From unrestricted natural languagerequirements to domain models
Kısıtlanmamış doğal dil yazılımgerekliliklerinden alan modellerine
- Tez No: 877534
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ FATMA BAŞAK AYDEMİR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Yazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Alan modelleri, proje paydaşları arasındaki iletişimi kolaylaştırmak ve diğer yazılım geliştirme faaliyetlerine çeşitli girdiler sağlamak amacıyla bir yazılım sistemine genel bir bakış oluşturmak için kullanılır. Bu faydalar alan modellerini endüstrideki uygulayıcılar ve akademik araştırmacılar için ilgi çekici bir çalışma haline getirmiştir. Alan modellerini tanımlama ve inşa etme faaliyetleri sırasında çeşitli problemler uygulayıcıların karşısına çıkmaktadır. Gerekli olan işgücü maliyetinin fazlalığı, gerçek endüstride her zaman hali hazırda kaynak olarak mevcut olmayan derinlemesine alan uzmanlığı gerekliliği, inşa edilen modellerde kavram bütünlüğünü ve kapsamının sağlanmasının zorluğu gibi problemler bu görevin gerçekleştirilmesini zorlaştırmaktadır. Bu engellerin aşılması ve alan modellerini inşa etmeyi kolaylaştırmak için araştırmacılar doğal dil işleme yöntemleri önermişlerdir. Bu çalışmada modern büyük dil modelleri, bir güncel terim sıralama algoritması ve kural tabanlı çıkarım modülünü bir arada kullanarak tamamen otomatik bir şekilde, sınırlandırılmamış doğal dil ile yazılmış yazılım gerekliliklerini işleyerek alan modeli inşa eden bir yaklaşım öneriyoruz. Bu yaklaşımımızı değerlendirmek için hem öğretim temelli veri setleri hem de endüstri temelli veri setlerini kullanarak sayısal bir analiz gerçekleştirdik. Özgün alan terimlerinin kapsanması ve tekil alan terimlerinin tespit yetenekleri bakımından mevcut teknolojinin seviyesine denk veya daha iyi bir performans elde ettik. Önerdiğimiz yaklaşım, endüstri temelli veri setleri ile daha iyi bir performans gösterdi ancak alan terimlerinin arasındaki ilişkilerin tespiti ve genel sistem kesinliği göze alındığında mevcut yaklaşımlardan daha düşük bir performans gözlemledik.
Özet (Çeviri)
Domain models are used to establish general overview of a software system to ease the communication between the project stakeholders and as various inputs for other software development activities. Due to these benefits, domain model extraction is an important task for both researchers and practitioners of software projects. Domain model extraction process bears challenges such as being labour intensive, requiring extensive communication which is not always possible in real-world projects, and coverage completeness being hard to attain. For these reasons, researchers propose methods to ease and aid the domain extraction process using natural language processing methods. In this study, we propose a fully automated approach to extract domain models from unstructured natural language requirements which combines capabilities of modern language models, a state-of-the-art term ranking algorithm, and a rule based extraction module. We evaluate our proposal with both industrial and educational data sets and perform a quantitative evaluation. The state of the art overperform our approach in the relation detection performance and overall precision of the pipeline. In terms of domain concept coverage and individual concept detection we achieve on par or better overall performance compared to state-of-the-art methods. Our approach perform better in data sets from the industry compared to the students' data sets.
Benzer Tezler
- Çimentonun sertleşmesi üzerinde kimyasal komponentlerin etkisi
Başlık çevirisi yok
NACİYE TÜRKEL
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
Kimya MühendisliğiUludağ ÜniversitesiKimya Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA CEBE
- Doğuştan kalça çıkıklı hastalarda kalça patolojilerinin bilgisayarlı tomografi ile değerlendirilmesi
Başlık çevirisi yok
NECDET ŞÜKRÜ ALTUN
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
1987
Ortopedi ve TravmatolojiGazi ÜniversitesiOrtopedi ve Travmatoloji Ana Bilim Dalı
PROF.DR. ORHAN ASLANOĞLU
- Kuyruk modelleri ve analizi üzerine bir uygulama
Başlık çevirisi yok
DİDEM ÖZPULAT
Yüksek Lisans
Türkçe
1985
İstatistikEge ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. FİKRET İKİZ
- İlkokul çağı erkek çocuklarında inmemiş testis anomalisi ve insidansı
The anomaly and incidence of cryptorchidism in primary school boys
SERDAR SEZGİN