Geri Dön

Aviyonik sistemlerdeki haberleşme yazılımlarında test senaryolarının yapay zeka teknikleriyle otomatik üretimi

Automated generation of test scenarios in communication software for avionics systems using artificial intelligence

PDF İndir

  1. Tez No: 937614
  2. Yazar: EDİPCAN ÖZER
  3. Danışmanlar: PROF. DR. MUHAMMET ALİ AKCAYOL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Bilgisayar yazılımları, Computer softwares
  7. Yıl: 2025
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Yazılım test süreçlerinde otomasyonun önemi, günümüzde giderek artmaktadır. Özellikle karmaşık ve büyük yazılım projelerinde, manuel test senaryosu üretiminin zaman alıcı ve maliyetli olması, otomatik test senaryosu üretimine olan ihtiyacı artırmaktadır. Bu çalışmada, yazılım testlerinde verilen girdilere uygun test çıktıları üretmek için derin öğrenme tabanlı bir sıra-sıra (seq2seq) model geliştirilmiş ve sonuçlar literatürdeki çalışmalarla karşılaştırılmıştır. Modelin eğitimi ve testi için özgün bir veri kümesi oluşturulmuş, girdiler ve bu girdilere ait referans çıktılar kullanılarak model eğitilmiştir. Geliştirilen modelin performansını değerlendirmek amacıyla BLEU, ROUGE ve JACCARD benzerlik metrikleri kullanılmıştır. Elde edilen sonuçlar, modelin test senaryosu çıktıları üretiminde yüksek doğruluk ve etkinlik sağladığını, manuel test senaryosu oluşturma sürecinde önemli ölçüde zaman ve emek tasarrufu sağladığını göstermektedir. Çalışma, yinelemeli sinir ağlarının yazılım test süreçlerine entegre edilmesiyle otomatik test senaryosu üretimi için ölçeklenebilir bir çözüm sunma potansiyelini ortaya koymaktadır.

Özet (Çeviri)

The importance of automation in software testing processes is increasing day by day. In particular, the time-consuming and costly nature of manual test scenario generation in large and complex software projects highlights the growing need for automated test scenario generation. In this study, a deep learning-based sequence-to-sequence (seq2seq) model was developed to generate appropriate test outputs for given inputs in software testing, and the results were compared with existing studies in the literature. A unique dataset was created for training and testing the model, consisting of inputs and their corresponding reference outputs. To evaluate the performance of the developed model, BLEU, ROUGE, and JACCARD similarity metrics were used. The results demonstrate that the model provides high accuracy and efficiency in generating test case outputs, significantly reducing the time and effort required for manual test scenario creation. This study reveals the potential of integrating recurrent neural networks into software testing processes to provide a scalable solution for automated test scenario generation.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    66551

    Multi purpose small military helicopter ÇAKAH conceptual preliminary design

    Başlık çevirisi yok

    HAYDAR UYANIK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1997

    Uçak Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Havacılık Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. Y. KEMAL YILLIKÇI

  2. Tez No

    68512

    An Investigation of a transport glider

    Bir nakliye planörü üzerine bir araştırma

    NİLAY UZGÖREN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1997

    Astronomi ve Uzay BilimleriOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Havacılık Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CAHİT ÇIRAY

  3. Tez No

    97539

    Multiple criteria model approach in selection of training aircraft

    Eğitim uçağı seçiminde çok kriterli model yaklaşımı

    AHMET HALUK ÖZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2000

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYeditepe Üniversitesi

    Sistem Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. AHMET PAKSOY

  4. Tez No

    101469

    Türk Kara Kuvvetlerinde taarruz taktik keşif helikopteri etkinlik değerlendirmesi ve seçiminde analitik hiyerarşi yaklaşımı

    Başlık çevirisi yok

    İSMAİL YAYAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2001

    Savunma ve Savunma Teknolojileriİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. DEMET BAYRAKTAR

  5. Tez No

    112543

    Identification, stability and reactivity of NOx adsorbed species on titania-supported manganese catalysts

    Mangan depolanmış titania katalizöre tutunmuş NOx moleküllerinin tanımlanması, kararlılığı ve tepkimesi

    MUSTAFA UMUT KÜÇÜKKAL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2001

    Kimyaİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Kimya Ana Bilim Dalı

    DR. MARGARİTA KANTCHEVA

  6. Tez No

    121338

    Simülasyon yazılımı

    Simulation software

    MEHMET ESAD ÖZORMANCIK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2002

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. E. MURAT ESİN

Geri Dön