Geri Dön

Tesis yerleşim problemi çözüm yaklaşımları ve uygulaması

Facility layout problem solution approaches and application

PDF İndir

  1. Tez No: 937444
  2. Yazar: ÖZGE ÇETİN DUMLU
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ FATMA YEŞİM KALENDER ÖKSÜZ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2025
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 138

Özet

Tesis içi yerleşim düzeni planlaması, endüstriyel tesislerdeki malzemelerin, ekipmanların, makinelerin ihtiyaç dahilinde rollerine uygun olarak, en yüksek verimi elde edecek ve akışta en az maliyeti yaratacak şekilde düzenlenmesidir. Tesisin işleyişine özel olarak çeşitli yerleşim türleri ve her bir yerleşim düzeninin kendi iç dinamiğine özgün maliyetleri mevcuttur. Literatürde tesis yerleşim problemlerinin, problemin büyüklüğüne ve parametrelerine bağlı olarak genel itibariyle NP-zor yapıda olduğu gözlemlenmiştir. Problemlerin çözümüne ilişkin çeşitli matematiksel modeller ve matematiksel modellerin yeterli olmadığı noktalarda sezgisel ve meta sezgisel yöntemler geliştirilmiştir. Bu çalışmada sürece göre yerleşim düzeni planlanan bir tesisin, uzman görüşüne dayanarak planlanan yerleşim düzenine ait taşıma maliyetinden daha az olacak yeni yerleşim düzeninin oluşturulması amaçlanmıştır. Öncelikle problemin matematiksel model ile çözümü gerçekleştirilmiş ardından üç meta sezgisel yöntem, Tabu Arama Algoritması, Harris Hawks Algoritması ve Pity Beetle Algoritması ile çözümleri sağlanmış, mevcut durum ile birlikte optimal çözüme yakınsamaları karşılaştırılıp oranları hesaplanmıştır. Çözümler neticesinde planlanan mevcut yerleşim düzenine göre yeni çözümlerin daha az maliyetli sonuçlar çıkardığı ve önemli iyileştirmeler sağladığı gözlemlenmiştir.

Özet (Çeviri)

Facility layout planning is the arrangement of materials, equipment, and machinery in industrial facilities in a way that maximizes efficiency and minimizes flow costs, based on their roles and requirements. Each type of layout has unique costs specific to its internal dynamics, tailored to the operational needs of the facility. In the literature, facility layout problems are generally observed to be NP-hard due to the size and parameters of the problem. Various mathematical models have been developed to address these problems, and when mathematical models are insufficient, heuristic and metaheuristic methods are employed. In this study, the aim is to develop a new facility layout that results in a lower material handling cost compared to the layout initially planned based on expert opinion. Initially, the problem was solved using a mathematical model. Subsequently, three metaheuristic algorithms Tabu Search Algorithm, Harris Hawks Optimization, and Pity Beetle Optimization were applied to generate alternative solutions. The results obtained from each method were compared with both the current layout and the optimal solution, and their convergence ratios were calculated. The findings revealed that all proposed solutions resulted in lower costs than the initially planned layout, demonstrating significant improvements.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    920733

    Optimal solution of orbital facility location problem utilizing optimum rocket staging and Q-Law orbit transfer

    Optimum roket kademelendirmesi ve Q Yasası yörünge transferi kullanarak yörüngesel tesis yerleşim probleminin optimum çözümü

    HASAN HÜSEYİN ÇAM

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Uçak Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Uçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İBRAHİM ÖZKOL

  2. Tez No

    496444

    A decision model for customer order prioritization and facility layout design, a case study for structural steel production in construction industry

    Müşteri siparişi önceliklendirilmesi ve tesis yerleşim tasarımı için karar modeli, inşaat sektöründe yapısal çelik üretimi için bir uygulama

    BURCU NALBANTOĞLU

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. YUSUF İLKER TOPCU

  3. Tez No

    848329

    Novel fractional order calculus-based audio processing methods and their applications on neural networks for classification and synthesis problems

    Kesirli mertebeden kalkülüs temelli yeni ses işleme yöntemleri ve bunların sinir ağları üzerinde sınıflandırma ve sentez problemlerine uygulanması

    BİLGİ GÖRKEM YAZGAÇ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MÜRVET KIRCI

  4. Tez No

    210345

    Grup teknolojisinde parça ailesi ve imalat hücresi oluşturma: Bir örnek inceleme

    Part family and manufacturing cell formation in group technology: An example study

    ERHAN BABALI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    İşletmeSakarya Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. MURAT AYANOĞLU

  5. Tez No

    847190

    Prediction of COVID 19 disease using chest X-ray images based on deep learning

    Derin öğrenmeye dayalı göğüs röntgen görüntüleri kullanarak COVID 19 hastalığının tahmini

    ISMAEL ABDULLAH MOHAMMED AL-RAWE

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ADEM TEKEREK

Geri Dön