Geri Dön

İki faktör ve blok değişkenin kullanıldığı tek-faktör bölünüme bağlı olmayan varyans analizi

Distribution-free two-way analysis of variance and one-way analysis of variance with blocks multiple comparisons and its applications

  1. Tez No: 9303
  2. Yazar: ESEN GÜRBÜZSEL
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. HAMZA GAMGAM
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 1990
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 81

Özet

iv İKİ FAKTÖR VE BLOK DE?İŞKENİN KULLANILDI?I TEK-FAKTÖR BÖLÜNÜME BA?LI OLMAYAN VARY ANS ANALİ Z t (Yüksek Lisans Tezi) Esen GÜRBÜZSEL GAZİ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ Şubat 1990 ÖZET Bu çalışmanın birinci bölünümünde, -blok değişkenin kullanıldığı tek f aktör ve iki faktör varyans analizinde her alt yığından bir çaplı örnek seçildiğinde, parametrik teknik olan F testinin varsayımları ile ilgili bir kuşku varsa, bu durumda kullanılabilecek olan Friedman tarafın dan önerilen S istatistiği ve özellikleri tanıtılmaktadır. İkinci bölümde, S testi sonucu yokluk hipotezi red edildiğinde faktör düzeylerinden farklı olanların ortaya çıkartılmasında kullanılabilecek çoklu karşılaştırma tek niklerinden ikisi tanıtılmıştır. Son bölümde ise, bölünüme bağlı olmayan S testi ve çoklu karşılaştırmalar Devlet İstatistik Enstitüsü trafik kazaları yıllıklarından alınan verilere uygulanmıştır.

Özet (Çeviri)

DISTRIBUTION-FREE TWO-WAY ANALYSIS OP VARIANCE AND ONE-WAY ANALYSIS OF VARIANCE WITH BLOCKS MULTIPLE COMPARISONS AND ITS APPLICATIONS (M.S?. Thesis) Esen GÜRBÜZSEL GAZI UNIVERSITY INSTITUTE OF SCIENCE February 1990 ABSTRACT In the first chapter of this study, when sample size of unity are taken from each sub-population, if there is a suspect about the assumptions of F test which is known parametric technique, a distribution- free statistics which is proposed by Friedman for this situations and its properities are discussed. In the second chapter, after applying the S test if the null hypothesis is rejected, two multiple comparisons techniques which are used to identify the differences of the factor levels are discussed. In the last chapter the distribution-free S istatistics and multiple comparison techniques are applied to the data obtained from Prime Ministry State Institute of Statistics road traffic accident year book.

Benzer Tezler

  1. Bölünüme bağlı olmayan varyans çözümlemesi çoklu karşılaştırmalar ve tarımda uygulamaları

    Distiribution-free analyis of variance multiple comparisons and applications in agriculture

    HAMZA GAMGAM

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    İstatistikGazi Üniversitesi

    PROF. DR. ÖZKAN ÜNVER

  2. Statistical design and yield enhancement of low voltage cmos VLSI circuits

    Düşük gerilimli analog VLSI devrelerin istatistiksel tasarımı

    TUNA B. TARIM

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    1999

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. H. HAKAN KUNTMAN

  3. A study on the set choice of multiple factor graph belief propagation decoders for polar codes

    Kutupsal kodlar için çok faktör diyagramlı inanç yayılımı çözücülerinde küme seçimi üzerine bir çalışma

    ŞÜKRÜ CAN AKDOĞAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MELEK DİKER YÜCEL

  4. Dijital blok anestezisi ve genel anestezi yöntemleri ile yapılan el parmak replantasyonlarının retrospektif olarak karşılaştırılması

    Başlık çevirisi yok

    HAKAN ÇİNAL

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Plastik ve Rekonstrüktif CerrahiAtatürk Üniversitesi

    Plastik Rekonstrüktif ve Estetik Cerrahi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÖNDER TAN