Hemşirelerin yapay zekâya yönelik genel tutumlarının incelenmesi
Examining nurses general attitudes towards artificial intelligence
- Tez No: 882540
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ FATMA AZİZOĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Hemşirelik, Nursing
- Anahtar Kelimeler: İnsansı Robot, Teknostres, Yapay Zekâ, Artificial Intelligence, Humanoid Robot, Technostress
- Yıl: 2024
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Haliç Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Hemşirelik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Hemşirelik Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Tanımlayıcı ve kesitsel olarak planlanan çalışmanın amacı, bir sağlık uygulama ve araştırma merkezinde çalışan hemşirelerin yapay zekâya yönelik genel tutumlarını incelemektir. Bir üniversite hastanesinde çalışan %14,1'i (n=39) erkek ve %85,9'u (n=237) kadından oluşan toplam 276 hemşire örneklem gurubunu oluşturmaktadır. Çalışma 1 Ocak-31 Mart 2024 tarihleri arasında gerçekleştirilmiştir. Araştırmada veriler,“Yapay Zekâya Yönelik Genel Tutum Ölçeği”ve“Kişisel Bilgi Formu”ile toplanmıştır. Verilerin karşılaştırılmasında normal dağılım gösteren değişkenlerin iki grup değerlendirmelerinde Student t test; üç grup ve üzerindeki karşılaştırmalarında Oneway Anova test ve farklılığa neden olan grubun tespitinde Games Howell test kullanılmıştır. Normal dağılım göstermeyen değişkenlerin üç grup ve üzeri karşılaştırmalarında Kruskal Wallis test ve farklılığa neden olan grubun tespitinde Dunn test kullanılmıştır. Katılımcıların Yapay Zekâya Yönelik Genel Tutum Ölçeği“Pozitif tutum”alt boyutundan aldıkları puanlar 16 ile 60 arasında değişmekte olup, ortalama 43,74±6,87 puan;“Negatif tutum”alt boyutundan aldıkları puanlar 8 ile 40 arasında değişmekte olup, ortalama 25,53±5,64 puan olarak bulunmuştur. Bulgular, cinsiyete göre erkeklerin, yaşa göre 29 yaş ve daha genç olanların, bekârların, çocuk sahibi olmayanların, meslekte 10 yıl ve daha az çalışanların, kurumda 1 yıldan az çalışanların ve vardiyalı çalışanların pozitif tutum sergilediklerini göstermektedir (p<0,05). Eğitim durumu, sağlık problemi, haftalık çalışma süresi, çalışılan birim göre pozitif tutum ve negatif tutum puanları, istatistiksel olarak anlamlı farklılık göstermemektedir (p>0,05). Sağlık hizmetlerinde yapay zekâya yönelik tutumun pozitif yönde gelişmesi için yenilikçiliği ve yaratıcılığı destekleyen bir ortam oluşturularak hizmet içi eğitim içeriğinin yeniden yapılandırılması ve değişime gidilmesinin önemi vurgulanmaktadır.
Özet (Çeviri)
The aim of the descriptive and cross-sectional study was to examine the general attitudes of nurses working in a health practice and research center towards artificial intelligence. A total of 276 nurses, 14.1% (n=39) male and 85.9% (n=237) female, working in a university hospital constituted the sample group. The study was conducted between January 1 and March 31, 2024. The data were collected using the“General Attitude Toward Artificial Intelligence Scale”and“Personal Information Form”. In the comparison of the data, Student t test was used for two group evaluations of variables with normal distribution, Oneway Anova test was used for comparisons of three groups and above, and Games Howell test was used to determine the group causing the difference. Kruskal Wallis test was used in the comparisons of variables that do not show normal distribution in three groups and above, and Dunn test was used to determine the group causing the difference. The participants' scores from the“Positive Attitude”sub-dimension of the General Attitude Towards Artificial Intelligence Scale ranged between 16 and 60, with an average of 43.74±6.87 points; the scores from the“Negative Attitude”sub-dimension ranged between 8 and 40, with an average of 25.53±5.64 points. The findings show that men according to gender, those who are 29 years old and younger according to age, single people, those who do not have children, those who have been working 10 years or less in the profession, those who have been working less than 1 year in the organization and shift workers exhibit positive attitudes (p<0.05). Positive attitude and negative attitude scores do not show a statistically significant difference according to educational status, health problem, weekly working hours, and unit of employment (p>0.05). The importance of restructuring and changing the content of in-service training by creating an environment that supports innovation and creativity xi for the positive development of attitudes towards artificial intelligence in health services is emphasized.
Benzer Tezler
- Akciğer kanserli hastaların robot hemşireden bakım alma isteği ve yapay zekâya karşı tutumları
Lung cancer patients' willingness to receive care from robot nurses and their attitudes towards artificial intelligence
MUAZZEZ SELÇUK
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Hemşirelikİzmir Bakırçay ÜniversitesiHemşirelik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HALE SEZER
- Birinci basamakta çalışan hekim, ebe ve hemşirelerde yapay zekâ kaygısı, yapay zekâ okuryazarlığı ve sağlık hizmetlerinde yapay zekâ kullanımına yönelik tutumun değerlendirilmesi
Evaluation of artificial intelligence anxiety, AI literacy, and attitudes toward the use of artificial intelligence in health services among physicians, midwifes, and nurses working in primary care
AFRANUR ŞENTÜRK HAYAL
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2025
Aile HekimliğiMarmara ÜniversitesiAile Hekimliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ BUĞU USANMA KOBAN
- Hekim dışı sağlık çalışanlarının dijital sağlık okuryazarlığı ile yapay zekâya yönelik tutumları arasındaki ilişki: Ankara ili örneği
The association between digital health literacy and attitudes towards artificial intelligence among non-physician healthcare workers: The case of Ankara
AHMET YİĞİT
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Sağlık Kurumları YönetimiAnkara Hacı Bayram Veli ÜniversitesiSağlık Yönetimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. EDİBE ASUMAN ATİLLA
- Cumhuriyet Üniversitesi Hastanesindeki lavman uygulamaları ile hastaların bu uygulamalara ilişkin duygu ve düşünceleri
Başlık çevirisi yok
SULTAN ALAN ÇİÇEK
Yüksek Lisans
Türkçe
1987
HemşirelikCumhuriyet ÜniversitesiHemşirelik Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. MELİHA ATALAY
- Sivas ili C.Ü. hastanesinde yatmakta olan hastaların servislerine kabul edilişlerindeki uygulamalarla bu uygulamalara ilişkin duygu ve beklentilerinin saptanması
Determination of the formalities in admitting the patients hospitalized at the Cumhuriyet University of Sivas to the services and their feelings and expeetations relating to these formalities
FADİME KESKİN
Yüksek Lisans
Türkçe
1987
HastanelerCumhuriyet ÜniversitesiHemşirelik Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. MELİHA ATALAY