Lojistik performans endeksi açısından ülkelerin performansının entegre ÇKKV modeli ile analizi
Analysis of the performance of countries in terms of logistics performance index with the ÇKKV model
- Tez No: 937497
- Danışmanlar: DOÇ. DR. GÖKHAN AKANDERE
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İşletme, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Selçuk Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Üretim Yönetimi ve Pazarlama Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 118
Özet
Gün geçtikçe çoğalan rekabet şartları lojistik bakımından yalnızca global şirketleri etkisi altına almakla kalmayıp aynı sürede tüm ülkeleri de yüksek oranda etkisi altına almaktadır. Lojistik sektörü, ortaya çıkardığı istihdam, milli gelir ve yabancı sermayeyi yönetme şekliyle ülke ekonomisinde katkı sağlamaktadır. Lojistik sektörü ülke ekonomilerinin gelişmesinde hayati önem arz etmektedir. Lojistik Performans Endeksi, Dünya Bankası'nın bölgelerin lojistik performansını saptamak amacıyla yayınladığı bir rapordur. Lojistik Performans Endeksi, ülkeleri başka ülkelere göre lojistik faaliyetler bakımından karşılaştıran ve bölgelerin lojistik performanslarını inceleyen genel kabul görmüş göstergesidir. Lojistik Performans Endeksi (LPE) raporları 139 ülkeye ait altı temel bileşenlerle 2007, 2010, 2012, 2014, 2016, 2018, 2020 ve 2023 yıllarında yayınlanmıştır. Bu çalışma LPE 2023 verileriyle 139 ülkenin lojistik performanslarını entropi temelli TOPSIS Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) yöntemleri ile analiz etmeyi amaçlamaktadır. Bu iki ayrı yöntemin beraber kullanılmasıyla daha net ve güvenilir sonuçların elde edildiği varsayılmaktadır. Bu çalışmada Entropi yöntemiyle oluşturulan değerlendirmeler neticesinde ölçütlerin önem boyutlarına göre; altyapı, gümrük işlemleri, takip edilebilirlik, lojistik yetkinlik ve kalite, uluslararası taşımacılık ve zamanında teslimat şeklinde sırası oluşturulmuştur. Bu nedenle çalışmada ülkelerin lojistik performanslarının karşılaştırılmasında en önemli kriterin altyapı olduğu tespit edilmiştir. TOPSIS analizi sonucu lojistik performansı en yüksek ülkeler sırasıyla Singapur, İsviçre, Finlandiya, Almanya ve Kanada olmuştur.
Özet (Çeviri)
Increasing competitive conditions not only affect global companies in terms of logistics, but also affect all countries. The logistics sector contributes to the country's economy by creating employment, national income and managing foreign capital. The logistics sector is of vital importance in the development of country economies. Logistics Performance Index is a report published by the World Bank to determine the logistics performance of regions. Logistics Performance Index is a generally accepted indicator that compares countries with other countries in terms of logistics activities and examines the logistics performances of regions. Logistics Performance Index (LPE) reports were published in 2007, 2010, 2012, 2014, 2016, 2018, 2020 and 2023 with six basic components for 139 countries. This study aims to analyze the logistics performances of 139 countries with LPE 2023 data using entropy-based TOPSIS Multi-Criteria Decision Making (MCDM) methods. It is assumed that more clear and reliable results are obtained by using these two separate methods together. In this study, as a result of the evaluations created by the Entropy method, according to the importance dimensions of the criteria; infrastructure, customs procedures, traceability, logistics competence and quality, international transportation and on-time delivery. For this reason, it was determined in the study that the most important criterion in comparing the logistics performances of countries is infrastructure. As a result of TOPSIS analysis, the countries with the highest logistics performance were Singapore, Switzerland, Finland, Germany and Canada, respectively.
Benzer Tezler
- OECD ülkelerinin lojistik performansının MEREC ve MARCOS yöntemleri kullanılarak değerlendirilmesi
Logistics performance of OECD countries evaluation using MEREC and MARCOS methods
TALHA YURTSAL
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Uluslararası TicaretSivas Cumhuriyet ÜniversitesiUluslararası Ticaret ve Lojistik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÖZCAN IŞIK
- Lojistik performans endeksini etkileyen faktörlerin makine öğrenmesi yöntemleriyle belirlenmesi
Determination of factors affecting logistics performance index with machine learning methods
SAFA KOCADEMİR
Doktora
Türkçe
2025
UlaşımTarsus ÜniversitesiUluslararası Ticaret ve Lojistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. OYA KORKMAZ
DOÇ. DR. İREM ERSÖZ KAYA
- Yeni genişletilmiş sürdürülebilir lojistik performans endeksinin oluşturulması üzerine bir araştırma
A research on construction of a new expanded sustainable logistics performance index
ABDULLAH TÜZEMEN
Doktora
Türkçe
2022
UlaşımAtatürk ÜniversitesiUluslararası Ticaret ve Lojistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FEHİM BAKIRCI
- Dijitalleşmenin uluslararası ticaret ve lojistik performansa etkisi: AB, APEC ve MERCOSUR ülkelerinin karşılaştırmalı analizi
The impact of digitalization on international trade and logistics performance: A comparative analysis of EU, APEC and MERCOSUR countries
BURCU YILMAZ
Doktora
Türkçe
2024
EkonometriAkdeniz ÜniversitesiUluslararası Ticaret ve Lojistik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HALİL ÖZEKİCİOĞLU
- Küresel inovasyon performansını etkileyen faktörler: OECD ülkeleri üzerine panel veri analizi
Factors affecting global innovation index: Panel data analysis on OECD countries
REYYAN RABİA DENİZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
EkonometriOSTİM TEKNİK ÜNİVERSİTESİİşletme Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ BÜŞRA AĞAN