Geri Dön

Toolox 44 malzemenin tornalanmasında yüzey pürüzlülüğünün yapay sinir ağları yöntemi ile optimizasyonu

Optimization of surface roughness in the turning of Toolox 44 material using artificial neural networks

  1. Tez No: 880250
  2. Yazar: TAYLAN KAAN ATEŞ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. İBRAHİM SAVAŞ DALMIŞ, DR. ÖĞR. ÜYESİ HALİL NUSRET BULUŞ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Makine Mühendisliği, Mechanical Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Tekirdağ Namık Kemal Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 66

Özet

Bu çalışmada, Toolox 44 malzemesinin tornalanması sürecinde yüzey pürüzlülüğünün optimize edilmesi hedeflenmiştir. Yapay sinir ağları kullanılarak gerçekleştirilen modellemede, ince ve kaba işleme, ilerleme hızı, kesme hızı, kesme derinliği ve parça sırası gibi parametreler girdi olarak belirlenmiş ve yüzey pürüzlülüğü (Ra) çıktı olarak seçilmiştir. Levenberg-Marquardt algoritması ile eğitilen model, Logistic Sigmoid ve Pure Linear transfer fonksiyonları ile yapılandırılmıştır. 108 deneysel veri setinin %70'i modelin eğitimi, %15'i testi ve %15'i doğrulama için kullanılmıştır. Modelin performansı RMSE, MAPE ve R2 ölçütleri ile değerlendirilmiş, sonuçlar modelin yüzey pürüzlülüğünü yüksek doğrulukla tahmin edebildiğini göstermiştir. Elde edilen bulgular, modelin imalat süreçlerinde kalite kontrol ve optimizasyon amacıyla kullanılabileceğini ortaya koymuştur.

Özet (Çeviri)

This study aims to optimize the surface roughness in the turning process of Toolox 44 material. In the developed model using artificial neural networks, parameters such as fine and rough machining, cutting speed, feed rate, cutting depth, and part sequence were selected as inputs, while surface roughness (Ra) was chosen as the output. The model, trained with the Levenberg-Marquardt algorithm, was structured using Logistic Sigmoid and Pure Linear transfer functions. Of the 108 experimental data sets, 70% were used for model training, 15% for testing, and 15% for validation. The model's performance was evaluated using RMSE, MAPE, and R2 metrics, and the results demonstrated that the model could predict surface roughness with high accuracy. The findings indicate that the model can be used for quality control and optimization in manufacturing processes.

Benzer Tezler

  1. Basınçlı döküm kalıp imalatında yeni malzeme başarısızlık analizi

    New materials failure analysis in die casting mold manufacturing

    SEYEDEH MARYAM HOSSEINI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Mühendislik Bilimleriİstanbul Aydın Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. SEPANTA NAİMİ

  2. Bazı kantaron ekstraktlarının enkapsülasyon tekniği ile ayran üretiminde kullanılması

    Usage of several hypericum extracts with encapsulation technique in the production of drinkable yoghurt

    FADİME SEYREKOĞLU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Gıda MühendisliğiOndokuz Mayıs Üniversitesi

    Gıda Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HASAN TEMİZ

  3. Sıcak iş takım çeliğinin (TOOLOX 44) işlenebilirliğinin incelenmesi

    An investigation into the machinability of hot work tool steel (TOOLOX 44)

    RÜSTEM BİNALİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Makine MühendisliğiKarabük Üniversitesi

    İmalat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HALİL DEMİR

  4. TiN/TiAlN kaplanmış sverker 21 ile nitrasyon yapılmış ve TiN/TiAlN kaplanmış toolox 44 malzemelerin aşınma performanslarının karşılaştırılması

    TiN/TiAlN coated sverker 21 with nitrationed and TiN/TiAlN coated toolox 44 materials comprasion of wear performance

    ENGİN ÖZKEKLİK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Makine MühendisliğiCelal Bayar Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HAKAN ÇETİNEL

  5. Gümüşhane'de bulunan Astragalus microcephalus Willd. ve Astragalus plumosus Wild. bitkilerinin oksidatif hasara karşı koruyucu ve antidiyabetik etkilerinin incelenmesi

    An analysis of the anti-diabetic and oxidative damage protective effects of Astragalus microcephalus Willd. and Astragalus plumosus Wild. species plants avaiblable in

    AYŞE ARSLAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    BiyoteknolojiGümüşhane Üniversitesi

    Biyoteknoloji Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. İBRAHİM TURAN