Geri Dön

Learning, inflation, and the Phillips curve

Öğrenme, enflasyon ve Phillips curve

  1. Tez No: 94933
  2. Yazar: DUYGU KAPLAN
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. ERDEM BAŞÇI
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Ekonomi, Economics
  6. Anahtar Kelimeler: Phillips Eğrisi, Replikator Dinamiği, Öğrenme, Enflasyon iv, Phillips Curve, Replicator Dynamics, Learning, Inflation m
  7. Yıl: 2000
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Ekonomi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 89

Özet

ÖZET ÖĞRENME, ENFLASYON VE PHILLIPS EĞRİSİ Kaplan, Duygu Yüksek Lisans, İktisat Bölümü Tez Yöneticisi: Yardımcı Doçent Dr. Erdem Başçı Ağustos 2000 Evrimsel Oyun Kuramının öne sürdüğü Replikator Dinamiği kavramı, kapalı bir ekonomide firmaların fıyatlandırma stratejileri açısından zaman içinde nasıl evrimleştiğini tanımlamak için kullanılmıştır. Firmalar öğrenen, ancak hata yapan kısmen rasyonel oyunculardır. Hatalar mutasyon sürecini sağlar ve popülasyonda herhangi bir stratejinin yok olmasını önler. Boş olmayan herhangi bir tüketiciler kümesinde, bir ön-ödeme kısırı çerçevesinde, toplam tüketim harcamaları para arzının büyüme hızındaki stokastik davranıştan simetrik olarak etkilenir. Sürekli olmayan fıyatlandırma stratejileri kümesi, tek ve homojen mal piyasasında farklı firma davranışlarının modellenmesini sağlar. Ekonomi, sonlu ancak büyük sayıda ardışık dönem için simule edilmiştir. Ulaşılan durağan durumda enflasyon ve üretim arasında Phillips Eğrisinin öne sürdüğü pozitif ilişki görülmüştür. Ortalama para büyümesi hızı ya da para büyümesindeki belirsizlik arttıkça eğrinin eğimi artar. Öte yandan, firmaların tepkiselliği arttırıldığında ya da hata oranlan azaltıldığında Phillips eğrisinin eğiminde azalma gözlemlenmiştir.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT LEARNING, INFLATION, AND THE PHILLIPS CURVE Kaplan, Duygu M. A, Department of Economics Supervisor: Assistant Professor Dr. Erdem Başçı August 2000 The Replicator Dynamics of Evolutionary Game Theory is introduced in a closed economy so as to model how a continuum of firms evolve over time with respect to the pricing strategies. Incorporation of Replicator Dynamics facilitates modelling microeconomic frictions that lead to a Phillips Curve on the macroeconomic level. The firms are boundedly rational players which are learning, and are apt to make mistakes. Mistakes function as a mutation process and prevent a strategy from becoming extinct. An arbitrary non-empty set of consumers face a cash-in-advance constraint and total consumption spending is symmetrically affected by changes in growth rate of money supply which is stochastic. Using a discrete price set, we introduce heterogeneity of firm behaviour in a single homogenous good market. The economy is simulated for a large number of finitely many time periods. A Phillips Curve type linkage between inflation and output is recognized at stationary states. The slope of the Phillips Curve is observed to increase as mean of money growth rate gets higher or as the uncertainty in money growth rate is increased. Slope of the Phillips Curve diminishes as price stickiness is intensified by either reducing the mistake level or by increasing the firms' responsiveness to relative payoff realizations.

Benzer Tezler

  1. Essays on the micro foundations of monetary policy

    Para politikasının mikro temelleri üzerine denemeler

    DANİELE AGLİO

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    EkonomiKoç Üniversitesi

    Ekonomi Ana Bilim Dalı

    Prof. MEHMET YÖRÜKOĞLU

  2. Makine öğrenmesi yöntemleriyle enflasyona etki eden faktörlerin incelenmesi: Türkiye örneği

    Using machine learning methods to examine factors affecting inflation: The example of Türkiye

    HASAN ŞEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiBursa Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ÖMER FARUK EFE

  3. Enerji tüketimi tahmini: A-LSTM ağlarına dayalı derin öğrenme yaklaşımı

    Energy consumption forecasting: A deep learning approach based on A-LSTM networks

    ABDEL HACK BIO BOULOU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    İstatistikÇukurova Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MAHMUDE REVAN ÖZKALE ATICIOĞLU

  4. Essays in production networks, productivity and inflation connectedness

    Üretim ağlarında denemeler, verimlilik ve enflasyon bağlantılılık

    NURİYE MELİSA BİLGİN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    EkonomiKoç Üniversitesi

    İktisat (İngilizce) Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. KAMİL YILMAZ

  5. Temel ve teknik analize dayalı makine öğrenmesi ile hisse senedi fiyat tahmini: Rastgele orman sınıflandırması yaklaşımı

    Stock price prediction with machine learning based on fundamental and technical analysis: Random forest classification approach

    DENİZ KAVUK SALIŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGebze Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ AHMED BURAK PAÇ