Geri Dön

Coğrafi Bilgi Sistemleri ve küresel bulanık AHP yöntemi ile acil sağlık hizmetleri istasyonu yer seçimi

Emergency health services station location selection with Geographical Information Systems and spherical fuzzy AHP method

  1. Tez No: 936556
  2. Yazar: HAKAN ÇOBAN
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. BARIŞ ÖZKAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Mühendislik Bilimleri, Engineering Sciences
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2025
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ondokuz Mayıs Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Akıllı Sistemler Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Akıllı Sistemler Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 75

Özet

Acil sağlık hizmetleri, bireylerin hayati tehlike arz eden durumlarda hızlı ve etkin bir şekilde sağlık hizmetine ulaşmasını sağlamayı amaçlayan kritik bir kamu hizmetidir. Bu hizmetlerin etkinliği, doğru yer seçim kararlarıyla doğrudan ilişkilidir. Bu yer seçimi, sadece hizmetin hızlı sunulmasını değil, aynı zamanda kaynakların verimli kullanılmasını da sağlamaktadır. Ancak, bu süreçte çok sayıda çevresel ve demografik kriterin dikkate alınması gerekliliği, yer seçim problemini karmaşık hale getirmektedir. Bu çalışmada acil sağlık hizmetlerinin önemli bir parçası olan Acil Sağlık Hizmetleri İstasyonlarının (ASHİ) yer seçimi problemine Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) ve Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) yöntemlerinin birlikte kullanıldığı bir yaklaşım önerilmektedir. Çalışma kapsamında, vaka yoğunluğu olan noktalara yakınlık, nüfus yoğunluğu olan noktalara yakınlık, konaklama noktalarına yakınlık, kamu ve özel hizmet alım noktalarına yakınlık, endüstriyel tesislere yakınlık, sosyal alanlara yakınlık, ana arterlere yakınlık ve sel ve su baskını riski olan noktalardan uzaklık olmak üzere sekiz kriter belirlenmiştir. Bu kriterler, Küresel Bulanık Analitik Hiyerarşi Süreci (SF-AHP) yöntemi ile ağırlıklandırılmıştır. Ağırlıklandırma sonuçlarına dayanarak kriterlere ait veriler, CBS kullanılarak analiz edilmiş ve alternatif ASHİ noktaları belirlenmiştir. Alternatif noktalar arasından en uygun konumlar ise ağ analizleriyle tespit edilmiştir. Çalışmanın sonuçları ASHİ yer seçiminde CBS ve ÇKKV yöntemlerinin birlikte kullanılmasının verimliliğini ortaya koymuştur. Bu çalışma, ASHİ yer seçimi sürecine sistematik ve bilimsel bir yaklaşım sunarak, acil sağlık hizmetlerinin etkinliğini artırmayı hedeflemektedir.

Özet (Çeviri)

Emergency health services are a critical public service that aims to provide individuals with rapid and effective access to health care in life-threatening situations. The effectiveness of these services is directly related to correct location selection decisions. This location selection not only ensures rapid service delivery but also efficient use of resources. However, the need to consider numerous environmental and demographic criteria in this process complicates the location selection problem. In this study, an approach is proposed in which Geographic Information Systems (GIS) and Multi-Criteria Decision Making (MCDM) methods are used together to solve the problem of location selection of Emergency Health Services Stations (EHSS), which are an important part of emergency health services. Within the scope of the study, eight criteria were determined as proximity to points with case density, proximity to points with population density, proximity to accommodation points, proximity to public and private service receiving points, proximity to industrial facilities, proximity to social areas, proximity to main arteries and distance from points with flood and inundation risk. These criteria were weighted with the Spherical Fuzzy Analytical Hierarchy Process (SF-AHP) method. Based on the weighting results, the data belonging to the criteria were analyzed using GIS and alternative EHSS points were determined. The most suitable locations among the alternative points were determined with network analysis. The results of the study revealed the efficiency of using GIS and MCDM methods together in EHSS location selection. This study aims to increase the efficiency of emergency health services by providing a systematic and scientific approach to the EHSS location selection process.

Benzer Tezler

  1. Küresel bulanık çok kriterli karar verme yaklaşımı ile mobil atık getirme merkezi için CBS tabanlı yer seçimi

    GIS-based site selection for mobile household waste recycling center using spherical fuzzy multi criteria decision making approach

    BAŞAK BIYIK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiOndokuz Mayıs Üniversitesi

    Akıllı Mühendislik Sistemleri Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ASLI ÇALIŞ BOYACI

  2. A data-driven approach to identifying and selecting temporary disaster debris management sites: The case of Istanbul

    Geçici afet moloz yönetim alanlarının belirlenmesi ve seçimi için veri odaklı bir yaklaşım: İstanbul örneği

    BURAK KABAKLI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ŞEYDA SERDAR ASAN

  3. Nehir hidromorfolojisindeki değişimlerin disiplinler arası yaklaşımla izlenmesi: Saz-Çayırova Deresi örneği

    Monitoring changes in river hydromorphology using an interdisciplinary approach: The case study of Saz-Çayirova Stream

    BATUHAN KILIÇ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Jeodezi ve FotogrametriYıldız Teknik Üniversitesi

    Harita Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FATİH GÜLGEN

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MELTEM ÇELEN

  4. Bursa Yıldırım ilçesinde iklim değişikliği kaynaklı taşkın risklerinin modellenmesi ve yönetimi

    Modeling and management of flood risks induced by climate change in Yildirim district, Bursa

    BAYRAM TOPYÜZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Çevre MühendisliğiBursa Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. EGEMEN ARAS

  5. Kentsel karbon emisyonlarının ve karbon yutak alanlarının mekansal analizi: Bursa Yıldırım ilçesi örneği

    Spatial analysis of urban carbon emissions and carbon sink areas: The case of Bursa Yıldırım district

    HATİCE OYA EŞBAH

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Peyzaj MimarlığıBursa Teknik Üniversitesi

    Peyzaj Mimarlığı Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ANIL AKIN TANRIÖVER