Geri Dön

Panel kantil regresyon analizi ve bir uygulama

Panel quantile regression analysis and an application

PDF İndir

  1. Tez No: 898503
  2. Yazar: VEDAT GÜNAY
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. HAYRİYE ESRA AKYÜZ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Bitlis Eren Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 66

Özet

Bu çalışmada, 1990-2021 yılları arasında G7 ülkeleri ve Türkiye'de sera gazı emisyonu üzerinde kişi başı gayri safi yurtiçi hasıla (GSYİH), CO2 yoğunluğu, enerji kullanımı, nüfus artışı, endüstriyel büyüme ve orman alanının etkisinin incelenmesi ve modellenmesi amaçlanmıştır. Verilerin analizinde ve parametre tahminlerinin elde edilmesinde STATA ve R yazılımları kullanılmıştır. Elde edilen sonuçlara göre; panelde yatay kesit bağımlılığı ve panelin heterojen bir yapıya sahip olduğu elde edilmiştir. Hausman, Chow/F ve Breusch & Pagan LM testleri ile çalışmada ülkeler arasındaki farklılıkları da dikkate alan sabit etkiler modelinin kullanılması gerektiğine karar verilmiştir. Birim ve/veya zaman etkisinin varyansının sıfıra eşit olduğunu ifade eden yokluk hipotezinin testinde; modelin hem birim hem zaman etkisini birarada içerdiği (p0.05) belirlenmiştir. Model varsayımları incelendiğinde; modelde değişen varyans ve otokorelasyon probleminin varlığı belirlenirken, açıklayıcı değişkenler arasında çoklu doğrusal bağlantı problemi olmadığı ve değişkenlerin normal dağılıma uygunluk göstermediği elde edilmiştir. Bu durumda sera gazı emsiyonu üzerinde açıklayıcı değişkenlerin etkisinin daha ayrıntılı incelenebilmesi için kantil regresyon analizi ile =0.10, 0.25, 0.50, 0.75, 0.95 kantil düzeylerinde parametre tahminleri elde edilmiştir. Panel kantil regresyon analizi sonuçlarına göre; GSYİH, CO2 yoğunluğu ve enerji kullanımının sera gazı emisyonu üzerindeki etkisi tüm kantil düzeylerinde anlamlı iken orman alanının istatistiksel olarak anlamlı olmadığı belirlenmiştir (p

Özet (Çeviri)

This study aims to examine and model the impact of gross domestic product (GDP) per capita, CO2 intensity, energy use, population growth, industrial growth and forest area on greenhouse gas emissions in G7 countries and Turkey between 1990-2021. STATA and R softwares were used to analyze the data and obtain parameter estimates. The results indicated that there was a cross-sectional dependence and heterogeneity in the panel. The Hausman, Chow/F and Breusch & Pagan LM tests indicated that a fixed effects model that accounts for the differences between countries should be employed in the study. In the test of the null hypothesis, which states that the variance of the unit and/or time effect is equal to zero, it was determined that the model includes both unit and time effect together (p0.05). When the model assumptions were analyzed, it was found that there were heteroscedasticity and autocorrelation problems in the model, also there was no multicollinearity problem among the explanatory variables and the variables did not conform to normal distribution. In this case, to examine the effect of explanatory variables on greenhouse gas emission in more detail, parameter estimates at =0.10, 0.25, 0.50, 0.75, 0.95 quantile levels were obtained by quantile regression analysis. According to the results of panel quantile regression analysis, the effect of GDP, CO2 intensity and energy use on GHG emissions was significant at all quantile levels, while the effect of forest area was not statistically significant (p

Benzer Tezler

  1. Tez No

    892728

    Uluslararası sermaye hareketleri ve makroekonomik yönetimi üzerine beş deneme: belirleyicileri, ekonomik etkileri, ani duruş, para politikası ve sermaye kontrolleri

    Five essays on international capital flows and its macroeconomic management: determinants, economic effects, sudden stops, monetary policy and capital controls

    BERK PALANDÖKENLİER

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    EkonomiÇukurova Üniversitesi

    İktisat Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HARUN BAL

  2. Tez No

    914099

    Finansal gelişmenin doğrudan yabancı yatırım ve yabancı portföy yatırımı ile ilişkisi: Gelişmiş ve gelişmekte olan ülkeler üzerine bir uygulama

    The relationship between financial development and foreign direct investment and foreign portfolio investment: An application on developed and developing countries

    ASUMAN BALAT

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    İşletmeErciyes Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. LEVENT ÇITAK

  3. Tez No

    550607

    Küreselleşmeyi etkileyen faktörlerin panel kantil regresyon ile analizi

    The analysis of factors affecting globalization by panel quantile regression

    EZGİ KENGEŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    EkonometriMarmara Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SELAHATTİN GÜRİŞ

  4. Tez No

    791298

    Five essays on Sub-Saharan Africa economic development: External debt, poverty, natural resources, corruption, and trade

    Sahra Altı Afrika ekonomik gelişmesi üzerine beş deneme: Dış borç, yoksulluk, doğal kaynaklar, yolsuzluk ve ticaret

    AYAT ABDELRAHIM SULIMAN ESAA

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    EkonomiÇukurova Üniversitesi

    İktisat Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HARUN BAL

  5. Tez No

    745136

    Financial resilience of conventional versus participation banking: Evidence from macro stress testing approach and risk spillovers analysis

    Konvansiyonel bankacılık ve katılım bankacılığının finansal dayanıklılıklarının karşılaştırılması: Makro stres testi ve risk yayılımı analizi yaklaşımları

    HUZEYFE ZAHİT ATAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bankacılıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    İktisat Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. RESUL AYDEMİR

Geri Dön