Geri Dön

A distributed control strategy for network of microgrids

Mikroşebeke ağları için dağıtık kontrol stratejisi

  1. Tez No: 924411
  2. Yazar: MUSTAFA ERDEM SEZGİN
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. MURAT GÖL
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 162

Özet

Geleneksel dağıtım sistemleri (DS'ler), dağıtık enerji kaynaklarının (DEK'lerin) neden olduğu çift yönlü güç akışları, elektrikli araçların (EV'ler) sayısının artması ve müşteri güvenilirliği endişeleri nedeniyle yetersiz hale gelmektedir. Mikroşebekeler, gelişmiş iletişim ve hesaplama teknolojilerini kullanarak bu sorunların üstesinden gelebilmektedirler. Birden fazla mikroşebeke, mikroşebeke ağları olarak çalıştırılabilir ve bu da üyelerine daha fazla fayda sağlar. Mikroşebeke ağları merkezi bir şekilde kontrol edilebilse de, mikroşebeke sahipleri bilgilerini merkezi bir otoriteyle paylaşmaya istekli olmayabilir. Dolayısıyla bu çalışmada, her bir mikroşebekenin sınırlı sayıda katılımcıya sahip bir iletişim ağına sahip olduğu, yani her bir mikroşebekenin iletişim ağının DS'ye bağlı diğer tüm mikroşebekeleri kapsamak zorunda olmadığı dikkate alınarak dağıtık bir kontrol ve iletişim yaklaşımı önerilmektedir. Önerilen yöntem merkezi yaklaşımla karşılaştırılmış ve sonuçlar, yatırım maliyetleri ve dayanıklılık dikkate alındığında söz konusu yaklaşımın merkezi kontrole alternatif olarak kullanılabileceğini göstermiştir. Ayrıca önerilen yöntem ölçeklenebilirdir ve tüm katılımcıların birbirleriyle iletişim kurduğu bir sisteme de uygulanabilir. Mikroşebeke ağlarının işletiminde, mikroşebekelerin farklı kontrolcüleri olabilir; ancak bu tezde mikroşebekenin ekonomik olarak optimum çalışmasını sağlamak için bir model öngörülü kontrol (MPC) yaklaşımını kullanılmıştır. Bu kontrolcü, depolama sistemlerinin, EV'lerin, DEK'lerin ve şebeke kesintilerinin etkilerini dikkate almaktadır. Mikroşebekelerin gerçek zamanlı çalışmasını simüle etmek için MPC ile birlikte kural tabanlı bir çekirdek denetleyici uygulanmıştır.

Özet (Çeviri)

Conventional distribution networks (DNs) become deficient with the bi-directional power flows caused by distributed energy resources (DERs), the increasing number of electrical vehicles (EVs), and customer reliability concerns. Microgrids can deal with these problems using advanced communication and computation technologies. Multiple microgrids can be operated as a network of microgrids (NoMGs), bringing further benefits to its members. Although NoMGs can be controlled in a centralized way, the microgrid owners may not be willing to share information with the central authority. Therefore, in this work, a distributed control and communication approach is proposed by considering that each microgrid has a communication network with a limited number of participants, i.e., the communication network of each microgrid does not necessarily cover all other microgrids connected to the DN. The proposed method is compared to the centralized approach, and the results show that the given approach can be utilized as an alternative to centralized control, considering the investment costs and resilience. Moreover, the proposed method is scalable and can be applied to a system even if all participants communicate with each other. In the network of microgrids operation, microgrids might have different controllers; however, this thesis uses a model predictive control (MPC) approach to ensure the economically optimum operation of the microgrid. This controller includes the effects of storage systems, EVs, DERs, and grid outages. A rule-based core controller is implemented along with MPC to simulate the microgrids' real-time operation.

Benzer Tezler

  1. Voltage control of a stand alone hybrid system using fuzzy logic controller

    Bulanık mantık algorıtması kullanarak hıbrıt sıstemlerın voltaj kontrolu

    ASGAR MOSTAFAZADEH

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. OMER USTA

  2. Improve control strategy for power sharing in islanded microgrid

    Ada mikro şebekede güç paylaşımı için kontrol stratejisinin geliştirilmesi

    AIMEN M. ALSHIREEDAH

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKarabük Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ZIYODULLA YUSUPOV

  3. Fault detection in electrical microgrids using artificial intelligence

    Başlık çevirisi yok

    DUNYA RAKAN AZIZ AZIZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş Üniversitesi

    Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ AYÇA KURNAZ TÜRKBEN

  4. Bir SNA / LU 6.2 uygulaması

    An SNA / LU 6.2 application

    BÜLENT ÇINARKAYA

  5. Elektrikli araçların dağıtım şebekesine etkisinin maliyet analizi ve genetik algoritma ile en iyileştirilmesi

    Effects of electric vehicles on distribution network, cost analysis and optimization with genetic algorithm

    HAZAL ÇİFTÇİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BELGİN EMRE TÜRKAY