Gazetelerde Yazarlık Atfı ile Yazar Tespiti
Identifying Newspaper Authors through Authorship Attribution
- Tez No: 908182
- Danışmanlar: PROF. DR. HAYRİ SEVER, DOÇ. DR. PELİN CANBAY
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Derin öğrenme, Doğal dil işleme, Makine öğrenmesi, Deep learning, Natural language processing, Machine learning
- Yıl: 2026
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Çankaya Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Veri Analitiği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Veri Analitiği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmada, türkçe gazete köşe yazısı metinlerinde yazarlık atfı için kullanılan yaklaşımların performanslarının karşılaştırılması hedeflenmiştir. Çalışmada makine öğrenmesi modeli olarak, lojistik regresyon, destek vektör makinesi, karar ağacı, rastgele karar ormanı, Naive Bayes, MLP classifier ve K-en yakın komşu modellerinden yararlanılmasına karar verilmiştir. Derin öğrenme modeli olarak; Evrişimsel Sinir Ağları, Uzun-Kısa Süreli Bellek, Çift Yönlü Uzun-Kısa Süreli Bellek, Geçit Yinelemeli Birim ve hibrit modellerde yer verilmiştir. Transformer modeli olarak, mBERT, BERTurk, XLM-RoBERTa ve DistilBERT modelleri baz alınmıştır. Çalışmada, 50 farklı yazardan 50'şer adet olmak üzere 2500 adet yazı üzerinde deneyler gerçekleştirilmiştir. Çalışmada, elde edilen bütün deney sonuçları birlikte değerlendirildiğinde, makine öğrenmesi modelleririn genelleme yeteneğinin göreceli olarak sınırlı kaldığı ortaya konmuştur. Derin öğrenme modellerinin ise, modelin mimari derinliğine bağlı olarak iyileşme sağlanabildiği ortaya konmuştur. Öte yandan, derin öğrenme modellerinin bir alt kolu olan transformer tabanlı ön-eğitimli dil modelleri, en yüksek ve dengeli performansları sergilemişlerdir. Bu durum,veri setinin bağlamsal temsil gereksinimin yüksek olduğu anlamına gelmektedir. Bu tür veri setleri için transformer tabanlı modeller en uygun modeller olduğu ortaya konmuştur.
Özet (Çeviri)
This study aims to compare the performance of approaches used for attributing authorship in Turkish newspaper opinion columns. In the study, logistic regression, support vector machine, decision tree, random decision forest, Naive Bayes, MLP classifier, and K-nearest neighbor models as machine learning models. Convolutional Neural Networks, Long-Short Term Memory, Bidirectional Long-Short Term Memory, Gate Iterative Unit, and hybrid models were used as deep learning models. mBERT, BERTurk, XLM-RoBERTa, and DistilBERT models were used as transformer models. Experiments were conducted on 2500 articles, 50 from each of 50 different authors. When all experimental results were evaluated together, the study revealed that the generalization ability of machine learning models was relatively limited. However, it was shown that improvements could be achieved with deep learning models depending on the architectural depth of the model. On the other hand, transformer-based pre-trained language models, a subfield of deep learning models, have demonstrated the highest and most stable performance. This indicates that the dataset has a high contextual representation requirement. Transformer-based models have been shown to be the most suitable models for such datasets.
Benzer Tezler
- Yusuf Niyazi'nin hayatı, sanatı ve eserleri
Yusuf Niyazi's life, art and works
RUKİYE GÜREL
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
BiyografiTrakya ÜniversitesiTürk Dili ve Edebiyatı Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YÜKSEL TOPALOĞLU
- Tarık Buğra`nın romanlarında yakın dönem Türk siyasi hayatı
Political life of Turkey in the novels of Tarık Buğra
İLYAS DİRİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2002
Türk Dili ve Edebiyatıİstanbul ÜniversitesiTürk Dili ve Edebiyatı Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. M. FATİH ANDI
- Yakup Kadri Karaosmanoğlu`nun metinleri çerçevesinde Milli Mücadele`nin yorumlanması
The explanation of national struggle on Yakup Kadri Karaosmanoglu's texts
ÖZTÜRK DENİZ SEVİNÇ
- Hatice Mualla Sümer'in hayatı, sanatı ve eserleri
Hatice Mualla Sümer's life, art and works
MELEK DOĞAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Türk Dili ve EdebiyatıSinop ÜniversitesiTürk Dili ve Edebiyatı Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SEVİM KARABELA ŞERMET
Prof. Dr. SEFA YÜCE
- Oğuz Özdeş'in eserleri ve sanatı
Oğuz Özdeş's works and art
ADEM ARSLAN
Doktora
Türkçe
2019
Türk Dili ve EdebiyatıKırşehir Ahi Evran ÜniversitesiTürk Dili ve Edebiyatı Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞAHMURAT ARIK