Geri Dön

Smart sportswear design that can detect vital parameters

Hayati parametreleri algılayabilen akıllı spor kıyafeti tasarımı

PDF İndir

  1. Tez No: 902034
  2. Yazar: ÖMÜR CERAN
  3. Danışmanlar: ÖĞR. GÖR. ÖZGÜR TAMER, DOÇ. DR. YAVUZ ŞENOL, DOÇ. DR. ÖMER AKGÜLLER
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Elektrik Elektronik Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 95

Özet

Giyilebilir elektronik konusu hızla geni¸sliyor ve son zamanlarda tüketici elektronigi pazarına karlı ticari ürünler sa ˘ glamaya ba¸sladı. Biyo-geribildirim veya ˘ komut komutları olarak giyilebilir sistemlerde biyopotansiyel sinyallerin kullanılmasının devrim yaratacagı tahmin edilmektedir. Beyin-bilgisayar arayüzleri, ˘ bakım noktası saglık izleme sistemleri, rehabilitasyon araçları gibi çok sayıda ˘ teknoloji vardır. Elektrotlar bu tür ögelerin çok önemli bir bile¸seni olarak ˘ görüldügünden, yakla¸sık on yıldır ara¸stırılmakta ve bu da tekstil elektrotlarının ˘ geli¸stirilmesine yol açmaktadır. Elektrokardiyografi(EKG) ve Atalet ölçüm birimi(IMU) sensor bu proje kapsamında kullanılmı¸stır. EKG elektrotları ile PCB baglantısında iletken iplikler kullanılmı¸stır ve bu iletken iplikler ti¸sört üzerine entegre ˘ edilmi¸stir. Akıllı tekstil ürünleri test etmek ve veri almak amacıyla kullanılmaktadır. Bu tezde hareket sınıflandırması için Karar Agacı, Gradyan Destekli A ˘ gaç, Lojistik ˘ Regresyon, Gizli Markov Modeli, Naive Bayes, Rastgele Orman ve Destek Vektör Makinesi yöntemleri kullanılmı¸s ve bu yöntemlerin performansları tablo ve grafiklerle gösterilmi¸stir. Elde edilen sonuçlara bakıldıgında hareket sınıflandırmada ˘ en iyi sonucu Saklı Markov Modeli vermi¸stir. Bu yöntem kullanılarak elde edilen veriler ile ko¸sma ve zıplama hareket sınıflandırması rahatlıkla yapılabilmektedir. Ancak Merdiven Çıkma ve ˙Inme için çok iyi sonuçlar elde edilemediginden bu ˘ hareketlerin sınıflandırılması tam olarak yapılamamı¸stır

Özet (Çeviri)

The field of wearable electronics is rapidly growing, and it has only recently started to offer consumer electronics consumers valuable commercial products. Biopotential signals are expected to revolutionize wearable systems when used as biofeedback or command commands. There are many technologies, including point-of-care health monitoring systems, brain-computer interfaces, and rehabilitation aids. Textile electrodes have been developed as a result of approximately ten years of research on electrodes, since they are considered to be an essential part of such things. This research examines wearable sports technologies that are capable of detecting key metrics. ECG and acceleration-based Inertial Measurement Unit (IMU) sensor were used in this project. Conductive threads were used to connect the ECG electrodes to the PCB and these conductive threads were integrated on the t-shirt. Smart textile products are used for data collection and testing. In this thesis, Decision Tree, Gradient Boosted Tree, Logistic Regression, Hidden Markov Model, Naive Bayes, Random Forest and Support Vector Machine methods are used for motion classification and the performances of these methods are shown in tables and graphs. Considering the results obtained, Hidden Markov Model gave the best result in motion classification. The classification of running and jumping motion can be easily performed with the data obtained using this method. However, since very good results could not be obtained for Stairs up and down, the classification of these movements could not be done completely.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    834056

    Yaşamsal bulguları gerçek zamanlı ölçebilen bir akıllı tekstil tasarımı

    An intelligent textile design which measures vital signs in real time

    METEHAN ÖZLER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Mekatronik MühendisliğiEge Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SEVDA ALTAŞ

  2. Tez No

    860682

    Akıllı tekstillerde giyilebilir elektronik uygulamalarının incelenmesi ve kostüm tasarımı önerisi

    Examination of wearable electronic applications in smart textiles and costume design proposal

    ŞEYMA CANKAYA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Giyim EndüstrisiHaliç Üniversitesi

    Tekstil ve Moda Tasarımı Ana Sanat Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ NİLŞEN SÜNTER EROĞLU

  3. Tez No

    412409

    Giysi tasarımında estetik kavramına yenilikçi ve deneysel yaklaşımlar

    Innovative and experimental approaches to the concept of esthetic

    VAHİDE MELDA ÜNAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Giyim EndüstrisiHaliç Üniversitesi

    Tekstil ve Moda Tasarımı Ana Sanat Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ŞÖHRET AKTEPE

  4. Tez No

    84237

    Smart Bilgi Erişim Sistemi'nin Türkçe yerelleştirilmesi ve otomatik gömü üretimi

    Turkish localization of Smart Information Retrieval System and automatic thesaurus construction

    EBRU SEZER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1999

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHacettepe Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HAYRİ SEVER

  5. Tez No

    768295

    Smart classroom based on IoT computıng and artıfıcıal ıntellıgence

    IoT bilgisayar ve yapay zeka dayalı akıllı sınıf

    AHMED MAWLOOD ANWAR BABAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilim ve TeknolojiAltınbaş Üniversitesi

    Bilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ABDULLAHİ ABDU IBRAHIM

Geri Dön