Evaluating the adaption of machine learning analytical tools in digital marketing
Dijital pazarlamada makine öğrenimi analitik araçlarının uyumunun değerlendirilmesi
- Tez No: 901827
- Danışmanlar: DOÇ. DR. GÜLBERK GÜLTEKİN SALMAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İşletme, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Pazarlama Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 63
Özet
Yapay zeka (YZ) online pazarlamada giderek daha önemli hale gelmektedir. Bu makalede, yapay zekanın uygulama alanlarının genişlemesi ve pazarlamanın geleceği üzerindeki etkileri incelenmiştir. Araştırma, online pazarlama trendlerini, yapay zeka ve dijital pazarlama arasındaki ilişkiyi ele almıştır. Bu çalışma, yapay zeka destekli pazarlamanın tüketiciler üzerindeki etkilerini araştırırken, chatbotlar, öneri sistemleri gibi farklı YZ türlerinin reklam ve pazarlama faaliyetleri üzerindeki rolünü incelemektedir. Bulgular, YZ destekli pazarlamanın online kullanıcı davranışları üzerinde önemli etkiler yaratabileceğini göstermektedir.
Özet (Çeviri)
AI becomes more important in online marketing, the impact of expanding the application of artificial intelligence (AI) with the future of marketing in this article was to study online marketing trends and the role between AI and digital marketing. This research explores the impact of AI-powered marketing on consumers, while, examining the role of various types of AI. The findings show that AI-powered marketing can have major impacts on online users behavior. By leveraging the power of AI while addressing potential risks and ethical considerations, businesses can effectively engage and influence consumers and since designing and implementing AI-power marketing strategies are aligned with consumer needs and values, the consequences can be significant for marketers as well as businesses.
Benzer Tezler
- Hızlı tüketim ürünleri (FMCG) sektöründe endüstri 4.0 uygulamaları için dengeli performans karnesine dayalı performans değerlendirme modeli
Performance evaluation model based on balanced scorecard for industry 4.0 applications in the fast moving consumer goods sector (FMCG)
CEREN DİLBAZ AYDOĞMUŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HÜR BERSAM SİDAL
- Leveraging ai in construction management
İnşaat proje yönetiminde yapay zekadan faydalanma
BARAN AKOL
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. FATMA PINAR ÇAKMAK
- Improvıng the predıctıon of oıl and gas productıon usıng artıfıcıal ıntellıgence algorıthms
Yapay zeka algoritmalarını kullanarak petrol ve gaz üretim tahminlerinin iyileştirilmesi
AZHAR NAJI MUHAJIR ALYAHYA
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
EnerjiSakarya ÜniversitesiMühendislik Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜLÜZAR ÇİT
- TV ve set üstü cihaz arayüz kullanılabilirlik ölçümü
Usability evaluation of TV and set-top box interfaces
AYCAN PEKPAZAR
Doktora
Türkçe
2021
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÇİĞDEM ALTIN GÜMÜŞSOY
- Test verilerine dayalı, makine öğrenmesi ve derin öğrenme yöntemleri ile batarya sağlık durumu tahmini
Battery state of health estimation based on test data using machine learning and deep learning methods
MEHMET ALİ ARSLANTAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FİKRET ÇALIŞKAN