Geri Dön

Yapay zekâ destekli araçlarla geliştirilmiş akıcı okuma eğitimi programına dair öğretmen görüşlerinin incelenmesi

Investigating teachers' perspectives on a fluent reading instruction program enhanced by artificial intelligence tools

  1. Tez No: 953085
  2. Yazar: SABİRE BİLGEHAN OKKALI
  3. Danışmanlar: PROF. DR. SUAT UNGAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Eğitim ve Öğretim, Education and Training
  6. Anahtar Kelimeler: Akıcı Okuma, Yapay Zekâ, Öğretmen Eğitimi, Okuma Stratejileri, SOS Plus, Reading Fluency, Artificial İntelligence, Teacher Training, Reading Strategies, SOS Plus
  7. Yıl: 2025
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Trabzon Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Türkçe ve Sosyal Bilimler Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Türkçe Eğitimi Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 119

Özet

Yapay Zekâ Destekli Araçlarla Geliştirilmiş Akıcı Okuma Eğitimi Programına Dair Öğretmen Görüşlerinin İncelenmesi Bu araştırmanın temel amacı, yapay zekâ destekli programlar ile akıcı okuma eğitimi programına dair öğretmen görüşlerinin incelenmesidir. Çalışmada, öğretmenlerin akıcı okuma becerisine ilişkin bilgi düzeyleri, akıcı okumayı değerlendirme yaklaşımları, yapay zekâ destekli programlara yönelik tutumları ve bu programların eğitim sürecine katkılarına dair görüşleri incelenmiştir. Araştırma nitel araştırma yöntemlerinden durum çalışması deseniyle yürütülmüştür. Araştırmanın katılımcılarını, 2024-2025 eğitim-öğretim yılında Trabzon ili Ortahisar ilçesinde görev yapan dokuz sınıf öğretmeni oluşturmaktadır. Veriler, yarı yapılandırılmış görüşme formu ve gözlem formu aracılığıyla toplanmıştır. Öğretmenlere yapay zekâ destekli bir okuma sistemi olan SOS Plus temelli bir eğitim programı uygulanmış ve sonrasında öğretmenlerin görüşleri içerik analizi ve betimsel analiz yöntemleriyle çözümlenmiştir. Elde edilen bulgular doğrultusunda, öğretmenlerin akıcı okuma kavramına ilişkin farkındalıklarının eğitim öncesine kıyasla arttığı, yapay zekâ destekli programların akıcı okumayı destekleyici teknolojik imkânlar sağladığı belirlenmiştir. Ayrıca katılımcılar YZ destekli okuma sistemlerinin öğrencilerin akıcı okuma süreçlerine katkı sağladığını belirtmişlerdir. Öğretmenlerin bu tür programları etkili, işlevsel ve öğrenci motivasyonunu artırıcı buldukları tespit edilmiştir. Sonuç olarak, yapay zekâ destekli akıcı okuma eğitimi programlarının öğretmen farkındalığını olumlu yönde etkilediği ve öğretim süreçlerine yenilikçi katkılar sunduğu ortaya konulmuştur. Bu bağlamda, akıcı okuma becerisinin geliştirilmesinde teknoloji destekli araçların öğretmen eğitiminde yaygınlaştırılmasının faydalı olacağı düşünülmektedir.

Özet (Çeviri)

Investigating Teachers' Perspectives on a Fluent Reading Instruction Program Enhanced by Artificial Intelligence Tools The primary aim of this study is to examine teachers' opinions on a fluency reading instruction program supported by artificial intelligence (AI) tools. The study explores teachers' knowledge levels regarding reading fluency, their approaches to evaluating fluency, their attitudes toward AI-supported programs, and their views on the contributions of these programs to instructional processes. This research was conducted using a qualitative case study design. The participants consisted of nine primary school teachers working in the Ortahisar district of Trabzon during the 2024–2025 academic year. Data were collected through semi-structured interview forms and observation forms. A training program based on the AI-supported reading system“SOS Plus”was implemented for the teachers, and the collected data were analyzed using content analysis and descriptive analysis techniques. The findings indicate that teachers' awareness of the concept of reading fluency increased compared to the pre-training phase. It was also found that AI-supported programs offer technological strategies that contribute to students' reading fluency processes. Furthermore, teachers described these programs as effective, functional, and motivating for students. In conclusion, the fluency reading instruction program supported by artificial intelligence positively influenced teacher awareness and brought innovative contributions to instructional practices. In this context, it is suggested that the use of technology-supported tools be expanded in teacher training aimed at improving reading fluency skills.

Benzer Tezler

  1. The efficacy of ai-enhanced gamification for vocabulary learning in the efl learning context

    İngilizce'nin yabancı dil olarak öğrenilmesi bağlamında yapay zekâ destekli oyunlaştırmanın kelime öğrenimine etkisi

    SERDAR HOŞER

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Eğitim ve Öğretimİstanbul Medeniyet Üniversitesi

    Yabancı Dil Olarak İngilizce Öğretimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SELAMİ AYDIN

  2. Robotik sistemlerin güvenliğinin doğrulanması ve onaylanması

    Verification and validation of robotic systems's security

    YUNUS SABRİ KIRCA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEskişehir Osmangazi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AHMET YAZICI

  3. Prediction of COVID 19 disease using chest X-ray images based on deep learning

    Derin öğrenmeye dayalı göğüs röntgen görüntüleri kullanarak COVID 19 hastalığının tahmini

    ISMAEL ABDULLAH MOHAMMED AL-RAWE

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ADEM TEKEREK

  4. Improved trajectory tracking via multi obstacle avoidance utilizing nonlinear model predictive controller

    Doğrusal olmayan model öngörülü kontrol kullanılarak çoklu engellerden kaçınma ile geliştirilmiş yörünge takibi

    ÖNDER HOROZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ALİ FUAT ERGENÇ

  5. Index modulation based designs, error performance and physical layer security analyses for unmanned aerial vehicle networks

    İnsansız hava aracı ağları için indis modülasyonu tabanlı tasarımlar, hata performansı ve fiziksel katman güvenlik analizleri

    AYŞE BETÜL BÜYÜKŞAR

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik-Haberleşme Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İBRAHİM ALTUNBAŞ