Türkiye'de yönetim bilişim sistemleri alanında yapılan lisansüstü tezlerin metin madenciliği yöntemleri ile analizi
Analysis of postgraduate theses in the field of management information systems in Turkey with text mining methods
- Tez No: 889931
- Danışmanlar: PROF. DR. NURSAL ARICI
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Yönetim Bilişim Sistemleri, Management Information Systems
- Anahtar Kelimeler: Metin madenciliği, yönetim bilişim sistemleri, bibliyometrik analiz, konu modelleme, gizli dirichlet tahsisi algoritması, Text mining, management information systems, bibliometric analysis, topic modelling, latent dirichlet allocation algorithm
- Yıl: 2024
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Bilişim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Yönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 286
Özet
Yönetim Bilişim Sistemleri (YBS), işletmelerin ve kurumların stratejik, yönetsel ve operasyonel düzeylerdeki bilgi ihtiyaçlarını karşılamak için bilgi teknolojisi çözümlerini ve iş süreçlerini entegre etmeye odaklanan bir bilim alanıdır. Bu yönüyle bilgisayar bilimi, yönetim bilimi, istatistik, organizasyon teorisi, karar teorisi gibi çeşitli referans disiplinlerden beslenen çok disiplinli bir araştırma alanıdır. Bu tez çalışmasının temel amacı, Yönetim Bilişim Sistemleri bilim alanının Türkiye'deki lisansüstü tez konularına yansımalarını ve gelişimini incelemektir. Bu amaçla, 2002-2023 yılları arasında Yönetim Bilişim Sistemleri alanında hazırlanan ve YÖK Ulusal Tez Merkezi web sitesi üzerinden erişilebilen 1070 lisansüstü tez (Yüksek Lisans-f: 951 ve Doktora-f: 119) inceleme kapsamına alınarak Metin Madenciliği yöntemleri ile analiz edilmiştir. Öncelikle; lisansüstü tezlerin yayın yılı, yazım dili, Türkçe- İngilizce konuları ve anahtar kelimeleri gibi metin formatındaki verilerin nicel çözümlemeleri için bibliyometrik analiz gerçekleştirilmiş ve elde edilen bulgular paylaşılmıştır. Metin madenciliğinde kullanılan diğer analiz ise, denetimsiz ve denetimli LDA algoritması ile konu modellemeleridir. Bu analizlerde veri seti olarak İngilizce tez özetleri, konular ve anahtar kelimeler kullanılmıştır. Tüm veri setlerine metin ön işleme ve kök çözümlemesi uygulanmıştır. Ortaya çıkan tüm kelimeler iç içe listelere dönüştürülüp LDA algoritması uygulanarak konu modelleri elde edilmiştir. Veri görselleştirme ile kelime bulutları, konu kümeleri, kelime sıklık histogramları, belge- konu dağılımları, konular arası ağ topolojileri ve UMAP boyut indirgeme haritaları oluşturulmuştur. Denetimsiz LDA konu modellemede otomatik olarak belirlenen konu sayısının, veri seti genişliğiyle doğrudan ilgili olmadığı sonucuna ulaşılmıştır. Tüm konu modellerinde ortaya çıkan konuları çoğunlukla“data”,“model”,“research”,“technology”,“system”kelimeleri oluşturmaktadır. Araştırma bulgularına göre, veri seti genişliğinin ve uyumunun etkisiyle yüksek lisans tezlerine uygulanan konu modelleme, doktora tezlerine uygulanan konu modellemeden daha yüksek performans göstermiştir.
Özet (Çeviri)
Management Information Systems (MIS) is a field of science that focuses on integrating information technology solutions and business processes to meet the information needs of businesses and organizations at strategic, managerial and operational levels. In this respect, it is a multidisciplinary research field that draws from various reference disciplines such as computer science, management science, statistics, organization theory and decision theory. The main purpose of this thesis study is to examine the reflections and development of the field of Management Information Systems on graduate thesis topics in Turkey. For this purpose, 1070 postgraduate theses (MSc-f: 951 and PhD-f: 119) prepared in the field of Management Information Systems between the years 2002-2023 and accessible through the YÖK National Thesis Center website were included in the scope of the study and analyzed with Text Mining methods. First of all, bibliometric analysis was performed for the quantitative analysis of textual data such as year of publication, language of writing, Turkish-English topics and keywords of graduate theses and the obtained findings were shared. The other analysis used in text mining is topic modeling with unsupervised and supervised LDA algorithm. In these analyses, English thesis abstracts, topics and keywords were used as data sets. Text preprocessing and lemmatization were applied to all data sets. All the resulting words were converted into nested lists and topic models were obtained by applying the LDA algorithm. Word clouds, topic clusters, word frequency histograms, document-topic distributions, inter-topic network topologies and UMAP dimensionality reduction maps were created with data visualization. It was concluded that the number of topics automatically determined in unsupervised LDA topic modeling is not directly related to the data set size. In all topic models, the words“data”,“model”,“research”,“technology”, and“system”were the most common topics. According to the research findings, topic modeling applied to master's theses performed better than topic modeling applied to doctoral theses due to the effect of data set size and fit.
Benzer Tezler
- Türkiye'de yönetim bilişim sistemleri alanında yapılan akademik çalışmalarda yönelimler
Trends in management information systems in the field ofacademic study done in Turkey
ALİ MERT AYTAÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Bilim ve TeknolojiUfuk ÜniversitesiYönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MESUT ÜNLÜ
- Bibliyometrik analiz yöntemi ile Türkiye'nin YBS haritasının incelenmesi
Examination of Türkiye's mis map with bibliometric analysis method
TUĞBA KAVAK
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Yönetim Bilişim SistemleriOsmaniye Korkut Ata ÜniversitesiYönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AHMET DOĞAN
- Türkiye'nin ulusal siber güvenlik strateji ve politikalarının oluşturulması çerçevesinde caydırıcılık
Deterrence within the framework of creating Turkey's national cybersecurity strategies and policies
MUSTAFA ŞENOL
Doktora
Türkçe
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERTUĞRUL KARAÇUHA
- Zaman – mekân boyutuyla kentsel erişilebilirliğe yönelik analiz araçlarının belirlenmesi: Engelliler örneği
Determining of analysis tools for urban accessibility with the time-space approach: The example of the people with disabilities
OZAN ARİF KESİK
Doktora
Türkçe
2023
Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ARİF ÇAĞDAŞ AYDINOĞLU
- Evaluating performance of different remote sensing techniques and various interpolation approaches for soil salinity assessment
Toprak tuzluluğu değerlendirmesi için farklı uzaktan algılama teknikleri ve çeşitli interpolasyon yaklaşımlarının performansının değerlendirilmesi
TAHA GORJI
Doktora
İngilizce
2021
Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYŞE GÜL TANIK