Geri Dön

MEREC ve CoCoSo yöntemleriyle bir gıda firması için en uygun depo yer seçimi analizi

Analysis of optimal warehouse location selection for a food company using MEREC and CoCoSo methods

  1. Tez No: 934642
  2. Yazar: MUHAMMED ALPER ÇİLOĞLU
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. MUHAMMET ENES AKPINAR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İşletme, Business Administration
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2025
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İZMİR BAKIRÇAY ÜNİVERSİTESİ
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 113

Özet

Bu tez çalışmasında, İzmir ilindeki Aliağa, Buca, Çiğli, Dikili, Foça, Karaburun, Kemalpaşa ve Menemen ilçelerinden birinde bir gıda firması için en uygun depo yerinin belirlenmesi amaçlanmıştır. Çalışmada, depo yeri seçiminde etkili olan yol ağı, lojistik bağlantılar, ulaşım güzergahlarına mesafe, depo kapasitesi, kira maliyetleri, işletme maliyetleri, pazar erişimi, rekabet durumu, çevre düzenlemeleri, doğal afet riskleri ve çalışan erişimi gibi çok sayıda kriter dikkate alınmıştır. Araştırma kapsamında, karar verme sürecinin etkin bir şekilde yürütülmesi için MEREC (Kriter Kaldırma Etkisi Yöntemi) ve CoCoSo (Birleşik Uzlaşma Çözümü Yöntemi) kullanılmıştır. MEREC yöntemi, her bir kriterin önem derecesini belirlemek için kullanılırken, CoCoSo yöntemi alternatiflerin genel sıralamasını yaparak en uygun depo yerini seçmiştir. Çalışmada kullanılan kriterler hem maliyet odaklı hem de fayda odaklı olarak değerlendirilmiş ve ilçeler bu doğrultuda karşılaştırılmıştır. Analiz sonuçlarına göre, belirlenen kriterler çerçevesinde en uygun depo yerinin seçimi gerçekleştirilmiş ve gıda firması için en avantajlı konum belirlenmiştir. Elde edilen bulgular, firmaların depo yeri seçiminde stratejik kararlarını destekleyecek nitelikte olup, özellikle lojistik maliyetlerin optimizasyonu ve operasyonel verimlilik açısından önemli katkılar sağlamaktadır.

Özet (Çeviri)

In this thesis, it is aimed to determine the most suitable warehouse location for a food company among the districts of Aliağa, Buca, Çiğli, Dikili, Foça, Karaburun, Kemalpaşa, and Menemen in İzmir. Various criteria such as road network, logistics connections, proximity to transportation routes, warehouse capacity, rental costs, operational costs, market access, competition status, environmental regulations, natural disaster risks, and employee accessibility were considered in the warehouse location selection process. For effective decision-making, the MEREC (Method based on the Removal Effects of Criteria) and CoCoSo (Combined Compromise Solution) methods were utilized. The MEREC method was used to determine the importance weights of each criterion, while the CoCoSo method was applied to rank the alternatives and select the optimal warehouse location. The criteria used were evaluated both from cost-oriented and benefit-oriented perspectives, comparing the districts accordingly. As a result of the analysis, the most suitable warehouse location was selected based on the specified criteria, and the most advantageous location for the food company was determined. The findings obtained provide significant support for companies' strategic decisions in warehouse location selection, particularly contributing to the optimization of logistics costs and operational efficiency.

Benzer Tezler

  1. Evaluation of macroeconomic performance of Sub-Saharan africa countries with MCDM methods

    Sahra altı Afrika ülkelerinin makroekonomik performansının ÇKVV yöntemleriyle değerlendirilmesi

    ALTAYEB ALHADI DAWAI YAHIA

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    EkonometriÇukurova Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SEMİN TOPALOĞLU PAKSOY

  2. BIST100 endeksinde yer alan şirketlerin pandemi ve öncesi performanslarının çok kriterli karar verme yöntemleri ile değerlendirilmesi

    Evaluation of the performance of companies in the BIST100 index before and during the pandemic with multi-criteria decision making methods

    AHMET KUNTAY DEMİRAL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    İşletmeSüleyman Demirel Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA ZİHNİ TUNCA

  3. Mikrofinans modeli ve Türkiye uygulaması: Çok kriterli karar verme yöntemleri ile finansal performans analizi

    Microfinance model and its application in Turkey: Financial performance analysis with multi-criteria decision making methods

    ZAFER ÖZDİL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    MaliyeSakarya Uygulamalı Bilimler Üniversitesi

    Finans ve Bankacılık Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET APAN

  4. MEREC ve CoCoSo yöntemleri ile buharlı sterilizatörlerin değerlendirilmesi

    Evaluation of steam sterilizers with MEREC and CoCoSo methods

    EKİN GÖZÜBÜYÜK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiBaşkent Üniversitesi

    Kalite Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÜLİN FERYAL CAN

  5. Yazılımların kalite düzeylerinin MEREC ve CoCoSoyöntemleri kullanılarak değerlendirilmesi

    Evaluation of software quality levels using MEREC and CoCoSo methods

    CEMRE NUR OKUYUCU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiBaşkent Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÜLİN FERYAL CAN