Consumers acceptance of generative artificial intelligence based on chatbot use
Üretken yapay zeka tabanlı sohbet botu kullanımının tüketiciler için kabulü
- Tez No: 885439
- Danışmanlar: PROF. DR. YUSUF CAN ERDEM
- Tez Türü: Doktora
- Konular: İşletme, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Yeditepe Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İşletme (İngilizce) Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 81
Özet
Duygular, antropomorfizm, bilişsel değerlendirme, sosyal etki ve motivasyonun kullanıcıların kabulü üzerindeki etkileri, yapay zeka yazılımlarının bir hizmet olarak kullanımında önemli rol oynamaktadır. Üretken yapay zeka yazılımlarının zorluk çektiği alanlar, başta kullanıcıların duygularını anlamak; motivasyonlarını, çevrelerinin üzerlerinde yarattığı etkiyi kavramak ve bilişsel değerlendirmelerini olumlu olarak, etkileyebilmektir. Performans beklentisi ve efor beklentisi, antropomorfik karakteristikler, içsel motivasyon, sosyal etki ve duyguların ölçümü, kullanıcıların bu yazılımların kullanımını kabul etme isteklerini anlamak için önemli birer faktördür. Kullanıcıların üretken yapay zeka yazılımları ile etkileşim halindeyken kabullerini yorumlamak için Birleşik Kabul ve Teknoloji Kullanımı Modeli Teorisi ve Bilişsel Değerlendirme Teorisi temel olarak kullanılmıştır. Model, çevrimiçi bir anket çalışması ile toplanan veriler kullanılarak ampirik olarak test edilmiştir. Kullanıcıların kabulüne ilişkin Üretken Yapay Zeka yazılımları, çevrimiçi ortamda fiili kullanım verileri toplanmış, kullanıcıların istekliliğini etkileyen faktörler Yapısal Eşitlik Modellemesi ile analiz edilmiştir. Araştırmanın öne çıkan bulguları, duyguların üretken yapay zeka sohbet yazılımlarının kullanımını kabul etmede en önemli neden olduğunu göstermektedir. Bu çalışma, kullanılan Bilişsel Değerlendirme Teorisi bazlı araştırma modelini desteklediğini saptamıştır.
Özet (Çeviri)
The impacts of emotions, anthropomorphism, cognitive appraisals, social influence and motivation on acceptance of users play important role in the usage of the artificial intelligence software. The challenge for generative artificial intelligent software is to evaluate users' emotions, cognitions and perceptions. Measurements of performance expectancy, effort expectancy, anthropomorphic characteristics, intrinsic motivation, social influence, and emotions are the prerequisite to understand users' willingness to accept the use of these software. To interpret users' acceptance while the users are interacting with the generative artificial intelligence chatbot software, Unified Theory of Acceptance and Use of Technology Model and Cognitive Appraisal Theory are used as theoretical foundation. The model was empirically tested using data collected from online survey. Generative Artificial Intelligence software based on users' acceptance were analyzed with PLS_SEM along with the influencing factors of users' willingness to use. The findings indicated that emotion is powerful antecedent of acceptance the use of these software, and supports the proposed three level appraisal of use acceptance model for Generative AI Software.
Benzer Tezler
- Impact of personalized AI advertising activities on consumer's purchase intentions
Kişiselleştirilmiş yapay zeka reklam faaliyetlerinin tüketicinin satın alma niyeti üzerindeki etkisi
DENİZ BERKAY BIÇAK
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
İşletmeÇankaya Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ BÜLENT ÖZSAÇMACI
- ChatGPT kullanım niyetinin netnografik incelenmesi ve teknoloji kabul ve S.O.R. modelleri üzerine bir araştırma
An investigation of ChatGPT usage intentions through netnography and a research on technology acceptance and S.O.R. models
SONGÜL BİLGİLİ SÜLÜK
- Üretken yapay zekânın toplumsal pazarlama stratejileri üzerindeki etkisi: Yeni nesil pazarlama yaklaşımlarıyla ele alınması
The impact of generative artificial intelligence on social marketing strategies: Addressing new generation marketing approaches
NOUR DJAREF
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
İşletmeİstanbul Gelişim Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MURAT BAŞAL
- Deniz ticaret endekslerini zaman serisi modelleri kullanarak tahminleme
Forecasting maritime trade indexes by using the time series models
KAAN KOYUNCU
Doktora
Türkçe
2022
Denizcilikİstanbul Teknik ÜniversitesiDeniz Ulaştırma Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. LEYLA TAVACIOĞLU
- Yeni nesil dijital dönüşüm platformu Low-Code No-Code kullanımının örgütlere etkisinin araştırılması: Entegre TAM - TOE modeli
Investigating the impact of using the new generation digital transformation platform Low-Code - No-Code on organisations: Integrated TAM - TOE model
ZÜLCENAH ŞAHİN