Geri Dön

Hear failure prediction using machine-learning methods

Makine öğrenme yöntemlerini kullanarak kalp yetmezliği tahmini

  1. Tez No: 876148
  2. Yazar: ESRA MOHAMED OSAMA A. ALGHWIL
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. GÜNET EROĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Büyük Veri Analitiği ve Yönetimi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 132

Özet

Günümüzde insanlar, insan hayatını tehdit eden ve ölüme yol açan hastalıklara cevap arıyor ve bu hastalıkların büyük çoğunluğu vücudun en önemli organlarından biri olan kalp ile bağlantılı. Sonuç olarak bilim insanları, hastalardan önceden toplanan hastaneye yatma verilerini kullanarak bu hastalıkları tahmin etmeye çalıştı. Bu nedenle, toplanan bu verileri değerlendirmek ve makine öğrenimi araçlarını ve prosedürlerini kullanarak bu tür hastalıkları tahmin etmek için veri biliminden yararlanıldı. Bu makale boyunca, yüksek tansiyon, anemi ve diğerleri gibi farklı ve çeşitli durumların yanı sıra kreatinin fosfokinaz veya serum kreatinin düzeylerindeki değişiklikler gibi sağlık sorunlarını içeren iki veri kümesinde veri analizi ve görsel analiz kullanıldı. Bu tür sorunların ve hastalıkların kalp yetmezliğine neden olup olmayacağını tahmin etmek. Bu çalışma, makine öğrenimi modellerini kullanarak kalp yetmezliğinin tahmin edilmesini sağlıyor ve veri setlerinin uzunluğunun ve özelliklerindeki varyasyonun tahmin sonuçlarını etkileyip etkilemeyeceğini bulmaya odaklanıyor.

Özet (Çeviri)

People nowadays are looking for answers to ailments that threaten human being life and lead to death, and the majority of these illnesses are connected to the heart, which is one of the most crucial organs in the body. As a result, scientists attempted to anticipate these illnesses using previously collected hospitalization data from patients. Therefore, data science has been utilized to evaluate these collected data and anticipate that type of sickness using machine learning tools and procedures. Throughout this paper, analysis of the data and visual analytics were being used on two datasets that included different and various conditions such as high blood pressure, anaemia, and others, as well as health issues such as changes in creatinine phosphokinase or serum creatinine levels, to predict whether such issues and illnesses would cause heart failure or not. This work provides prediction of heart failure using machine learning models and focuses on finding if the length and the variation in the features of the datasets would affect the prediction results or not.

Benzer Tezler

  1. Acil servise nefes darlığı ile başvuran kalp yetmezliği tanılı hastalarda toraks ultrasonografisinde pulsed wave artefaktının erken tanıdaki değerliliği

    The early diagnostic value of pulsed wave artifact inthoracic ultrasonography in patients with heartfailure presenting to the emergency department withdyspnea

    HAZAL YAĞMUR YALÇIN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Acil TıpSağlık Bilimleri Üniversitesi

    Acil Tıp Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HALİL DOĞAN

  2. İskemik kalp hastalığı olan obez ve non-obez olgularda mean platelet volümünde akut miyokard infarktüsü tanısındaki prediktif değeri

    Predictive value for the diagnosis of acute myocardic infectus in average platelet volume in obes and non-obese patients with ischemic heart disease

    ÖZNUR GÜMRÜKÇÜOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Göğüs Kalp ve Damar CerrahisiAvrasya Üniversitesi

    Hemşirelik Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. YAVUZ ÖZORAN

  3. Çocukluk çağı kardiak ve nonkardiak kalp yetersizliklerinde plazma NT-proBNP düzeyleri

    Plasma NT-proBNP levels in childhood with cardiac and noncardiac heart failure

    BERNA SAYGIN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    Çocuk Sağlığı ve HastalıklarıErciyes Üniversitesi

    Çocuk Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NAZMİ NARİN

  4. Glukoz kaplı manyetik nanopartiküllerin sentezlenerek ilaç yüklenmesi ve in vivo çalışmaları

    Synthesis of glucose coated magnetic nanoparticles, drug loading and in vivo studies

    ASLI ÖZGE CİHNİOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    BiyokimyaEge Üniversitesi

    Biyokimya Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞENAY ŞANLIER

  5. Kronik böbrek yetmezliği olgularında hemodializ seansı uygulaması sonucunda işitmedeki etkilenmesinin subjektif ve objektif yöntemlerle incelenmesi

    Evaluation of hearing at the patients of chronic renal failure from the results of haemodialysis with utilizing subjective and objective audiological tests

    ŞERİFE ERDOĞAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1999

    Kulak Burun ve BoğazDokuz Eylül Üniversitesi

    Kulak Burun Boğaz Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. M. BÜLENT ŞERBETÇİOĞLU