Etkin kimlik koruma ve hızlı yakınsama özellikli çekişmeli ağ ters çevirme çerçevesi ile belirli yaşta yüz sentezi
Face synthesis at a certain age with an adversarial network inversion framework featuring active identity protection and rapid convergence
- Tez No: 905353
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ OĞUZ ALTUN
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 97
Özet
Bu tez, kimlik ve kişilik özelliklerini koruyarak yüz görüntülerinin hızlı bir şekilde tersine çevrilmesini sağlayan yeni bir Hibrit Üretici Çekişmeli Ağ (HÜÇA) çerçevesi sunmaktadır. Yüz görüntülerinin doğru bir şekilde tersine çevrilmesi, bilgisayarlı görü alanında yüksek hassasiyet gerektirmekte ve gelecekteki yüz manipülasyonlarının (yaş ilerletme, yaş geriletme, aksesuar ve saç stilizasyonu) başarısı için kritik bir öneme sahiptir. Ancak, mevcut yöntemler genellikle gerçek görüntünün kişilik özelliklerini koruyamamaktadır; bu da manipülasyonların doğruluğunu olumsuz yönde etkilemektedir. Bu bağlamda, bu tez çalışmasının bir katkısı, üretici modülünü başlatmak için ayrıntılı görüntü işleme süreçlerinde mekansal ilişkileri etkili bir şekilde modelleyen bir transformer tabanlı strateji kullanmasıdır. Bu yaklaşım, görüntü tersine çevirme görevlerini geliştirmek için transformer yapılarını kullanması açısından yenilikçidir. Ayrıca, kimlik ve kişilik özelliklerini koruma konusundaki doğruluğu artırmak amacıyla, yakınsama hızını ve güvenilirliği artıran yeni bir kayıp fonksiyonu tanıtılmıştır. Deneysel sonuçlar, çalışmanın %93'lük bir yeniden yapılandırma doğruluğuna ulaştığını ve tersine çevirme süresini %86 oranında iyileştirdiğini göstermektedir. Ayrıca yaş sentezleme sonuçlarında kişisel özelliklerin diğer yöntemlere göre daha fazla korunduğu görülmüştür. Bu ilerleme, yüz manipülasyon teknolojileri üzerinde önemli bir etkiye sahip olabilir ve güvenli dijital kimlik doğrulama sistemleri ile kişisel veri koruma uygulamalarında teknolojik bir atılımın temelini oluşturabilir. Sonuç olarak, çalışma gelecekteki çalışmalarda gizlilik ve güvenlik üzerinde önemli bir etkiye sahip olabilir. Güvenli dijital kimlik doğrulama sistemlerinin geliştirilmesine katkıda bulunarak kişisel verilerin korunmasını artırabilir. Bu nedenle, çalışma yüz görüntü manipülasyonu alanının ilerlemesi ve kişisel verilerin gizliliği ile güvenliğinin sağlanması açısından büyük önem taşımaktadır.
Özet (Çeviri)
This thesis presents a novel Hybrid Generative Adversarial Network (HGAN) framework that enables the rapid inversion of facial images while preserving identity and personality traits. Accurately inverting facial images requires high precision in the field of computer vision and is critical for the success of future facial manipulations, including age progression, age regression, accessory changes, and hairstyle stylization. However, existing methods often fail to retain the personality characteristics of the original images, negatively impacting the accuracy of these manipulations. In this context, a significant contribution of this research lies in the application of a transformer-based strategy that effectively models spatial relationships to initiate the generator for detailed image processing. This innovative approach utilizes transformer architectures to enhance the performance of image inversion tasks. Additionally, a new loss function has been introduced to improve accuracy in preserving identity and personality traits, thereby increasing convergence speed and reliability. Experimental results demonstrate that the proposed method achieves a reconstruction accuracy of 93% and improves the inversion time by 86%. Furthermore, the results of age synthesis indicate that personal characteristics are preserved significantly better compared to other methods. This advancement may have a substantial impact on facial manipulation technologies and lays the groundwork for technological breakthroughs in secure digital identity verification systems and personal data protection applications. In conclusion, this research may significantly influence future studies concerning privacy and security. By contributing to the development of secure digital identity verification systems, it can enhance the protection of personal data. Therefore, this work holds great importance in advancing the field of facial image manipulation while ensuring the privacy and security of personal data.
Benzer Tezler
- The Concept of evil in William Golding's novels
William Golding'in romanlarında kötülük olgusu
DENİZ ARSLAN (YILMAZ)
Doktora
İngilizce
1997
İngiliz Dili ve EdebiyatıAnkara ÜniversitesiBatı Dilleri ve Edebiyatları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÜNAL AYTÜR
- Yasal ve yönetsel çerçevesiyle şehir yenileme planlaması ve uygulaması: Türkiye örneği
Urban renewal planning and adaptation with its legislative and administrative aspects
PELİN PINAR ÖZDEN
Doktora
Türkçe
2002
Şehircilik ve Bölge Planlamaİstanbul Teknik ÜniversitesiKentleşme ve Çevre Sorunları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYŞE SEMA KUBAT
- Humanitarian assistance policies of the European Union towards syrian refugees in Turkey
Avrupa Birliği'nin Türkiye'deki Suriyeli mültecilere yönelik insani yardım politikaları
CANSU ÇELİKER
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
Siyasal BilimlerOrta Doğu Teknik ÜniversitesiSiyaset Bilimi ve Kamu Yönetimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BAŞAK KALE LACK
- İmar planlarının uygulama etkinliğinin değerlendirilmesinde doluluk-boşluk analizi'nin kullanımı: Kemeraltı tarihi kent merkezi (İzmir) örneği
The use of solid-void analysis in evaluating the effectiveness of zoning plan implementation: The case of Kemeraltı historic city center (İzmir)
İLAYDA ANAÇ TÜRKER
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Şehircilik ve Bölge PlanlamaSüleyman Demirel ÜniversitesiŞehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ŞİRİN GÜLCEN EREN