz fiyat esneklerinden kaynaklanan potansiyel rekabetçi etkiyi de azalttığı anlaşılmaktadır. Dördüncü olarak, eşit kapasite kısıtlarının danışıklılığı teşvik ettiği görülmektedir. Danışıklı davranışların zararlı sonuçları, kapasite kısıtlarının eşit olması durumuna firmaların farklı marjinal maliyet yapılarına sahip olması durumu eklendiğinde daha da artmaktadır. Beşinci ve son olarak, kapasite avantajlarının firmaların farklı marjinal maliyet yapılarına sahip olması ve/veya talep esnekliğinin düşük olması durumunda daha iyi kullanıldığı gözlemlenmektedir. Tüm bu sonuçlar ışığında, algoritmaların doğasını anlamaya bir adım daha yaklaşıldığı düşünülmektedir.
Özet (Çeviri)
Oligopolistic markets, characterized by a few dominant firms, rely on interdependency theory to explain how companies' strategies are influenced by their competitors. In the digital economy, data and computational capabilities have become crucial for competitive advantage with price-setting algorithms exemplifying this trend. Despite their benefits, these algorithms pose certain risks of anti-competitive pricing behaviors. In the thesis, we have analyzed industry-specific equilibriums for the perfect competition, Bertrand competition, real situation, and monopoly. In addition to the market's traditional assumptions, we simulated its algorithmic equilibrium. With the assumption of a uniform algorithm that makes decisions for all firms, the algorithmic equilibrium approached to the monopolistic equilibrium. We also focused on algorithmic competition between two firms in a duopoly. In this scenario, we let companies use their own algorithms, which employed the same Q-learning technology, to price their products on a daily basis. Algorithmic simulations are performed for 36 different cases, with varying cross-price elasticity levels, marginal cost structures, capacity constraints, and demand models. After simulating the environment, we have drawn several propositions. First, the use of a uniform algorithm and allowing it to make pricing decisions for both members of the marketplace approaches to the monopolistic equilibrium. Second, increasing cross-price elasticity promotes competition by reducing the impact of capacity advantages. However, this effect is limited and depends on the capacity level of the inferior firm. Third, compared to the equal case, different MC structures result in greater industry profits with lower output. Additionally, they diminish the potential competitive effects of high cross-price elasticities. Fourth, equal capacity constraints favor collusion. The harmful consequence of collusion is further increased when equal capacity constraint is paired with the different marginal cost structures. Fifth and the last, capacity advantages are better leveraged when the marginal costs differ and/or demand elasticity is low. We believe that with these analyses, we might get a little closer to understanding the nature of algorithms.
Benzer Tezler
- Şehir merkezlerindeki alışveriş merkezlerinin park yeri politikaları
Park policies of shopping malls in the city center
KÜBRA ÜGE
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
EkonomiGebze Teknik ÜniversitesiEkonomi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SADETTİN HALUK ÇİTÇİ
- Renovation of Tottenham Court Road Station
Tottenham Court Road İstasyonu'nun yenilenmesi
MUSTAFA HELVACIOĞLU
- Renovation and reclamation of old buildings in İstanbul: The case of Borusan music house in Beyoğlu
İstanbul'da eski yapıları yeniden kazanma örneği: Borusan Müzik evi
İREM GÖLAY İZMİTLİ YILDIRIM
Yüksek Lisans
İngilizce
2016
İç Mimari ve DekorasyonÇankaya Üniversitesiİç Mimarlık Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. CENGİZ ÖZMEN
- Energy savings of primary school buildings in Turkey through energy efficient renovation strategies in building envelope
Türkiye'deki ilköğretim binalarında bina kabuğundaki enerji etkin iyileştirme yöntemleriyle enerji kazançları
ÖZLEM ZEYBEK
Yüksek Lisans
İngilizce
2009
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
PROF. DR. A. ZERRİN YILMAZ
- Material analysis of hurman castle and recommendations for renovation
Hurman Kalesi malzeme analizi ve yenileme için öneriler
GÖKHAN GÜMÜŞBURUN
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
İnşaat MühendisliğiHasan Kalyoncu Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. ÖMER ARIÖZ