A system for notification of road accident, fire and injury cases: Smart emergency notification system (SENS)
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 918802
- Danışmanlar: PROF. DR. YILTAN BİTİRİM
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Belirtilmemiş.
- Anahtar Kelimeler: Acil Durum Tanımlama, Acil Durum Bildirimi, Makine Öğrenimi, Veri Madenciliği, Mobil Uygulama, Web Uygulaması, Yazılım Ajanı, Cloud Vision API, Akıllı Sistem, Emergency Case Detection, Emergency Notification, Machine Learning, Data Mining, Mobile Application, Web Application, Agent, Cloud Vision API, Smart System
- Yıl: 2019
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Doğu Akdeniz Üniversitesi-Eastern Mediterranean University
- Enstitü: Yurtdışı Enstitü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 56
Özet
Bu tezde, toplum ve acil durum yanıtlayıcıları tarafından kullanılması amaçlanan Akıllı Acil Durum Bildirim Sistemi adlı bir sistem önerilmiştir. Bu sistem makine öğrenimi ve veri madenciliği tekniklerini Google Inc.'in bir servisi olan Cloud Vision API ile birlikte kullanan bir yaklaşıma dayalı olarak çalışır. Trafik kazası, yangın ve yaralanma acil durumları tekli/çoklu olarak, akıllı telefon aracılığıyla İnternet üzerinden gönderilen resimlerin önerilen yaklaşıma göre işlenmesiyle otomatik olarak tanımlanır ve polis, itfaiye ve/veya ambulans olmak üzere acil durum yanıtlayıcılarından ilgili olan(lar)a bildirilir. Sistemin, SENSdroid adlı bir mobil uygulama, WebSENS adlı bir İnternet uygulaması ve önerilen yaklaşıma dayalı olarak çalışan NotiSENS adlı bir yazılım ajanı olmak üzere üç modülü bulunmaktadır. Bu sistemin zarar gören kişilere yardım etme, görevli personeli destekleme, zarar görebilecek kişiyi koruma ve/veya doğayı koruma konularında olumlu etkilerinin olacağını söylemek mümkündür. Buna ek olarak, sistemin kolay kullanım özellikleri ve yüksek oranda akıllı telefon ve İnternet kullanıcısı olması nedeniyle geniş bir kullanıcı kitlesine sahip olacağı düşünülmektedir. Bu sebeple, sistemin etkili ve faydalı bir çözüm olabileceğine inanılmaktadır.
Özet (Çeviri)
In this thesis, the system named Smart Emergency Notification System (SENS) is proposed for both the emergency responders and community. SENS detects the single/multiple emergency case(s), i.e. road accident, fire and injury, automatically from the image sent by a smartphone via Internet by the proposed promising approach that uses data mining and machine learning techniques with Cloud Vision API service of Google and afterwards, notifies police, fire brigade and/or ambulance. This system has three modules which are the mobile application SENSdroid, the Web application WebSENS and the software agent NotiSENS that uses the proposed approach. It is possible to say that this system would has positive effect on helping the harmed person, supporting the staff on duty, protecting the person who can be harmed and/or saving the nature. Additionally, this system would has high usability because of its easy-touse features and high rates of smartphone and Internet users. It is believed that SENS could be an efficient and useful system.
Benzer Tezler
- Türkiye'de endüstriyel işletmelerde kimyasal madde yönetimi (KMY) ve bir uygulama örneği
Chemical substance management (CSM) in industrial facilities in Turkey; an application of case study
EMEL KAYA
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Çevre MühendisliğiSüleyman Demirel ÜniversitesiÇevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUHAMMET YUNUS PAMUKOĞLU
- Next generation emergency notification system: Model development based on the optimal architecture selection of European countries and in vehicle ecall systems implementation
Yeni nesil acil yardım sistemleri: Avrupa ülkeleri mimarilerinin modelleme yöntemi ile optimum yapısının yayınlanması ve araç içi acil yardım sistemi uygulamalarının yeni mimarisinin dayanıklı yapı ile tanımlanması
AHMET APAK
Doktora
İngilizce
2017
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiKontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. İLKER ÜSTOĞLU
- Mikrodenetleyici tabanlı akıllı araç kaza tespit ve gösterim sistemi
Microcontroller based intelligent vehicle accident detection and monitoring system
ATILAY ARSLANCAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. TUNCAY UZUN
- Sakarya ili Sapanca ilçesi 112 acil yardım ambulanslarının bir yıl süreli çalışma performans analizi
The one year-term work performance analysis of 112 emergency ambulances in Sapanca district, Sakarya province
SALİH UYAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Sağlık YönetimiSakarya ÜniversitesiAfet Yönetimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MURAT UTKUCU
- Petri ağları yaklaşımı ile raylı sistemler anklaşman sistemlerinin PLC ile gerçeklenmesi ve simülasyonu
PLC application of railway interlocking systems with petri net approach and simulation
OZAN CAN BEHMERANREZAİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Ulaşımİstanbul Teknik ÜniversitesiRaylı Sistemler Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SIDDIK MURAT YEŞİLOĞLU