Geri Dön

İn vitro fertilizasyon prosedürlerinde endometriyal reseptivitenin değerlendirilmesi için yapay zeka modellerinin kullanımı ve birleşik bir skorlama sistemi geliştirilmesi

Use of artificial intelligence models and development of a unified scoring system for the assessment of endometrial receptivity in in vitro fertilization procedure

  1. Tez No: 908426
  2. Yazar: EGEHAN BİLEN
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. RECEP EMRE OKYAY
  4. Tez Türü: Tıpta Uzmanlık
  5. Konular: Kadın Hastalıkları ve Doğum, Obstetrics and Gynecology
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
  10. Enstitü: Tıp Fakültesi
  11. Ana Bilim Dalı: Kadın Hastalıkları ve Doğum Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 116

Özet

AMAÇ: Tezin amacı, IVF prosedürlerinde endometrial reseptivitenin değerlendirilmesi için yapay zeka modelleri ve kombine skorlama sistemlerinin etkinliğinin incelenmesidir. Araştırma, bu tekniklerin embriyo implantasyonu başarısını artırma potansiyelini ve IVF tedavilerindeki uygulanabilirliğini değerlendirmeyi hedeflemektedir. YÖNTEM: Bu çalışmada, endometrial reseptivitenin değerlendirilmesi için üç temel yöntem kullanılmıştır: ultrason görüntü analizi, embriyo değerlendirmesi ve gebelik olasılığı skorlaması. Ultrason görüntüleri, 'ImageJ' yazılımı ve U-net tabanlı derin öğrenme modelleri ile işlenmiş, embriyo kalitesi yapay zeka ve geleneksel morfolojik değerlendirme teknikleriyle değerlendirilmiştir. Ayrıca, gebelik olasılığını hesaplamak için SART gebelik hesaplayıcısı kullanılmıştır. IVF tedavilerinde endometrial reseptivitenin daha kapsamlı ve etkin bir şekilde değerlendirilmesine imkan tanıyacağı düşünülerek bu yöntemlerin bütünleşik kullanımı araştırılmıştır. BULGULAR: Bulgular, yapay zeka modellerinin ve geleneksel ölçümlerin endometrial reseptivite değerlendirmesinde belirli bir potansiyele sahip olduğunu göstermekle birlikte, bu modellerin şu aşamada tek başına yeterli olmadığını ortaya koymuştur. Özellikle, kombine skorlama sistemlerinin yapay zeka modellerine ve geleneksel ölçümlere kıyasla daha tutarlı ve güvenilir sonuçlar sunduğu gözlemlenmiştir. SONUÇ: Çalışmanın sonucunda, yapay zeka tabanlı modellerin IVF tedavilerinde endometrial reseptivitenin değerlendirilmesinde önemli bir yardımcı araç olarak kullanılabileceği; ancak en etkili sonuçların, bu teknolojilerin kombine skorlama sistemleriyle birlikte kullanıldığında elde edilebileceği sonucuna varılmıştır. Bu bulgular, embriyo transferi zamanlamasının optimizasyonunda ve IVF tedavi başarısının artırılmasında bütüncül bir yaklaşımın önemini vurgulamaktadır.

Özet (Çeviri)

OBJECTIVE: The aim of the thesis is to examine the effectiveness of artificial intelligence models and combined scoring systems for the assessment of endometrial receptivity in IVF procedures. The research aims to evaluate the potential of these techniques to improve embryo implantation success and their applicability in IVF treatments. METHOD: In this study, three main methods were used to assess endometrial receptivity: ultrasound image analysis, embryo evaluation and pregnancy probability scoring. Ultrasound images were processed with 'ImageJ' software and U-net based deep learning models, and embryo quality was assessed using artificial intelligence and traditional morphological assessment techniques. In addition, the SART pregnancy calculator was used to calculate the probability of pregnancy. The integrated use of these methods has been investigated as it will allow a more comprehensive and effective assessment of endometrial receptivity in IVF treatments. RESULTS: The findings show that artificial intelligence models and traditional measurements have a certain potential in endometrial receptivity assessment, but these models alone are not sufficient at this stage. In particular, combined scoring systems were found to provide more consistent and reliable results compared to artificial intelligence models and traditional measurements. CONCLUSION: The study concluded that artificial intelligence-based models can be used as an important tool in the assessment of endometrial receptivity in IVF treatments; however, the most effective results can be obtained when these technologies are used in combination with combined scoring systems. These findings emphasize the importance of a holistic approach in optimizing the timing of embryo transfer and improving IVF treatment success.

Benzer Tezler

  1. IVF tedavisi gören hastalarda ilk geliş, oosit toplanma ve B-HCG günü CA-125 ve CA 19-9 düzeylerinin karşılaştırılması

    Comparison of serum CA-125 and CA 19-9 levels in IVF patients on the day of first visit, oocyte pick-up and B-HCG day

    BENGÜ MUTLU SÜTCÜOĞLU

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Kadın Hastalıkları ve DoğumGazi Üniversitesi

    Kadın Hastalıkları ve Doğum Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. RECEP ONUR KARABACAK

  2. İnfertil hastaların yönetiminde ıvf/ıcsı/et öncesi histeroskopik endometrial injüri ve histeroskopik polipektominin reprodüktif sonuçlar ile ilişkisi

    The relationship of pre-ivf/icsi/et hysteroscopic endometrial injury and hysteroscopic polypectomy with reproductive results in the management of infertil patients

    HÜMEYRA BÜŞRA BALÇİÇEK

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Kadın Hastalıkları ve DoğumMaltepe Üniversitesi

    Kadın Hastalıkları ve Doğum Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ALİ GÜRSOY

  3. Embriyo duraklamasının çeşitli hasta gruplarında değerlendirilmesi

    Evaluation of EMBRYO arrest in different patient groups

    İPEK ÇORUHLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Histoloji ve Embriyolojiİstanbul Yeni Yüzyıl Üniversitesi

    Histoloji ve Embriyoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TÜLAY İREZ

  4. Şiddetli erkek kısırlığına sebep olan morfolojik sperm bozukluklarının ışık mikroskobu, Hareketli Sperm Organel Morfolojisi Değerlendirme (MSOME) ve Transmisyon Elektron Mikroskobu (TEM) yöntemleri ile incelenmesi

    Morphological analyses of sperms causing severe male infertility with light microscopy, Motile Sperm Organellar Morphology Examination and Electron Microscopy Tecnics

    FERHAT CENGİZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    Histoloji ve EmbriyolojiTrakya Üniversitesi

    Morfoloji (Histoloji ve Embriyoloji) Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET KANTER

  5. Yardımlı üreme teknikleri ile elde edilen bos taurus embriyoları üzerine, yavaş dondurma ve melatoninin etkilerinin histolojik yöntemler ile incelenmesi

    Histological investigation of the slow freezing and melatonin effect on bos taurus embryos obtained through assisted reproductive techniques

    YASEMİN ADALI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Histoloji ve EmbriyolojiEge Üniversitesi

    Histoloji ve Embriyoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. YİĞİT UYANIKGİL