Otelcilik sektöründe oda fiyatını belirleyen etkenlerin tahminsel modeller ile incelenmesi
Investigation of the factors that define the room price in the hotel industry with predictive models
- Tez No: 940902
- Danışmanlar: DOÇ. DR. NİHAT TAŞ
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Turizm, İstatistik, Tourism, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2025
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Sayısal Yöntemler Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 140
Özet
Çalışmada otel oda fiyatı ile otel kategorisi, otel özellikleri, otel büyüklüğü, otel konumu ve otel yaşı ilişkilerini ortaya koyan regresyon modelleri oluşturulacak ve regresyon modellerinin sonuçları karşılaştırılacaktır. Makine öğrenmesi modellerinin bilgi elde etmek ve gelecekteki değerleri tahmin etmek için bilgisayar mühendisliği, endüstri mühendisliği, işletme, biyoinformatik, tıp, eczacılık, fizik ve istatistik alanlarında kullanımı artmaktadır. Literatür incelendiğinde otel fiyatlandırma modellerinde kurulan tahminsel modellerin regresyon analizleri ve zaman serisi analizleri olduğu görülmektedir. En sık kullanılan regresyon teknikleri çok değişkenli regresyon analizleri, coğrafi ağırlıklı regresyon ve kuantil regresyon olarak tespit edilmiştir. Otelcilik sektöründe oda fiyatlarının tahmininde makine öğrenmesi modellerinin kullanılmasına literatürde rastlanmamıştır. Otelcilik sektöründe oluşturulan fiyatlama modelleri ev fiyatlandırma modelleri ile benzerlik göstermektedir. Ev fiyatlarında da geçmiş yıllarda sıklıkla çoklu regresyon teknikleri kullanılmakla birlikte, son yıllarda ev fiyatlarının tahmin edilmesinde makine öğrenmesi modelleri oluşturulmaktadır. Kullanılan regresyon teknikleri arasında Ridge regresyon, Lasso regresyon, elastic net regresyon, Adaboost regresyon, GradientBoost regresyon ve destek vektör regresyonu sayılabilir. Çalışma kapsamında otel oda fiyatlarının tahmin edilmesinde çoklu regresyon analizinin yanı sıra makine öğrenmesi teknikleri de kullanılacak ve belirlenecek performans göstergeleri ile oluşturulan modellerin sonuçları karşılaştırılacaktır.
Özet (Çeviri)
In the study, regression models that reveal the relationship between hotel room price and hotel category, hotel features, hotel size, hotel location and hotel age will be created and the results of the regression models will be compared. The use of machine learning models in computer engineering, industrial engineering, business, bioinformatics, medicine, pharmacy, physics and statistics are increasing to obtain information and predict future values. When the literature is examined, it is seen that the predictive models established in hotel pricing models are regression analysis and time series analysis. Among the most commonly used regression techniques, multivariate regression analyses, geographically weighted regression and quantile regression were identified. The use of machine learning models in price estimation in the hotel industry has not been found in the literature. Pricing models created in the hotel industry are similar to home pricing models. Although multiple regression techniques have been used frequently in house prices in the past years, machine learning models have been created to predict house prices in recent years. Lasso regression, Ridge regression, Elastic net regression, Adaboost regression, GradientBoost regression and support vector regression are the regression techniques in machine learning. Within the scope of the study, machine learning techniques as well as multiple regression analysis will be used in estimating hotel room prices and the results of the models will be compared.
Benzer Tezler
- Otel işletmelerinde dinamik programlamaya dayalı oda fiyatının belirlenmesi
The Determination of the room through dynamic programming model
DÖNÜŞ SARIŞIK ÇİÇEK
Yüksek Lisans
Türkçe
2000
TurizmAnadolu ÜniversitesiTurizm İşletmeciliği ve Otelcilik Ana Bilim Dalı
PROF.DR. ALİ KARTAL
- Otelcilik sektöründe elektronik ağızdan ağıza pazarlama yönetimi: Manavgat bölgesi otel işletmeleri üzerine bir uygulama
Electronic word of mouth management in lodging industry: The case of hotels in Manavgat
MEHMET CAN ORAKCI
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
TurizmAkdeniz ÜniversitesiTurizm Yönetimi Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ RAMAZAN EREN
- Otelcilik sektörüne yönelik dinamik oda fiyatlandırma probleminin modellenmesi ve bir uygulama
Modelling and an application of a dynamic room pricing problem for hotel industry
MERT ETİ
- İstanbul destinasyonunda yaşanan terör olaylarının turizm ve hotelcilik sektöründe yarattığı kriz, sorunlar ve çözüm önerileri
Crisis, problems of hotel sector in Istanbul destination after terrorism incidents and solution recommendations
MUHAMMET CÜNTAY
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Kamu YönetimiBalıkesir ÜniversitesiTurizm İşletmeciliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NECDET HACIOĞLU
- Turizmde bilişim teknolojileri kullanımı ile örgütsel performans arasındaki ilişkisi: Türkiye'deki dört ve beş yıldızlı oteller örneği
Relationship between using information technologies and organizational performance in the tourism: the case of four and fi̇ve star hotels in Turkey
HAKAN ARSLAN
Doktora
Türkçe
2023
TurizmSakarya Uygulamalı Bilimler ÜniversitesiTurizm İşletmeciliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BURHANETTİN ZENGİN